Simultaneous multi-sensor data for global information management system

Haarbrink, R.; Shutko, A. M.

doi:10.1109/micrad.2008.4579460

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“…De Vries et al installed pore pressure sensors in a sea dike in Boston, UK [6]. Haarbrink and Shutko combined ground-measured data in Germany with data on airborne soil moisture to produce reliable brightness-temperature and soil-moisture maps [7] and tried to apply this method to dike safety detection based on temperature differences between the sea water and the dike's interior. Thiele et al used a sensor-integrated geo-textile system to detect soil displacement in dikes [8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Ecological Land Cover Sampling Reclassification Model for Safety Estimation of Shoreline Systems from a Flood Defense Perspective Using Optical Satellite Remote Sensing Imaging

2018

Water

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The safety level of a shoreline is essential for flood control projects and policy formulation or modification from both economic and environmental perspectives. With the development of remote sensing (RS) techniques, high spatial-spectral resolution and quick-revolution satellite images are now available and widely used in environment monitoring and management. It is therefore possible to more efficiently and conveniently identify the components of, and extract information for, shoreline environments. However, the problem is that the shoreline is always a long curve with a relatively narrow width, which limits the application of RS technology. This paper presents a method of recognizing different types of shoreline and of conveniently extracting the geographical coordinates of potential shoreline defense by analyzing and processing ecological information from an optical satellite RS data interpretation of land cover on both side of the shoreline. An application of this model in a low-resolution image case proved that the model can be used in the primary survey of a shoreline monitoring service platform as the basic tile level. The classification model is designed such that the requirements of image resolution for efficiently extracting information from the shoreline are low and the limitations imposed by a narrow shoreline width are avoided.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

An Ecological Land Cover Sampling Reclassification Model for Safety Estimation of Shoreline Systems from a Flood Defense Perspective Using Optical Satellite Remote Sensing Imaging

2018

Water

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“…These studies have largely focused on deformation, slides and seepage (see Table 1.2 for summary). Both LiDAR (Bishop et al, 2003;Haarbrink and Shutko, 2008;Moser and Zomer, 2006;Royet et al, 2013) and synthetic aperture radar (SAR) (Closson et al, 2003;Hanssen and van Leijen, 2008;Jones et al, 2011;Jones et al, 2012;Lv et al, 2013) have been investigated for deformation detection on dikes. Both LiDAR (airborne) and radar interferometry (satellite borne) are offered commercially for dike deformation detection.…”

Section: Remote Sensing Research For Dike Inspectionmentioning

confidence: 99%

Investigation of remote sensing for dike inspection

Cundill¹

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This thesis investigates the use of optical remote sensing as proxies for the inspection indicators of cover quality and soil moisture so as to facilitate the inspection of grass covered dikes. The proof of concept showed that significant relationships exist between various ground-based optical remote sensing data and the two indicators. These were refined for use with airborne and spaceborne sensors and suggestions for operational implementation for dike inspection are given. I am grateful to my parents, John and Isabell Cundill. Mom and Dad, thank you for your unconditional love, for instilling confidence in my ability and the perseverance to push through. Thank you to my family for their love and encouragement, particularly to my brother Gary as we together shared our doctoral experiences. Vielen Dank an Familie Tegtmeier für die Aufnahme in die Familie und Ihre Liebe und Unterstützung. I am especially grateful to my wife, Wiebke, for her unfailing love, support, encouragement, faith and patience throughout the doctoral process. Wiebs, I love you more than words can say and am so looking forward to the next phase of our lives together.

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“…MIRAMAP es una compañ a privada de la European Space Incubator (ESI), una iniciativa de la o cina de la ESA Technology Transfer & Promotion (TTP). El sensor est a basado en el Passive Microwave Radiometry (PMR), un sensor con tecnolog a espacial para monitorizar cambios en la humedad del suelo y la salinidad de los oc eanos (Haarbrink and Shutko [30]).…”

Section: Pmrunclassified

Sistemas de teledetección activos y pasivos embarcados en sistemas aéreos no tripulados para la monitorización de la tierra

