Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Classifier

Abstract

This research aims to build an information system that can support the company in decision-making, especially about the promotion of positions at PT. Global Beautiful Fashion. This is motivated by the difficulty of determining whether or not an employee has been promoted to office, due to an uncomputed system and stacked employee data documents. In this study, the data used is data on the promotion of employee positions at PT. Global Beautiful Clothing and the method used is the Naïve Bayes Classifier algorithm method. And to find out how well the Naïve Bayes Classifier algorithm was used in this study, RapidMiner software was used to conduct testing. RapidMiner's testing yielded an accuracy score of 91.67% and a ROC value of 0.979 which means the Naïve Bayes Classifier algorithm was very well used in this study. After testing using RapidMiner software and obtaining test results, it is then implemented into a system using PHP and MySQL designed to predict promotion. The prediction results obtained from the system are following the calculation results obtained from RapidMiner software and manual calculations. Based on the research that has been done that the decision support system built can be applied to PT. Busana Indah Global (BIG) to make it easier to determine the feasibility of promotion for its employees.

Analisis Sentimen Wisatawan Melalui Data Ulasan Candi Borobudur di Tripadvisor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

“…Banchhor & Srinivasu menegaskan bahwa tahapan pre-processing data diperlukan untuk mempermudah proses kalkukasi, mempertimbangkan kompleksitas big data yang memungkinkan adanya format data yang terstruktur dan tidak terstruktur [13]. Rangkaian proses dalam perlu dilakukan dalam tahap pre-processing data ialah data cleaning, data integration, data selection, data transformation, mining process, pattern evaluation, and knowledge presentation, selanjutnya proses-proses tersebut dapat dilakukan menggunakan berbagai jenis aplikasi seperti RapidMiner [14]. Hal ini menunjukkan bahwa tahapan dalam preprocesing data perlu dilakukan untuk memperoleh data yang terstruktur yang dapat dikalkulasikan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mendapatkan nilai akurasi yang tinggi.…”

Review Penerapan Metode Klasifikasi Pada Sistem Rekomendasi Sosial Kemasyarakatan

“…Busana Indah Global dilakukan pengujian dengan metode Naive Bayes Classifier sehingga didapatkan hasil akurasi sebesar 91.67% dan nilai ROC sebesar 0,979 yang berarti metode Naive Bayes Classifier sangat baik digunakan untuk penelitian ini [9].…”

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Diagnosa Hama Pada Tanaman Aglaonema SP dan Monstera Adansonii

“…Di antara metode perhitungan untuk penalaran dalam penentuan adalah metode Naïve Bayes [5]. Metode Naïve Bayes adalah program kalkulasi untuk prakiraan kemungkinan dengan menghitung seberapa sering sesuatu terjadi dengan menggabungkan jumlah sekumpulan data yang diberikan kemudian memperkirakan seluruh kategori yang tidak silih terikat pada variabel kelas [6]. Berdasarkan penjelasan mengenai persoalan diatas adalah, dibutuhkan sistem yang bisa membantu meringankan beban…”

“…Naïve Bayes adalah salah satu diantara penyusunan kemungkinan yang memerlukan data statistik dan kemungkinan untuk meramal kesempatan kala nanti berasaskan yang dialami di masa lampau [6]. Memprediksi Bayes berdasarkan pada teorema Bayes mempunyai rumus umum pada persamaan.…”