Sistemas de detección de somnolencia en conductores: inicio, desarrollo y futuro

Abstract

_____________________________________________________________________________________ ResumenMuchas son las causas de accidentes de tránsito e industriales a nivel mundial, algunas de estos suceden por errores humanos y otros por fallas mecánicas. El hombre en su afán de proteger vidas, ha inventado sistemas que minimicen el impacto de estos accidentes, pero más que disminuir el daño ahora se piensa en la prevención de los mismos. Uno de los errores humanos más comunes que terminan en accidentes es cuando el conductor u operario industrial es víctima de fatiga y/o somnolencia. Las investigaciones sobre este tema que comenzaron hace 60 años han dejado a través del tiempo novedosos sistemas que permiten determinar el estado de somnolencia de las personas usando técnicas de visión por computador, y un naciente interés por el análisis de señales cerebrales que determinan de forma aún más precisa las diferentes etapas del sueño. En este trabajo se presentan cada una de las técnicas empleadas hasta el momento para detectar somnolencia y su importancia como sistema activo de prevención de accidentes de tránsito e industriales.Palabras clave: Somnolencia, Visión por computador, señales cerebrales, sistemas activos.Traffic and industrial accidents are caused by many different factors. Some are due to human error and others, mechanical failure. In an effort to protect lives, many systems have been invented to minimize the impact of such accidents; however, prevention is now understood as more important than minimizing damage after the accident has already taken place. Among the most common human errors that lead to accidents is when a driver or industrial operator is overtired, fatigued or feeling drowsy. Research on this subject began 60 years ago and has developed numerous innovative time systems for detecting states of drowsiness in people using computer vision techniques. There has also been a rising interest in the analysis of brain signals that very precisely determine the different stages of sleep. This paper will review each of the techniques used to detect drowsiness and their importance as active prevention systems for traffic and industrial accidents.

Tecnología de visión artificial para disminuir accidentes terrestres de unidades de la cooperativa San Cristóbal.

“…El código de programación de Python interactúa directamente con la librería OpenCV, la cual es compatible con la plataforma y otras librerías, lo que permite realizar la clasificación de los puntos en el rostro, el código al igual interactúa con los archivos de clasificación de estados fisiológicos, lo cual permite un buen funcionamiento del sistema al reconocer el rostro y ojos del conductor, en el proceso de la conexión de la unidad de procesamiento y sus elementos se concluye que Raspberry es un minicomputador de características capaces de abarcar varios procesos a la vez y su velocidad es óptima a la hora de ejecutar programas de gran consumo de memoria, por lo que es un dispositivo fácil de interactuar y agradable al momento de trabajar (Garcés, 2015).…”

“…Los accidentes de tránsito son cada día más frecuentes con la aparición de nuevos vehículos en los parques automotores de las ciudades de Ecuador; existen diferentes razones para que se generen accidentes de tránsito como son: exceso de velocidad, conducir con llantas en más estado, somnolencia, etc., la somnolencia de los choferes es una causa importante por la que se provocan accidentes de tránsito y es causante de alrededor del 10% de este tipo de tragedias en el país según un estudio estadístico realizado en el 2010 por la Agencia Nacional de Tránsito ANT, por lo cual se ha realizado la presente investigación con el fin de contribuir a erradicar este tipo de siniestros. (Garcés., et al, 2015) Las diferentes causas de accidentes de tránsito en las unidades de la Cooperativa San Cristóbal de la ciudad de Tulcán es la distracción del conductor que con lleva a una pérdida de control del bus, al igual que el cansancio de los conductores que puede acarrear el sueño y esto conlleva a un accidente automovilístico, incluso la causa de que el conductor se encuentre con efectos de alcohol puede dar una inminente pérdida de conocimiento, todo esto son la mayoría de razones por las cuales son la disminución muy alta la mortalidad de personas que se transportan en las unidades de la cooperativa San Cristóbal (Gras., et al, 2008) Como formulación del problema se define ¿Cómo evitar accidentes de tránsito en la cooperativa de transporte San Cristóbal de la ciudad de Tulcán?, su línea de Investigación está enmarcada en el desarrollo de software.…”