2022
DOI: 10.21608/njccs.2022.244463
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Smart Attendance System Using QR-Code, Finger Print and Face Recognition

Abstract: Smartphones now play an important role in our daily lives. It has made life simpler and easier for everyone with various social, commercial, problem-solving, educational, and marketing apps... etc., and in light of the need for social distancing following Covid-19, we have designed a system that addresses the problem of student and employee attendance in various institutions. They were utilizing a paper-based approach to keep track of their attendance. The suggested system is an Internet of Things (IoT)-based … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
1
1

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(1 citation statement)
references
References 32 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Kami mempelajari beberapa penelitian sebelumnya tentang Sistem kehadiran siswa tingkat lanjut menggunakan Pengenalan wajah berbasis Android, adapun penelitian terkait diantaranya yaitu Penelitian Advance Attendance System using Face Recognition and Android [4], Penelitian perancangan Sistem Kehadiran Online menggunakan deteksi wajah dan geofencing dengan menggunakan Deep Learning Berbasis Android [5], Penelitian terkait kinerja deteksi dan pengenalan wajah menggunakan Baidu AI yang menghasilkan, kecepatannya dua kali lebih cepat daripada Face++ pada kondisi pendeteksian secara langsung dengan nilai akurasi pengenalan lebih tinggi dari Face++ hal ini dapat mencegah penipuan gambar secara statis [6], Penelitian Sistem kehadiran berbasis Al dengan pengenalan wajah berbasis komputer dengan kecepatan dan akurasi pengenalan wajah dari kamera pengintai [7], Penelitian terkait perancangan absensi berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan Standar IEEE 2413 untuk Kerangka Arsitektur untuk Internet of Things (IoT) pada Pengenalan Wajah, Sidik jari dan QR Code [8], Penelitian terkait perancangan sistem kehadiran harian siswa dapat dilacak secara real time dengan pengenalan wajah menggunakan metode pembelajaran mesin untuk menghilangkan kesalahan input secara manual [9].…”
Section: Dalam Implementasi Tensorflow Lite Berbasis Mobile Android M...unclassified
“…Kami mempelajari beberapa penelitian sebelumnya tentang Sistem kehadiran siswa tingkat lanjut menggunakan Pengenalan wajah berbasis Android, adapun penelitian terkait diantaranya yaitu Penelitian Advance Attendance System using Face Recognition and Android [4], Penelitian perancangan Sistem Kehadiran Online menggunakan deteksi wajah dan geofencing dengan menggunakan Deep Learning Berbasis Android [5], Penelitian terkait kinerja deteksi dan pengenalan wajah menggunakan Baidu AI yang menghasilkan, kecepatannya dua kali lebih cepat daripada Face++ pada kondisi pendeteksian secara langsung dengan nilai akurasi pengenalan lebih tinggi dari Face++ hal ini dapat mencegah penipuan gambar secara statis [6], Penelitian Sistem kehadiran berbasis Al dengan pengenalan wajah berbasis komputer dengan kecepatan dan akurasi pengenalan wajah dari kamera pengintai [7], Penelitian terkait perancangan absensi berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan Standar IEEE 2413 untuk Kerangka Arsitektur untuk Internet of Things (IoT) pada Pengenalan Wajah, Sidik jari dan QR Code [8], Penelitian terkait perancangan sistem kehadiran harian siswa dapat dilacak secara real time dengan pengenalan wajah menggunakan metode pembelajaran mesin untuk menghilangkan kesalahan input secara manual [9].…”
Section: Dalam Implementasi Tensorflow Lite Berbasis Mobile Android M...unclassified