Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Naive Bayes dalam Mengidentifikasi Penyakit Karies pada Gigi Manusia

Abstract

Caries disease in human teeth is a disease that permanently destroys the inner walls of teeth and forms small holes in the teeth. The Indonesian people lack the knowledge to find information and identify tooth decay, which makes many people unaware of the consequences and dangers of this disease. Tooth decay disease is usually caused by three factors. The first factor is teeth and saliva, which are the hosts of microorganisms in the oral cavity. Bacteria and food are the second and third factors. The purpose of this research is to help the public find information about tooth decay, thus forming a branch of artificial intelligence, the expert system. Artificial intelligence is a science that allows you to build computer systems that display intelligence in different ways. An expert system is a computer program or information system that uses some knowledge of an expert. The methods used in this study are the Naive Bayes method and the model's view controller, which are implemented as a database in the PHP Codeigniter framework and MySQL. The data processed in this study is knowledge about the symptoms of dental caries obtained from experts. The test results of this method provide patients with the knowledge necessary to prevent tooth decay, with an accuracy rate of 83.61%. This expert system helps the public to recognize and obtain information about tooth decay. The Expert System can also be used to take the first step in preventing tooth decay.

Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Pencernaan Balita Dengan Metode Naive Bayes

“…Sistem Pakar adalah aplikasi komputer yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang disajikan oleh pakar [9]. Sistem pakar ini mentransfer pengetahuan manusia ke komputer dan memecahkan masalah yang biasanya dipecahkan oleh para pakar [10]. Sistem pakar membuat daftar gejala yang dimasukkan oleh pakar untuk mengidentifikasi objek dan menemukan jawaban yang dapat diterima [11].…”

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Intesitas Penyakit Gigi Berlubang Menggunakan Metode Forward Chaining

“…Adapun beberapa penyebab terjadinya sakit gigi pada seseorang yaitu Abses gigi,gigi patah atuu retak,setelah perawatan gigi (Bruxism),Penyakit Gusi,permukaan Akar gigi yang terbuka,Sinusitis [9] [10]. Ketika seseorang mengalami sakit gigi ada beberapa gejala yang sering di alami seperti pusing, Demam, Bau busuk dari gigi yang terinfeksi [11]. Adapun cara mendiagnosis sakit gigi, Aplikasi gigi Akan menanyakan Riwayat medis kamu dan melakukan pemeriksaan dari data yang sudah ada [12] [13].…”

Sistem Pakar Akurasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Gingivitis pada Gigi Manusia dengan Metode Naive Bayes

“…SP dengan melakukan uji coba pada 23 data pasien yang diambil dari daftar konsultasi pasien, datanya yaitu 5 jenis penyakit karies pada gigi dan 24 gejala yang diperoleh dari hasil wawancara yang telah dilakukan dengan seorang pakar, Uji coba dilakukan dengan menggunakan metode NB, didapatkan 19 data yang valid dan 4 data tidak valid atau tidak sesuai dengan diagnosa pakar sehingga menghasilkan tingkat akurasi dengan nilai 83,61% yang membuat sistem ini layak untuk digunakan [20].…”

“…Perhitungan proses MNB dimulai dari penentuan Naive Bayes Classifier (nbc) untuk setiap class, jika hipotesis bernilai benar maka bernilai 1, dan jika hipotesis bernilai salah maka bernilai 0 [20]. Secara umum, teorema Bayes dinyatakan pada Persamaan (1).…”