Sistematização e comparação de técnicas, modelos e perspectivas não-paramétricas de análise de eficiência produtiva

Abstract

Today, more and more companies undertak a search for unbridled productive efficiency in its operations being that, this efficiency will be vital to the survival of these companies in an increasingly competitive market. With this, made it necessary to the development of techniques that help in the analysis and evaluation of the productive efficiency of firms. These techniques, known generally how techniques of the productive efficiency's analysis, are divided into two categories: (a) the parametric (which build a function) and (b) the non-parametric (which perform calculations empirical through a border of efficiency) being that, among the non-parametric techniques for the analysis of efficiency, we can cite the Data Envelopment Analysis (DEA) and the technique of Index Numbers. The main objective of this work is to identify the main non-parametric techniques of productive efficiency´s analysis existing in the literature and discover its main dimensions, models, equations, perspectives and updates, and then compare them, seeing in which situations each technique responds better. For this, a review was undertaken of the main concepts related to these techniques and built a system specialist that systematize the process of choosing among the various techniques, models and prospective of productive efficiency's analysis found. With this work expect itself to get a compilation of the main techniques nonparametric of analysis of efficiency that existing in the literature, which can help managers and academics who will come to study or perhaps refine these techniques.

Avaliação da eficiência na produção de arroz no Brazil: uma aplicação da Análise Envoltória de Dados

“…Por vezes, a produtividade e a eficiência produtiva são vistas como medidas similares, já que esta última também é concebida como a relação entre entradas e saídas de um sistema produtivo. Contudo, a diferença entre elas é o fato de que a produtividade é um índice que agrega diferentes unidades de medida e que pode assumir qualquer valor real, já a eficiência é sempre um valor entre 0 e 1 (KASSAI, 2002;MARIANO, 2008).…”

“…A DEA é uma ferramenta matemática cujo desenvolvimento iniciou no trabalho de A eficiência também pode ser mensurada por meio de técnicas paramétricas (deterministicas e fronteira estocástica) que apresentam vantagens como: ser menos sensíveis a outliers e ruídos, permitirem inferência estatística, e restrição em relação a quantidade de saídas, aceitar apenas um output (MARIANO, 2008). A principal limitação das abordagens paramétricas é a necessidade de conhecimento, ou instrumentos estatísticos para estimação, prévia da fronteira de produção (CLEMENTE; GOMES; LÍRIO, 2015).…”

“…A DEA é uma técnica não-paramétrica, que transforma um problema econômico de mensuração da eficiência, que tem como base uma função de produção, em um problema de otimização que pode ser resolvido pela programação matemática (MARIANO, 2008;CLEMENTE;LÍRIO, 2015). Sendo um modelo matemático, os resultados ficam adstritos à amostra analisada.…”

“…A DEA propõe que seja adotada a maior produtividade observada dentre as firmas comparadas, filia-se, portanto, ao conceito de eficiência relativa para estabelecer a fronteira de eficiência traçada empiricamente. O segundo problema é a atribuição de pesos, a DEA resolve isso atribuindo para cada input e output o peso que seja mais vantajoso para cada firma, assim os pesos atribuídos são aqueles que maximizam a eficiência individual das firmas comparadas (MARIANO, 2008;RESENDE;COSTA;FERREIRA, 2011).…”

“…A modelagem matemática da DEA é detalhada em diversos trabalhos (PEREIRA, 1995;SOUZA, 2003;SURCO, 2004;MARIANO, 2008) ou orientados a inputs "que visa a obter um menor uso de inputs dado o nível dos outputs".…”