Sistem Pengamanan Mesin Atm Dengan Menggunakan Pengenalan Sidik Jari Dan Wajah Face Recognition Untuk Meminimalisir Cyberbanking Crime

Abstract

Mesin anjungan tunai mandiri (ATM) sangat mudahkan para nasabah perbankan dalam bertransaksi perbankan selama 24 jam tanpa terikat dengan jam operasional kantor bank. Nasabah cukup dengan menggunakan kartu dan memasukan nomor pin pada mesin, nasabah dapat bertransaksi non tunai dan penarikan uang. Tetapi, kelemahan mesin ATM yang menggunakan kartu sangat rawan peretasan. Biasanya, peretasan data nasabah menggunakan alat skimmer yang terpasang pada slot card mesin. Alat skimmer berfungsi untuk mencuri data nasabah termasuk nomor rekening, jumlah saldo dan nomor PIN yang tersimpan pada pita electronic magnetic (berada di bagian belakang kartu). Data nasabah yang terekam dapat digunakan para hacker untuk menngandakan kartu nasabah dan mengambil uang nasabah dengan kartu atm duplikat. Tindakan haker tersebut sangat merugikan nasabah. Oleh sebab itu, diperlukan pengamanan mesin ATM yang bersifat biometric atau melekat pada diri manusia yaitu sidik jari dan wajah. Hal tersebut karena bentuk atau pola sidik jari manusia tidak sama antara satu individu dengan lainnya, begitu juga dengan wajah yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Metode dalam penelitian terbagi dua yaitu pengumpulan data pendukung melalui studi literature tentang topik terkait dan selanjutnya perancangan grafis prototype mesin ATM dengan menggunakan pengenalan sidik jari dan wajah. Cara operasional yang dilakukan, nasabah melakukan perekaman sidik jari dan wajah ke kantor bank. Selanjutnya, petugas bank menvalidasi dengan data kependudukan yang memuat informasi biometrics nasabah. Jika sudah tervalidasi lalu petugas bank mensikronisasikan dengan rekening nasabah dan proses selesai. Nasabah dapat bertransaksi pada mesin ATM tanpa menggunakan kartu ATM. Cukup melakukan verifikasi sidik jari dan wajah pada mesin adapun output dari penelitian ini untuk meminimilisir tingkat kejahatan cyberbanking.

Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Di SMKN Pakisjaya Berbasis Face Recognition Menggunakan Opencv

“…Face recognition merupakan teknologi yang memegang peranan penting dalam membuat aplikasi di era ini, serta dapat dijadikan jawaban atas permasalahan-permasalahan yang banyak dihadapi manusia di dewasa ini [6] [7]. Sebagai contoh, face recognition dapat diimplementasikan pada aplikasi absensi [8], keamanan [9], Internet of Things, verifikasi kartu kredit [10], sistem pengenal penjahat di bandara [11], asrama dan tempat lainnya. Face recognition adalah gabungan dari machine learning dan teknik biometrik, dimana teknologi ini tidak hanya melihat tingkat akurasi namun juga keandalannya dalam beroperasi [12] [13].…”

Rancang Bangun Keamanan Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition Berbasis Internet Of Things (IoT)

“…ESP32-CAM digunakan sebagai kontroller untuk melakukan pengenalan wajah serta fingerprint sebagai pengentrian sidik jari pemilik rumah, sehingga terdapat 2 sistem pengaman yang dapat digunakan untuk memasuki pintu rumah [15]. Untuk media monitoring digunakan aplikasi telegram yang akan mengirim pesan berupa capture gambar ketika terdapat seseorang yang ingin memasuki rumah.…”

Face Detection in Complex Background using Scale Invariant Feature Transform and Haar Cascade Classifier Methods

“…Computers can be programmed to have intelligence similar to humans, such as detecting faces, making it easier for humans to work more systematically. This system can be applied to human activities that coexist with facial detection systems, such as unlocking devices, banking transactions, presence in various sectors, and so on (Arifin, 2022;Ayu et al, 2023;Salamah et al, 2022;Yanto et al, 2022). This technology increases security and comfort in daily human activities and makes it easier to access information technology for further advances in artificial intelligence (AI), especially in computer vision systems.…”