Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining

Apriliya, Ima; Wahyuni, Ida

doi:10.32815/jitika.v11i2.190

Cited by 5 publications

(8 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Previous research [11] has several drawbacks, among others, the types of symptoms that appear in the system are not fully visible. The only symptom displayed is one symptom then the user selects Yes or No.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Application of the Certainty Factor and Forward Chaining Methods to a Goat Disease Expert System

Susanto

Fadlil

Yudhana

2020

khif

View full text Add to dashboard Cite

Goats are livestock that is financially very attractive to rural Indonesian. Efforts to solve problems related to goat farming are necessary. One of them is maintaining the health of the cattle by knowing how to cope with disease-stricken goats. Goat productivity will decrease if the treatment of the disease is sub-optimal. Goat diseases are very diverse, ranging from mild to severe. Breeders themselves can traditionally treat several diseases without the involvement of veterinarians or experts. However, a larger number of diseases need treatment with the help of experts. Expert systems are a potential solution to help farmers. It will automatically suggest decisions or conclusions in solving a problem. This study observes an expert system built using the Certainty Factor combined with Forward-Chaining. By combining the two methods, the information generated may discover the type of disease and suggest its management effectively with a high degree of certainty. The system can expectedly become a reference for goat breeders to consult about their goat livestock diseases. The knowledge base of the system uses 21 types of symptoms, eight types of diseases, and their solutions. The user does not need to input the belief value and the disbelief value that is usually input in the expert system. By involving the admin as a knowledge base processor, the correctness of the conveyed information maintains.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Application of the Certainty Factor and Forward Chaining Methods to a Goat Disease Expert System

Susanto

Fadlil

Yudhana

2020

khif

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem pakar memiliki defenisi sebagai salah satu cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan-pengetahuan khusus yang dimiliki oleh seorang ahli untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu secara cepat. Dengan bantuan sistem pakar ahli dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar [4]- [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mastitis Menggunakan Metode Certainty Factor

Bangun¹,

Erwansyah²,

Elfritiani³

2022

j. sist. inf. trig. dhar. JURSI TGD

View full text Add to dashboard Cite

Kambing Etawa merupakan salah satu hewan ternak penghasil susu dan daging. Susu Kambing Etawa dipercaya oleh masyarakat dapat menyembuhkan berbagai macam penyakit karena memiliki kandungan protein yang lebih tinggi dibandingkan dengan susu kambing lainnya. Kambing Etawa memiliki beberapa Penyakit yang sering membuat peternak resah, salah satu penyakit tersebut adalah penyakit Mastitis yang merupakan penyakit yang berbahaya bagi kambing Etawa, yang apabila tidak ditangani dengan cepat kambing bisa mati. Sistem Pakar (Expert System) adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan, agar dapat mendiagnosa penyakit Mastitis pada kambing Etawa. untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar, pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempuyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Untuk mendeteksi penyakit Mastitis pada kambing Etawa, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Dengan mengaplikasikan Sistem Pakar menggunakan Metode Certainty Factor, mendiagnosa Penyakit pada kambing Etawa lebih efektif dan efesien. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit Mastitis pada kambing Etawa.Kata Kunci: Penyakit Mastitis, Kambing Etawa, Sistem Pakar, Certainty Factor, aplikasi berbasis komputer

show abstract

“…Memelihara kambing sangat berguna untuk orang di desa paling utama kambing jawa, sebab dikala perayaan Hari Raya Idul Adha permintaan kambing jawa untuk dikurbankan menjadi banyak serta dengan harga yang besar. [1] Kesehatan ternak ialah aspek sangat berarti dalam pembudidayaan ternak. Pengendalian penyakit merupakan usaha dalam mengatur penyakit yang bersifat menular ataupun tidak menular dengan metode melaksanakan aksi penangkalan serta penyembuhan yang cocok dengan prosedur terpaut penyakit yang dialami.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining

Kusumantomo¹,

Akbar

2021

jisai

View full text Add to dashboard Cite

Hewan kambing dalam bisnis peternakan yakni zona bisnis yang bisa dikatakan menjanjikan. Kambing jawa misalnya, kambing tipe jawa memiliki harga yang sangat mahal dari anak kambing jawa sampai kambing jawa yang telah berusia. Bisnis ternak kambing jawa memanglah sangat menguntungkan, tetapi bisnis ini bukan tanpa hambatan. Begitu banyak hambatan yang ditemui oleh para peternak khususnta yang bertempat tinggal di desa yang jauh dengan rumah sakit hewan. Sehingga, dipilihnya metode identifikasi penyakit kambing jawa ini sebab tanda-tanda penyakit yang umum dialami oleh kambing jawa relatif gampang buat diamati serta nyaman dicoba oleh siapapun. Aplikasi yang dibentuk dilengkapi dengan sistem pengelolaan pengetahuan yang gampang digunakan serta dinamis. Maksudnya jika pakar sanggup meningkatkan, mengganti, serta menghapus pengetahuan ataupun ketentuan baru tanpa wajib mengawali dari awal. Aplikasi dikembangkan dengan memakai bahasa pemrograman PHP serta MySQL selaku basis informasi. Tata cara inferensi yang digunakan merupakan forward chaining, ialah proses inferensi yang mengawali pencarian dari premis ataupun informasi masukan berbentuk indikasi mengarah pada konklusi ialah kesimpulan penyakit yang dialami dan membagikan pemecahan mengenai anjuran penyembuhan serta penangkalan bersumber pada tanda-tanda yang diamati.dalam riset ini diperoleh hasil 100% kesesuaian antara hasil identifikasi dari ahli dengan identifikasi dari aplikasi.

show abstract

Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining

Cited by 5 publications

References 1 publication

Application of the Certainty Factor and Forward Chaining Methods to a Goat Disease Expert System

Application of the Certainty Factor and Forward Chaining Methods to a Goat Disease Expert System

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mastitis Menggunakan Metode Certainty Factor

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kambing Jawa Menggunakan Metode Forward Chaining

Contact Info

Product

Resources

About