Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

Busthomy, Akhmad; Sultoni,; Hariyanto, Rudi

doi:10.37438/jimp.v1i2.15

Cited by 7 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yang terakhir Penelitian oleh Arantika Dwi Fibriana (2021), tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Objek Wisata di Kabupaten Tulungagung menggunakan Metode Profile Matching. Tujuan penelitian ini ialah untuk membantu pemilihan lokasi objek wisata di kabupaten Tulungagung menggunakan metode Profile Matching [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Pembangunan Jaringan Internet Menggunakan Metode Profile Matching

Agustina,

Rohayani,

Marthiawati H

et al. 2024

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

Decision Support Systems are interactive information systems that provide information, modeling, and data manipulation. This system is used to assist decision-making in semi-structured s and unstructured situations, where no one knows for sure how the decision should be made. The problem in this study is, determining the location of Internet network installation by BeeBeeNet, carried out based on the company's decision to determine a new location to build an Internet network in a new area, namely by surveying the area, as well as looking at the population density in an area and the current interest of the community. The purpose of making a Decision Support System for determining the location of building an internet network is to determine the right location. The method used in this research is the Profile Matching method, which is a Decision Support system in the location criteria determined by PT Batanghari Vision so that the difference in competence (GAP) can be known. The results obtained are the results of ranking using the profile matching method, using several candidates to get results in determining the new location for building an internet network, from the calculations carried out the highest value is 2.9555, this value is the highest value of the existing location criteria. the results obtained can be the right result for the company to choose the location of the internet network construction in the new location.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Pembangunan Jaringan Internet Menggunakan Metode Profile Matching

Agustina,

Rohayani,

Marthiawati H

et al. 2024

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Analisis dari pembobotan ini akan digunakan beberapa alternatif, dimana diharapkan bahwa rute terpilih secara optimal merupakan rute yang mudah diakses, efisien secara pembiayaan dan menimbulkan dampak negatif minimal bagi wisatawan. Beberapa penelitian tentang pembobotan rute telah dilakukan oleh [11] dan [12]. Chinoi & Meiriza [11] mengangkat penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Belanja di Kota Batam menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dalam hasil penelitian yang telah mereka lakukan metode SAW dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi tempat wisata dan wisatawan sangat terbantu dengan sistem pendukung Keputusan ini.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Beberapa penelitian tentang pembobotan rute telah dilakukan oleh [11] dan [12]. Chinoi & Meiriza [11] mengangkat penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Belanja di Kota Batam menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dalam hasil penelitian yang telah mereka lakukan metode SAW dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi tempat wisata dan wisatawan sangat terbantu dengan sistem pendukung Keputusan ini. Sedangkan Minarni, Agung Purwanto, Rizal Adi Saputra dan Nadi Herlambang [12] mengangkat penelitian tentang implementasi metode SAW dalam pemilihan tempat wisata di kabupaten Kotawaringin Timur dengna hasil uji penerapan metode SAW menunjukkan sistem telah mampu menyajikan urutan prioritas daerah yang menjadi data sampel.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Pembobotan Rute Untuk Menentukan Prioritas Destinasi Wisata

Intan Nur Cahayati,

Lilik Muzdalifah

2024

View full text Add to dashboard Cite

Kabupaten Tuban memiliki potensi besar untuk menjadi kota destinasi wisata yang menarik. Dengan perkembangan teknologi informasi, peluang untuk meningkatkan kualitas informasi pariwisata semakin terbuka lebar. Salah satu contoh peningkatan informasi tentang pariwisata adalah dengan menyertakan foto, video, deskripsi wisata, rute wisata, peringkat, dan umpan balik dari pengunjung pada media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan informasi pariwisata di Kabupaten Tuban dengan fokus pada pembobotan rute tiap wisata dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui studi literatur, analisis data dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasi jalandengan beberapa kriteria yaitu: jarak, fasilitas umum, kondisi jalan dan jenis kendaraan. Setelah itu, dilakukan pembobotan dengan menggunakan metode SAW. Hasil yang didapat dari optimalisasi metode SAW berupa perangkingan dan rekomendasi data destinasi wisata Kota Tuban, adapun salah satu hasil dari hasil rangking teratas atau rangking satu pada wisata discovery of forest terhadap 25 wisata adalah wisata air panas nganget dengan nilai preferensi 1.00. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat digunakan untuk menentukan bobot tiap rute wisata dan menjadi rekomendasi wisatawan untuk memilih destinasi wisata.

show abstract

“…Fuzzifikasi yaitu suatu proses mengubah Data input / masukan kedalam bentuk variable fuzzy yang biasanya berbentuk himpunan-himpunan fuzzy dengan suatu fungsi kenggotaannya masing-masing [22], [23]. Dalam penelitian ini himpunan keanggotaan terdiri dari : Pada fuzzy tsukamoto proses inferensi dengan menggunakan fungsi implikasi MIN untuk mendapatkan nilai -predikat tiap-tiap rule pada lampiran 4 (1, 2, 3, ………,n).…”

Section: ) Fuzzifikasiunclassified

Website Pintar Untuk Diet Harian Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Sastra,

Ardyanti,

Purnama

et al. 2023

JTKSI

View full text Add to dashboard Cite

Food is the main factor to support the body in carrying out various activities. Balance in consuming food plays a very important role for health, too much consumption of the same type of food without balancing it with other foods can lead to things that can trigger various diseases such as diabetes, high blood pressure, cholesterol, and so on. The purpose of this research is to calculate the level of daily calorie requirements for people who are on a daily diet. The method used is the fuzzy tsukamoto method in calculating daily calories where there is a division of time for meal portions according to daily calories, for example breakfast, lunch, dinner. Research results using a case study of age: 25 years old, weight: 170kg, height: 165cm, gender: female, activity: retirement. From the case study get the results of 1279 calories and the division of calories according to time, breakfast: 256 calories, snack: 160 calories, lunch: 384 calories, snack: 160 calories, dinner: 320 calories.

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Objek Wisata Di Kabupaten Pasuruan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy

Cited by 7 publications

References 0 publications

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Pembangunan Jaringan Internet Menggunakan Metode Profile Matching

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Pembangunan Jaringan Internet Menggunakan Metode Profile Matching

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Pembobotan Rute Untuk Menentukan Prioritas Destinasi Wisata

Website Pintar Untuk Diet Harian Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Contact Info

Product

Resources

About