A Claudia, Julia, Lucas e Sara, fonte de amor e alegria.
AgradecimentosA minha esposa e filhos, pelo amor incondicional e compreensão em todos os momentos que precisei me ausentar.Aos meus pais, sempre presentes na minha vida, com amor e dignidade. Ao meu orientador, Prof. Dr. Augusto José Pereira Filho, pelo apoio acadêmico, confiança e amizade. A Leonardo Calvetti, Marco Jusevicius, Cezar Duquia e Itamar Moreira, pela amizade e profissionalismo, companheiros que diviram comigo todos os projetos e atividades operacionais no SIMEPAR. A Eloa Damian, Ieda Pscheidt, Vanessa Ramalho, Thiago Alves, André Santos e Réverton Neundorff que desenvolveramótimos trabalhos acadêmicos e organizaram grande volume de dados de radar e relâmpagos de forma rápida e eficiente, colaborando para o desenvolvimento e processamento de informações utilizadas neste estudo. Aos meteorologistas do Instituto Tecnológico SIMEPAR que, com dedicação e profissionalismo sempre mantiveram a operação ininterrupta, e aos demais colegas do SIMEPAR que, com respeito, muita paciência e dedicação, me apoiaram e ensinaram a administrar uma instituição repleta de desafios, Ao CNPq, pelo apoio financeiro que, sob o projeto N o :200503/91-6, proporcionou uma bolsa de doutorado no exterior e, posteriormente, permitiu e incentivou a conclusão deste projeto.Esta tese foi escrita em L A T E X com a classe IAGTESE, para teses e dissertações do IAG.Espera-se que os resultados deste trabalho ajudem a entender melhor a relação dos sistemas convectivos de mesoescala e sua estrutura e evolução, como observados e detectados pelos sistemas remotos de monitoramento hidrometeorológico, além de um melhor entendimento e aperfeiçoamento de nossas habilidades de análise e previsão de tempo relacionados a esses eventos severos com precipitação intensa.
AbstractThe operational routine in weather monitoring and forecasting has changed a lot in the past years. Besides conventional information, well known in operational centers, data from remote sensing such as satellite, weather radars and lightning detection network provide vital information in real time, as the main tools for severe weather detection and forecasting In South America, specially northeastern Argentina, Paraguay, Uruguay and southern Brazil are regions prone to severe weather (intense precipitation, hail, floddings, lightning, tornadoes and gust winds). In the South of Brazil, monthly precipitation distribution is very uniform, but with daily variability associated, mostly, with the passage of cold fronts through the region and to mesoscale convective systems, forming in this area.The major economical activity in this region of Brazil is agroindustry, directly dependent of precipitation distribution for production and also susceptible to diverse meteorological events associated with it. Besides this activity, the south region is responsible for the production of, approximately, 35% of all electric energy used in the country.The main goal of this research was to study spatial and temporal aspects of the electrical ...