Sistem Kamera Cerdas Untuk Deteksi Pelanggaran Marka Jalan

Abstract

Penghitungan jumlah kendaraan dan deteksi pelanggaran rambu-rambu lalu lintas sejauh ini masih dilakukan sacara manual. Berkembangnya teknik pengolahan citra yang berasal dari sensor kamera mendorong adanya implementasi sistem pemantauan pelanggaran kendaraan pada area lampu lalu lintas dengan menggunakan kamera cerdas. Tujuan penelitian adalah mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan berupa mobil yang melanggar garis marka jalan. Metode pengolahan citra yang dikembagkan pada penelitian ini adalah mengubah citra video RGB hasil tangkapan kamera menjadi grayscale kemudian menerapkan teknik harr cascade untuk mendeteksi adanya pelanggaran garis marka jalan . Sistem yang dikembangkan mampu menghitung jumlah kendaraan yang melewati sensor kamera pada lajur jalan yang dipantau dan mendeteksi adanya pelanggaran pada marka jalan dengan akurasi deteksi sebesar 76 % dibandingkan dengan pengamatan secara langsung oleh mata manusia.

Aplikasi Deteksi Jumlah Kendaraan Bermotor Berbasis Video CCTV Lalu Lintas, Kota Malang

“…Untuk memperoleh informasi data lalu lintas mengenai sistem pengawasan kendaraan bermotor yang bergerak bisa diperoleh real time dari berbagai sumber akusisi seperti alat deteksi lingkaran, alat deteksi ultrasonik, sensor radar, atau kamera video [8]. Salah satu contoh di Kota Malang, data informasi mengenai kondisi lalu lintas terkini bisa diperoleh secara real time melalui website resmi https://www.cctv.malangkota.go.id yang merupakan implementasi teknologi dari pemerintah Kota Malang khususnya Dinas Komunikasi dan Informasi Kota Malang (DISKOMINFO) serta dimanfaatkan untuk mengumpulkan serta menganalisis data lalu lintas di Kota Malang.…”

Sistem Kendali Dan Monitoring Untuk Pengemudi Pelanggar Marka Jalan Menggunakan Teknik PWM

“…Jumlah tersebut lebih tinggi dibandingkan data tahun 2020 yang mencapai 100.028 kasus. [1] Dari penelitian sebelumnya yang pernah dibuat oleh Mashudi A, rofili f, Mukhism M dimana telah membahas tentang "Sistem Kamera Cerdas Untuk Deteksi Pelanggaran Marka Jalan" yang mana membahas tentang Sistem pemantauan marka jalan berupa webcame dapat melakukan pemantauan dan deteksi jumlah kendaraan yang melewati area pemantauan serta mendeteksi adanya pelanggaran marka jalan dengan akurasi deteksi sebesar 76 %. Nilai akurasi didapatkan dari hasil output sistem dibandingkan dengan pengamatan dan penilaian objektif mata manusia dari video yang diambil oleh kamera.…”

Metode CNN Dan Metode Haar Cascade Untuk Mendeteksi Sepeda Motor Yang Melintasi Area Trotoar

“…Untuk dapat memecahkan suatu masalah ini pada penelitian sebelumnya memanfaatkan teknologi pendeteksian dengan menggunakan kamera yang berbasis pengolahan citra untuk melakukan pendeteksian pada kendaraan yang melanggaran aturan lalu lintas [2]. Dengan memanfaatkan teknologi kamera untuk menghasilkan tangkapan citra, perlu sebuah sistem untuk mengolah data citra tersebut untuk melakukan pendeteksian dan pengklasifikasian dengan menggunkan metode CNN (Convolutional Neural Network) [3] dan menggunakan metode Haar Cascade untuk dijadikan perbandingannya.…”