Sinkronisasi Data Dengan Pemrosesan Paralel Menggunakan Model Pemrograman Mapreduce

Abstract

ABSTRAKI. PENDAHULUAN ebutuhan akan kemampuan komputasi yang besar pada saat ini untuk melakukan pemrosesan data dalam skala besar dan waktu yang singkat menjadi hal yang sangat mendasar guna memaksimalkan kerja dan mencapai tujuan yang akan dicapai dalam perusahaan. Beberapa bidang yang membutuhkan komputasi tingkat tinggi adalah simulasi, perhitungan dan pemrosesan data. Masalah-masalah tersebut sering kali membutuhkan kalkulasi repetitif pada sejumlah data yang besar untuk memperoleh hasil yang valid. Selain itu sistem komputasi harus dapat menyelesaikan masalah dalam waktu yang masuk akal.Komputasi tradisional yang memiliki prosesor tunggal untuk melaksanakan tugas-tugas dari suatu program merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kinerja dalam melakukan pemrosesan data. Akan tetapi dengan prosesor tunggal masih memerlukan waktu yang lama, hal ini disebabkan karena komputer akan mengambil data satu per satu dari masing-masing server data yang berada pada lokasi yang berbeda-beda. Pada kenyataannya perusahaan sering kali menuntut agar simulasi, perhitungan dan pemrosesan data dapat diselesaikan dalam hitungan menit bahkan detik. Simulasi yang diselesaikan dalam hitungan hari biasanya tidak dapat diterima. Waktu yang diperlukan untuk melakukan simulasi, perhitungan dan pemrosesan data haruslah sesingkat mungkin agar informasi dapat diterima dalam waktu yang singkat dan akurat. Ada beberapa masalah yang memiliki tenggang waktu lama dalam pemrosesan komputasinya. Sebagai contohnya adalah pemrosesan data dalam jumlah yang besar dimana server data terletak pada beberapa komputer yang berbeda sehingga program memerlukan waktu yang lama untuk melakukan proses sinkronisasi atau penggabungan data dari masing-masing komputer [1].Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan diatas maka rumusan masalah pada penelitian ini adalah: melakukan proses sinkronisasi data guna memberikan informasi yang cepat dan akurat dengan memanfaatkan komputer yang sudah ada pada masing-masing server data dengan menggunakan model pemrograman mapreduce.