Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar)

Prawita, Riska; Sumijan, Sumijan; Nurcahyo, Gunadi Widi

doi:10.37034/infeb.v3i2.69

Cited by 9 publications

(9 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data permintaan ATK pada Tahun 2018 sampai dengan Tahun 2019 di IAIN Batusangkar. Hasil yang didapat pada penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96.92 % dan mampu memprediksi permintaan ATK [5]. Simulasi Monte carlo untuk memprediksi Hasil Ujian Nasional.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan

Yuhandri

2022

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Simulasi dalam memprediksi produksi Es Balok merupakan sebuah estimasi tentang perhitungan tingkat produksi Es Balok. Simulasi ini dapat memprediksi produksi Es Balok untuk memenuhi permintaan pelanggan kedepannya dibandingkan dengan hanya menerka-nerka saja. PT. Perikanan Indonesia adalah sebuah perusahaan BUMN dan salah satu cabangnya ada di Kota Padang yang khusus untuk memproduksi Es Balok guna memenuhi kebutuhan untuk daerah Sumatera Barat. Tujuan penelitian ini untuk memprediksi produksi Es Balok yang berguna untuk mengetahui produksi berikutnya sehingga dapat meningkatkan efisiensi dalam segi biaya maupun waktu serta juga dapat mengoptimalkan kebutuhan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi Es Balok tahun 2019 dan tahun 2021 yang diolah menggunakan metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah suatu metode numerik yang dideskripsikan sebagai metode simulasi statistik, dimana nantinya menghitung frekuensi produksi, kemudian menghitung distribusi probabilitas dan probabilitas kumulatif kemudian menghitung rentang nilai, setelah itu dilakukan simulasi menggunakan sejumlah variabel acak. Hasil dari simulasi yang telah dilakukan dalam memprediksi produksi Es Balok didapatkan tingkat akurasi sebesar 85% untuk tahun 2020 dan 90% untuk tahun 2021. Berdasarkan hasil dari penelitian yang dilakukan maka diharapkan memudahkan PT Perikanan Indonesia Cabang Padang dalam menentukan jumlah produksi Es Balok.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan

Yuhandri

2022

jidt

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Simulasi Monte Carlo adalah sebuah metode analisis yang menggunakan nilai acak sebagai dasar untuk mengahasilkan suatu statistik probabilistik yang nantinya akan digunakan untuk mempelajari dampak dari sebuah ketidakpastian. Monte Carlo mampu mensimulasikan sistem secara berulang-ulang kali dengan menetapkan angka random pada setiap variabel dari distribusi probabilitasnya [5]. Simulasi Monte Carlo saat ini banyak diterapkan dalam menyelesaikan persoalan yang sifatnya probabilitik.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo

Asril

2022

jsisfotek

View full text Add to dashboard Cite

Bengkel Las Cahaya Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi yang menjual berbagai produk besi diantaranya pagar besi, ayunan dan teralis jendela. Ketersediaan stok barang sangat berpengaruh pada jumlah pendapatan sebuah perusahaan. Permintaan produk yang sering berubah membuat pimpinan Bengkel Las Cahaya Teknik mengalami kesulitan dalam menentukan seberapa banyak stok yang harus disiapkan agar dapat mencapai penjualan yang maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat pendapatan perusahaan pada tahun berikutnya dengan menggunakan Metode Simulasi dengan Model Monte Carlo. Dengan Metode Monte Carlo, akan dilakukan pengujian data pendapatan tahun sebelumnya untuk memprediksi tingkat pendapatan tahun berikutnya. Data yang akan diuji merupakan data pendapatan perusahaan dalam tiga tahun terakhir yakni dari Januari 2019 sampai Desember 2021. Selain dapat memprediksi penjualan, hasil dari pengujian metode ini juga bisa digunakan sebagai acuan bagi pimpinan perusahaan untuk menyiapkan stok barang sehingga penjualan dapat dimaksimalkan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Metode Monte Carlo dapat memprediksi tingkat pendapatan penjualan produk Bengkel Las Cahaya Teknik dengan akurasi pada tahun 2019 akurasi mencapai 93,06%, pada tahun 2020 sebesar 98,18% dan tahun 2021 sebesar 92,33%. Dengan tingkat akurasi yang mencapai angka tersebut, penerapan metode ini dianggap mampu melakukan prediksi pendapatan terhadap bengkel las setiap tahunnya sehingga dapat membantu pemilik bisnis dalam memilih strategi bisnis yang lebih baik untuk meningkatkan pendapatannya.

show abstract

“…Simulasi merupakan sebuah metodologi untuk melakukan percobaan dengan menggunakan model dari sistem nyata. Simulasi memberikan cara untuk menilai sebuah jawaban dan memberikan pelacakan langsung dalam rentang waktu tertentu [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pemodelan dan Simulasi Monte Carlo dalam Identifikasi Kebutuhan Bahan Bakar Minyak (BBM)

Agustini

2022

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Saat ini PT Ismadi Salam Batam dalam menjalankan penjualan BBM belum menggunakan simulasi perhitungan kebutuhan persediaan BBM di SPBU untuk pengambilan keputusan pimpinan, hal ini menyebabkan sering terjadi kekosongan stok di masing-masing SPBU. karena itu penulis tertarik membuat sebuah system pemodelan simulasi perhitungan persediaan BBM menggunakan metode Monte Carlo dan Pola LCM. Tujuan dari penelitian ini nantinya untuk mensimulasikan perhitungan penjualan BBM dengan cara membandingkan penjualan BBM pada bulan-bulan sebelumnya untuk memprediksikan ketersediaan BBM dibulan berikutnya agar pihak manajemen tau berapa banyak stok BBM yang harus disediakan di masing-masing SPBU. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan pemodelan UML (Unified Model Language) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Sistem dirancang menggunakan Bahasa Pemrograman JAVA. Kata kunci: BBM, Identifikasi, Simulasi, Optimalisasi, Monte Carlo, PT Ismadi Salam

show abstract

Simulasi Metode Monte Carlo dalam Menjaga Persediaan Alat Tulis Kantor (Studi Kasus di IAIN Batusangkar)

Cited by 9 publications

References 11 publications

Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan

Metode Monte Carlo dalam Memprediksi Produksi Es Balok terhadap Optimalisasi Kebutuhan

Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo

Pemodelan dan Simulasi Monte Carlo dalam Identifikasi Kebutuhan Bahan Bakar Minyak (BBM)

Contact Info

Product

Resources

About