Sistem Pakar SISTEM PAKAR DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI HASIL PRODUKSI AYAM BROILER PLASMA (STUDI KASUS : PT.SEKAWAN SINAR SURYA)

Abstract

Penelitian ini memberikan kontribusi kepada peternak atau pihak perusahaan dengan memberikan parameter yang berpengaruh untuk menentukan hasil produksi. Penggunaan algoritma Naive Bayes mampu menghasilkan prediksi klasifikasi keuntungan dan kerugian sebelum perhitungan realisasi pada bagian produksi. Untuk mengetahui nilai keakuratan pengujian dilakukan dengan menggunakan Software Weka. Akurasi rata-rata dari algoritma yang dihasilkan, Naive Bayes dari 96.36% mendekati angka 100% menunjukkan hasil yang maksimal. dan dengan nilai Receiver Operating Curve (ROC) 0,9995 mendekati angka 1 maka model yang dihasilkan lebih baik. Jadi dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah algoritma klasifikasi yang direkomendasikan untuk melakukan prediksi klasifikasi.

Penerapan Navie Bayesian Untuk Mendiagnosa Penyakit Ayam Broiler

“…Ayam boiler adalah ayam yang tujuan pemeliharaannya menghasilkan daging tipe ayam ini mempunyai ciri-ciri yaitu mempunyai ukuran badan yang besar dan kokoh,timbangan badannya berat, banyak daging dan lemak,ototkaki sebelah belakang tebal, dan produksi telur sedikit. Ayam-ayam seperti ini contohnya misal: Cornish, Sussex, berasal dari Inggris dan ayam-ayam kelas Asia seperti: Brahma, Langshans, Cornish juga Hybro, Starbro, Cobb dan lain sebagainya [7]. Klasifikasi berdasarkan tipe dari ayam pedaging ini adalah bersifat tenang, bentuk tubuhnya besar, pertumbuhannya cepat, bulu merapat ke tubuh dan berkulit putih.…”