Sistemas de Información de Administración Financiera (SIAF) en la gobernanza pública inteligente: una exploración del caso colombiano

Ospina Díaz, Milton Ricardo; Vera Osorio, Sandra Patricia; Zambrano Ospina, Kelly Johanna

doi:10.18601/16578651.n34.03

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Percepción de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción: una exploración al caso del Estado de Colombia

Ospina Díaz,

Mora Pabón,

Maya Ceballos

2024

OPE

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Este artículo examina la percepción y la efectividad de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para combatir la corrupción en organizaciones públicas, evaluando su capacidad para fortalecer dimensiones clave como datos, tecnología, recursos humanos y habilidades organizacionales. Además, se propone un marco para la implementación ética y eficiente de estas tecnologías en el sector público. La metodología del estudio incluye un análisis bibliométrico realizado con VOS-viewer, que ofrece una visión comprehensiva de las tendencias de investigación, identificando las principales áreas de enfoque y las interrelaciones entre conceptos fundamentales como inteligencia artificial, corrupción, ética en la toma de decisiones, gobierno digital e interoperabilidad. Complementariamente, se aplicó un instrumento cuantitativo a 87 egresados de programas de gobierno, estructurado en cinco dimensiones: datos, tecnología, recursos básicos, habilidades humanas y capacidades intangibles. Los promedios agregados por dimensiones revelan los siguientes resultados: datos (3,7), ética (3,6), entidad organizacional (2,8), talento humano (2,5), liderazgo directivo (2,4) e inteligencia artificial (1,9). Notablemente, el 100% de los encuestados considera necesario desarrollar más herramientas tecnológicas de IA para combatir la corrupción, subrayando la importancia de estas tecnologías en la mejora de la transparencia y la eficiencia administrativa. Las conclusiones destacan la necesidad de que el Estado colombiano continúe desarrollando iniciativas tecnológicas respaldadas por marcos normativos y éticos a nivel nacional y territorial, así como fortalecer la formación y capacitación de la ciudadanía y los funcionarios públicos en temas de transparencia y lucha contra la corrupción. Este estudio contribuye a la literatura existente al proporcionar evidencia empírica sobre el potencial de la IA en la lucha contra la corrupción y al ofrecer recomendaciones prácticas para su implementación efectiva y ética en el sector público.

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Percepción de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción: una exploración al caso del Estado de Colombia

Ospina Díaz,

Mora Pabón,

Maya Ceballos

2024

OPE

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Addressing Cybersecurity Issues in ERP Systems – Emerging Trends

Anica-Popa,

Vrîncianu,

Pugna

et al. 2024

Proceedings of the International Conference on Business Excellence

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The integration of emerging technologies in Enterprise Resource Planning systems has the potential to enhance security, automation, decision-making, and predictive capabilities. However, this also introduces new cybersecurity challenges, as the systems may become targets for malicious attacks or data breaches. Understanding the nexus between organizational systems, artificial intelligence (AI), and cyber-security requirements, offers new insights for the modern business environment. Our study begins with an exploration of recent cases of AI-enhanced cybersecurity tools implemented within organizational information systems, as these currently stand. This research landscape is our starting point for an analysis of the impact of these tools on different types of systems, of the cyber risks reported in recent literature, and the configuration of cyber-security solutions tailored after current vulnerabilities of the business environment. We also identify trends and gaps in the existing research that suggest possible new topics for further investigation.

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Evolution of AI in Business Intelligence

Goswami,

Dave,

Patel

2024

Advances in Computational Intelligence and Robotics

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The abstract discusses the evolution and milestones in AI integration into business intelligence systems, highlighting its significant impact on organizational analytics and strategic decision-making. It highlights the revolutionization of data processing, analysis, and interpretation by AI, enabling enterprises to gain actionable insights from complex datasets. AI-driven BI tools automate procedures, predict trends, and personalize user experiences, while addressing challenges like data quality, privacy, and algorithm fairness. The abstract also discusses ethical issues and appropriate AI applications to maintain the credibility and impartiality of BI systems.

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Sistemas de Información de Administración Financiera (SIAF) en la gobernanza pública inteligente: una exploración del caso colombiano

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