Sistema de procesamiento y caracterización de potenciales ECG para la clasificación de arritmias cardíacas mediante uso de técnicas de aprendizaje automático supervisadas

Abstract

La detección de arritmias cardíacas mediante sistemas computacionales se desempeña con el uso de la adquisición, procesado, caracterización y clasificación de señales electrocardiográficas. Se ha elaborado diferentes sistemas, métodos y herramientas; sin embargo, en la actualidad, hay dificultades con respecto a la fiabilidad, exactitud y costo computacional en el estudio de señales electrocardiográficas. Por lo tanto, en esta idea de investigación se presenta el desarrollo de un sistema de apoyo en la detección de señales normales y peligrosas de los registros, por medio de sistemas software, aptos para realizar el análisis de las particularidades del complejo QRS que facilitan, en gran medida, la clasificación de arritmias cardiacas. La utilización de algoritmos supervisados con la ayuda de una apropiada selección de características, es el elemento más representativo que se tiene en cuenta en esta investigación. Los ensayos se efectúan con el uso de la base de datos de arritmias cardiacas del Instituto Tecnológico de Massachusetts, entre ellos, registros con distintos tipos de arritmias cardiacas. Igualmente, se propone un sistema de bajo costo computacional que servirá en la aplicación de varios sistemas embebidos, capaces de realizar el procesamiento, caracterización y clasificación de señales ECG.