Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon  Kepala Puskesmas Mengunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) (Studi Kasus: Puskesmas Desa Lama Sei Lepan)

Nasution, Jamillah; Syahrizal, Muhammad

doi:10.30865/komik.v3i1.1586

“…(Nasution & Syahrizal, 2019) Dari konsekuensi penilaian masa lalu, pembuat perlu membantu agen dalam memilih usulan atas puskesmas yang diatur dengan menggunakan organisasi Keputusan Dekat Rumah untuk membantu pemanfaatan prosedur MAUT untuk bekerja dengan delegasi dalam memilih keputusan yang paling ideal di tingkat Puskesmas Desa Lama Sei Lepan [10]. (Puspitasari et al, 2013) Status ini juga diikuti oleh aksesibilitas oleh distrik dan visioner bisnis untuk juga mengembangkan produk mereka dengan menanam produk dengan bahan-bahan biasa yang sebanding, menjadi tanah tertentu [11].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Cv. Aurelia Weida Prima Medan Dengan Metode Maut

Siregar

2024

JUSSI

0

View full text Add to dashboard Cite

The selection of the best employee is the company's appreciation for the performance of its employees. This can motivate employees to be more motivated at work. To get the names of the best employees, a system is needed that performs the expected selection process and can produce objective and transparent information. In finding the best employees, the company does this by appointing without a reliable enough assessment. Therefore, a decision support system is needed in evaluating employee performance. This research uses the multi-attribute utility theory method. The data processed for this evaluation are 10 samples from CV Aurelia Weida Prima Medan. The evaluation is based on several criteria and weights given. There are 6 data criteria to assess employee performance, namely service (30% weight), integrity (20% weight), commitment (15% weight), discipline (20% weight), cooperation (13% weight), and employee performance (12% weight). From the calculation results, the employee who has the highest score is obtained. Therefore, the maximum value is obtained at A9 = 15.746, and the minimum value is obtained at A1 = 1.410. Will be considered for CV later. Aurelia Weida Prima Medan evaluates its employees over a while. It turns out that choosing the best employee performance helps CV. Aurelia Weida Prima Medan.

show abstract

“…Menurut Nasution dan Syahrizal tepatnya di tahun 2019, Dari konsekuensi penilaian masa lalu, pembuat perlu membantu agen dalam memilih usulan atas puskesmas yang diatur dengan menggunakan organisasi Keputusan Dekat Rumah untuk membantu pemanfaatan prosedur MAUT untuk bekerja dengan delegasi dalam memilih keputusan yang paling ideal di tingkat Puskesmas Desa Lama Sei Lepan (Nasution & Syahrizal, 2019).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menerapkan Metode MAUT

Nst,

Arrasyid,

Ndruru

2022

tin

0

View full text Add to dashboard Cite

The selection of the best employee is the company's appreciation for the performance of its employees. This can motivate employees to be more motivated at work. To get the names of the best employees, a system is needed that performs the expected selection process and can produce objective and transparent information. In finding the best employees, the company does this by appointing without a reliable enough assessment. Therefore, a decision support system is needed in evaluating employee performance. This research uses the multi-attribute utility theory method. The data processed for this evaluation are 10 samples from CV Aurelia Weida Prima Medan. The evaluation is based on several criteria and weights given. There are 6 data criteria to assess employee performance, namely service (30% weight), integrity (20% weight), commitment (15% weight), discipline (20% weight), cooperation (13% weight), and employee performance (12% weight). From the calculation results, the employee who has the highest score is obtained. Therefore, the maximum value is obtained at A9 = 15.746, and the minimum value is obtained at A1 = 1.410. Will be considered for CV later. Aurelia Weida Prima Medan evaluates its employees over a while. It turns out that choosing the best employee performance helps CV. Aurelia Weida Prima Medan

show abstract

“…Nilai numerik skala 0-1 dengan 0 adalah opsi terburuk serta 1 terbaik diubah dengan menggunakan metode MAUT dari beberapa kepentingan yang ada. Ini membolehkan perbandingan langsung yang bermacam ukuran [16]. Persamaan yang dapat mendefinisikan nilai perhitungan penilaian secara keseluruhan dapat dilihat dibawah ini :…”

Section: Tahapan Penelitianunclassified

SIPGANG: Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Magang Industri Berbasis Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Maharrani¹,

Supriyono²,

Syafirullah³

2021

JEPIN

2

0

View full text Add to dashboard Cite

Magang adalah proses penerapan bidang keilmuan dan keterampilan yang diperoleh di kampus pada dunia industry. Dalam pelaksanaannya, saat mahasiswa selesai melaksanakan magang ada beberapa mengeluhkan bahwa perusahaan tempat magang tidak sesuai dengan standar yang diinginkan, tidak sesuai bidang serta beban kerja yang berlebih sehingga dalam pelaksanaanya mahasiswa merasa tidak bisa optimal dalam menggunakan kemampuan yang dimiliki. Hal ini dikarenakan adanya subjektifitas dalam penentuan tempat magang, mahasiswa memilih sendiri tempat magang tersebut yang terkadang belum mengetahui job desk yang akan dikerjakan. Selain itu koordinator magang jurusan merekomendasikan tempat magang berdasarkan penilaian pembimbing magang saat visitasi padahal tidak mengetahui keadaan sebenarnya yang telah terlaksana. Sehingga dalam hal ini dibutuhkan adanya sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan rekomendasi tempat magang. Penelitian ini dibuat dengan menerapkan metode pengembangan system Rapid Development Prototyping (RAD) dan penilaian rekomendasi diperoleh menggunakan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Metode MAUT akan mengolah penilaian dari masing kriteria (jam kerja, bobot tugas yang diberikan selama magang, kesesuaian tugas dengan keahlian, standar perusahaan, penerapan K3 di perusahaan, fasilitas dan peralatan praktik untuk peserta magang serta bidang keahlian) sesuai dengan bobot yang ditentukan dengan tujuan memberikan penilaian dari sisi mahasiswa yang telah selesai pelaksanaan magang terhadap industri bersangkutan. Pengujian pada aplikasi SIPGANG penentuan rekomendasi industry menggunakan uji kuisioner dengan Sistem Usability Scale (SUS) dan didapatkan hasil akhir 72 yang menyatakan bahwa system dalam kategori layak untuk digunakan.

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Kepala Puskesmas Mengunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) (Studi Kasus: Puskesmas Desa Lama Sei Lepan)

Cited by 7 publications

References 1 publication

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Cv. Aurelia Weida Prima Medan Dengan Metode Maut

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Cv. Aurelia Weida Prima Medan Dengan Metode Maut

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menerapkan Metode MAUT

SIPGANG: Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Magang Industri Berbasis Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Contact Info

Product

Resources

About