Small Ball Probabilities for Certain Gaussian Random Fields

Rozovsky, L. V.

doi:10.1007/s10959-017-0805-x

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…При различных, весьма общих, предположениях о процессах-сомножителях была получена логарифмическая асимптотика малых уклонений в L 2 с весом. Недавно Л. В. Розовский [108] существенно обобщил результаты Дж. Филла и Ф. Торказо (J.…”

Section: функциональный закон повторного логарифма (фзпл)unclassified

To the history of Saint-Petersburg school of Probability and Statistics. II. Random processes and dependent variables

Zaporozhets¹,

Ибрагимов²,

Лифшиц³

et al. 2018

Vestnik SPbSU. Mathematics. Mechanics. Astronomy

View full text Add to dashboard Cite

Вторая статья из серии обзоров о научных достижениях Ленинградской-Санкт-Петербургской школы теории вероятностей и математической статистики в период с 1947 по 2017 г. посвящена работам в области предельных теорем для зависимых величин, в частности, цепей Маркова, последовательностей, обладающих свойствами перемешивания, и последовательностей, допускающих мартингальную аппроксимацию, а также различным аспектам теории случайных процессов. Особое внимание уделено гауссовским процессам, включая изопериметрические неравенства, оценки вероятностей малых уклонений в различных нормах и функциональный закон повторного логарифма. Даны краткий обзор и библиография работ в области аппроксимации случайных полей с параметром растущей размерности и вероятностных моделей систем притягивающихся неупругих частиц, в том числе законы больших чисел и оценки вероятностей больших уклонений. Ключевые слова: предельная теорема для сумм зависимых величин, гауссовские процессы, вероятности малых уклонений, аппроксимация процессов растущей размерности, функциональный закон повторного логарифма, системы притягивающихся частиц.

show abstract

Section: функциональный закон повторного логарифма (фзпл)unclassified