Simuler des peuplements de structures variées pour faciliter l’utilisation des modèles “arbre” spatialisés

Goreaud, François; Allain, Régis; Courbaud, Benoı̂t; Bieng, Marie-Ange Ngo; Pérot, Thomas; Piroche, Jean-Noël

doi:10.4267/2042/9017

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 2 publications

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pour l'accroissement en surface terrière, le meilleur modèle sera constitué des variables D, NVT, NVD, STD, SST/dist et SDHP/dist (AIC = 503,49). En effet, ces modèles suffisamment plus complexes pour prendre en compte l'impact des changements environnementaux et suffisamment robustes pour fournir des prédictions fiables sur le comportement à long terme des forêts (Goreaud et al, 2007) sont d'autant plus urgent à développer à l'heure où l'aménagement forestier durable en zone tropicale n'est basé à ce jour que sur des simulations des tables de peuplement d'arbres qui sont en fait le résultat d'observations à long terme de l'évolution de peuplements de référence. Ces premiers outils présentent cependant, deux principaux inconvénients car ils ne rendent compte que de l'évolution moyenne des peuplements, et en général ils ne permettent pas de simuler différents types de sylviculture ou de nouveaux scénarios (Goreaud et al, 2005).…”

Section: Prédictibilité De La Croissance Du Moabiunclassified

Analyse de l’effet de la concurrence végétale sur la croissance du Moabi en forêt dense tropicale perturbée de l’Est – Cameroun

Liboum

Bobo

2018

Int. J. Bio. Chem. Sci

View full text Add to dashboard Cite

RESUME L'une des composantes clé de la dynamique des forêts est la croissance des espèces qui est à ce jour peu maîtrisée. L'objectif de la présente étude est de maîtriser les variables de compétition qui décrivent le mieux la trajectoire de croissance du Moabi en peuplement hétérogène. Vingt placettes semi permanentes circulaires de 20 m de rayon centrées sur chacun des 60 arbres étudiés ont été mises en place par la Société Pallisco depuis 2008. Seul l'indice de surface terrière relative du peuplement pondérée par la distance avec l'arbre considéré explique le mieux l'accroissement en diamètre et l'accroissement en surface terrière de manière soutenue. La combinaison prédisant le mieux l'accroissement diamétrique du Moabi comporte trois variables dont deux indices indépendants des distances, et un dépendant des distances et correspondant au diamètre cumulé des arbres du peuplement pondéré par la distance avec l'arbre considéré.En définitive, au-delà des indices de concurrence indépendants et dépendants de la distance, le diamètre moyen des arbres et l'indice d'éclairement du houppier peuvent rentrer dans l'élaboration d'un modèle prédictif efficient de l'accroissement en diamètre et en surface terrière en vue de planifier l'exploitation durable de cette essence.

show abstract

Section: Prédictibilité De La Croissance Du Moabiunclassified

Analyse de l’effet de la concurrence végétale sur la croissance du Moabi en forêt dense tropicale perturbée de l’Est – Cameroun

Liboum

Bobo

2018

Int. J. Bio. Chem. Sci

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Of these, the single-tree approach seems most appropriate for understanding stand growth as affected by competition between individuals of different species (GourletFleury and Houllier 2000;Courbaud et al 2001;Goreaud et al 2007). Such models are spatially explicit and simulate the evolution of each individual tree depending on its own characteristics and its local environment.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 98%

Point process models for mixed sessile forest stands

Bieng

Ginisty²,

Goreaud³

2011

Annals of Forest Science

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Background Growth modelling of complex stands calls for the use of spatially explicit single-tree models. Such models require spatially explicit tree locations as the initial state to run simulations. Given the cost of such data, virtual forest stands, where tree locations are simulated, are generally used as the initial state. o Purpose The purpose of this study was to present models for simulating the spatial structure of complex stands. It focused on mixed oak-Scots pine stands of the Orleans forest (France) and on the spatial structure of canopy trees. o Methods The spatial structure of the oak-pine stands was modelled with appropriate point process models. The models consisted of a combination of Poisson, Neyman- Scott and Soft core. Simulation of the point process models was based on precise characterisation of the studied stands. Twenty-five 1-ha oak-pine plots were characterised by the Ripley function. The models were then fitted to the identified spatial structure to reproduce univariate and bivariate spatial patterns in each spatial type. o Conclusion This paper provides an approach for general modelling of a spatial structure of a particular mixture and may be enriched by other point process models for other types of mixed stand. (Résumé d'auteur

show abstract

“…Sustainable forest management relies in part on our ability to predict the evolution of different stands, in terms of composition, structure, production and wood quality, depending on site conditions and different silvicultural scenarios [ 1 , 2 ]. However, the state of forests in Sub-Saharan Africa such as structure, composition, regeneration are not well known [ 1 ], thus limiting the implementation of sustainable forest management strategies, which also requires the renewal of standing potential and the management of new stands using appropriate silvicultural techniques.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Cutting height as a competition control factor in teak (Tectona grandis L.f) plantations in southern Benin

Arzouma

Gbaguidi²,

Ayélo

et al. 2023

Heliyon

View full text Add to dashboard Cite

Simuler des peuplements de structures variées pour faciliter l’utilisation des modèles “arbre” spatialisés

Cited by 4 publications

References 2 publications

Analyse de l’effet de la concurrence végétale sur la croissance du Moabi en forêt dense tropicale perturbée de l’Est – Cameroun

Analyse de l’effet de la concurrence végétale sur la croissance du Moabi en forêt dense tropicale perturbée de l’Est – Cameroun

Point process models for mixed sessile forest stands

Cutting height as a competition control factor in teak (Tectona grandis L.f) plantations in southern Benin

Contact Info

Product

Resources

About