Preeklamsia merupakan penyakit pada ibu hamil yang ditandai dengan tekanan darah tinggi dan protein urine positif. Penyakit tersebut memliki resiko yang tinggi terhadap kematian ibu dan janin, sehingga perlu adanya deteksi dini pada ibu beresiko preeklamsi. Deteksi dini preeklamsi online merupakan solusi yang terbaik di masa pandemi Covid-19 dengan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar deteksi dini preeklamsia ibu hamil, dengan metode Certainty Factor, dan model pengembangan sistem waterfall, untuk memberikan kemungkinan ibu hamil menderita preeklamsia. Pengujian akurasi terhadap 30 data rekam medis ibu hamil, menghasilkan tingkat akurasi sistem sebesar 90%, sedangkan pengujian usabilitas menghasilkan tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem sebesar 55, dengan kriteria skor System Usability Testing (SUS) adalah "Poor", sehingga perlu perbaikan pada sistem pakar ini kedepannya.