Acevo Herrera

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La comunidad científica ha mostrado gran interés por estudiar los fenómenos que ocurren sobre la superficie de la tierra, específicamente los que suceden en la atmósfera, los océanos, o la superficie del suelo, y que afectan el clima o modifican la superficie de la tierra. Para poder analizar y predecir estos fenómenos, se monitorizan parámetros que se relacionan de manera directa o indirecta con procesos biofísicos y geofísicos. Es en este punto donde la teledetección entra en juego, puesto que es la técnica que permite medir tales parámetros de forma remota sin necesidad de entrar en contacto directo con un objeto o una superficie. En particular, la teledetección por microondas permite la detección de energía electromagnética casi bajo cualquier condición climática y a cualquier hora del día, debido a que a esta longitud de onda la energía electromagnética puede penetrar a través de las nubes, polvo, neblina y lluvia, y es menos susceptible a la dispersión atmosférica, que afecta en gran medida a las señales ópticas. Actualmente existen varios sistemas de teledetección por microondas que se han embarcado en satélites, para monitorizar parámetros biofísicos y geofísicos sobre la superficie de la tierra de manera global. También se han desarrollado estos sistemas para ser transportados en plataformas aéreas tripuladas para realizar estudios a nivel local o regional, donde se desea obtener información de una zona en particular en tiempos relativamente cortos. Sin embargo, ambas plataformas representan, entre otras cosas, un alto coste, no solo económico sino de infraestructura, equipo, grupos de trabajo, permisos de operación, y varios requerimientos más. El creciente desarrollo de los sistemas aéreos no tripulados (Unmanned Aerial Vehicle, UAV), ha hecho posible su uso para transportar sensores de teledetección. Los sistemas UAV presentan las mismas ventajas que los sistemas aéreos tripulados, pero además añaden otras ventajas adicionales. Por ejemplo, pueden ser operados durante varias horas de forma autónoma, el coste de explotación y desarrollo puede ser menor que el de un avión tripulado si se emplea un UAV de bajas prestaciones. Por tal motivo en este trabajo se propone el uso de un aeromodelo de control por radio como plataforma UAV para monitorizar diversos parámetros geofísicos y biofísicos de la tierra mediante sensores activos y pasivos de teledetección por microondas. Para realizar las medidas de teledetección pasiva se ha desarrollado el sensor denominado Airborne RadIometEr at L-Band (ARIEL) que es un radiómetro Dicke de bajo peso y pequeñas dimensiones, y que trabaja en Banda L (≈1.4 GHz). En la presenta memoria se muestra el diseño del sensor, las características principales de funcionamiento, y las técnicas de procesamiento de datos. Posteriormente se presentan las campañas de medida realizadas en zonas de cultivo, suelo descubierto, y zonas costeras. En tales campañas se han conseguido generar mapas de temperatura de brillo y de humedad de suelo. Con el fin de llevar a cabo medidas de teledetección activa se ha desarrollado el sistema denominado AiR Based REmote Sensing ARBRES, que consta de dos sensores radar de apertura sintética SAR diseñados a dos frecuencias diferentes, uno en Banda C (≈ 5.3 GHz) y otro en Banda X (≈ 9.65 GHz). Ambos radares son de onda continua FMCW, además son de bajo peso, bajo consumo de potencia y de pequeñas dimensiones. Ambos sensores tienen la capacidad de realizar medidas de interferometría SAR. En esta memoria se muestran las características de funcionamiento del sistema, así como algunos algoritmos de focalización de imágenes SAR, y una técnica para compensar los movimientos de la plataforma de vuelo. Finalmente se presentan medidas en campo para obtener imágenes de reflectividad de un escenario, y se muestran también los resultados para medidas realizadas en configuración de interferometría de simple pasada, la cual está relacionada con la topografía del terreno.

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Simultaneous multi-sensor data for global information management system

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An Ecological Land Cover Sampling Reclassification Model for Safety Estimation of Shoreline Systems from a Flood Defense Perspective Using Optical Satellite Remote Sensing Imaging

An Ecological Land Cover Sampling Reclassification Model for Safety Estimation of Shoreline Systems from a Flood Defense Perspective Using Optical Satellite Remote Sensing Imaging

Investigation of remote sensing for dike inspection

Sistemas de teledetección activos y pasivos embarcados en sistemas aéreos no tripulados para la monitorización de la tierra

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