SmartRES - Uma plataforma IoT para Monitoramento Inteligente em Saúde e sua Aplicação no Contexto da COVID-19

Abstract

O Ministério da Saúde no Brasil lançou o conceito de Conjunto Mínimo de Dados (CMD), ferramenta que integrara o registro dos dados do paciente em um layout único. Por outro lado, os planos de saúde privados têm adotado diferentes abordagens na implantação dos Registros Eletrônicos de Saúde (RES), utilizando diferentes padrões de interoperabilidade semântica. Nesse contexto, o SmartRES propõe uma plataforma inteligente de gestão em saúde, que permitirá a interoperabilidade de diferentes RES públicos e privados. Com o SmartRES as informações clínicas de um usuário poderão ser acessadas a qualquer hora e lugar. Serviços inteligentes do SmartRES poderão alertar o usuário na prevenção e predição de problemas clínicos a partir do cruzamento de seu histórico, com dados em tempo real. Finalmente, o trabalho apresenta o uso da plataforma SmartRES no novo contexto da COVID-19.

A Decentralized Health Data Repository for Remote Patient Monitoring Using Blockchain and FHIR

“…Other works, such as Celestrini et al [Celestrini et al 2019] and Barbosa et al [Barbosa et al 2020], utilize Personal Health Devices (PHDs) to monitor patient health, with or without the use of cloud computing. Barbosa et al's work is focused on the Brazilian data model for representing EHRs and describes an application scenario for its proposal to detect possible cases of COVID-19.…”

Unindo Aplicações Críticas e Sensores IoT com QoS Individual e Adaptativo em Hospitais Inteligentes

“…Nesse novo paradigma, o foco principal está na personalização dos serviços clínicos para aumentar a qualidade do atendimento aos pacientes [Aceto et al 2020]. Novos sistemas de informação e monitoramento capturam, armazenam e processam dados de sensores em tempo real para decisões médicas [Barbosa et al 2020]. Neste cenário, o tempo de resposta para situações críticasé decisivo para salvar vidas em cirurgias, por exemplo.…”

Machine Learning for Prognosis of Patients with COVID-19: An Early Days Analysis

“…The data collected, regardless of its nature, whether textual or visual, can be integrated and analyzed by different machine learning algorithms. Among the tasks that have explored its use, we have the taxonomic classification of COVID-19 genomes [Randhawa et al 2020], COVID-19 detection based on computed tomography images (CT) [Ozkaya et al 2020], monitoring of COVID-19 using IoT [Barbosa et al 2020] and patient survival prediction [Yan et al 2020]. Each task has its particularities and limitations that must be overcome.…”