Social Support, Quality of Care, and Patient Adherence to Tuberculosis Treatment in Peru: The Mediating Role of Nurse Health Education

Dilas, Delker; Flores, Rosarias; Morales-García, Wilter C.; Calizaya-Milla, Yaquelin E.; Morales-García, Mardel; Sairitupa-Sanchez, Liset Z.; Saintila, Jacksaint

doi:10.2147/ppa.s391930

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“…El desarrollo y la implementación de tecnologías como ChatGPT representan un hito significativo en el campo de la IA. (32) Estas herramientas no solo prometen simplificar la comunicación y mejorar el acceso a la información, sino que también ofrecen un potencial revolucionario en áreas tan diversas como la educación y la capacitación. (33) No obstante, al reflexionar sobre el papel de ChatGPT en este contexto, es esencial considerar detenidamente sus implicaciones éticas y prácticas.…”

Section: Discussionunclassified

Investigating the attitude of university students towards the use of ChatGPT as a learning resource

Estrada-Araoz,

Paredes-Valverde,

Quispe-Herrera

et al. 2024

Data and Metadata

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Introducción: en la actualidad, la integración de tecnologías innovadoras desempeña un papel crucial en la formación académica de los estudiantes. En este contexto, el ChatGPT emerge como una herramienta de vanguardia con el potencial de transformar la experiencia educativa.Objetivo: evaluar la actitud de los estudiantes universitarios hacia el uso del ChatGPT como recurso de aprendizaje.Métodos: estudio cuantitativo, diseño no experimental y de tipo observacional y descriptivo. La muestra fue determinada mediante un muestro aleatorio simple y estuvo conformada por 269 estudiantes universitarios de ambos sexos a quienes se les aplicó la Escala de Actitudes hacia el Uso del ChatGPT, un instrumento con adecuadas propiedades métricas.Resultados: La actitud hacia el uso del ChatGPT como recurso de aprendizaje fue valorada predominantemente en un nivel medio, al igual que las dimensiones afectivo, cognitivo y conductual. Esto sugiere que los estudiantes disfrutan utilizando ChatGPT como herramienta en su proceso de aprendizaje y consideran que facilita y mejora su experiencia educativa. Sin embargo, expresaron preocupación por la posibilidad de que esta herramienta pueda generar resultados inexactos.Conclusiones: la actitud que tenían los estudiantes universitarios hacia el uso del ChatGPT como recurso de aprendizaje fue valorada en un nivel medio. Asimismo, se determinó que conforme los estudiantes avanzaban en su formación académica, desarrollaban una actitud más favorable hacia el uso del ChatGPT.

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Section: Discussionunclassified

Investigating the attitude of university students towards the use of ChatGPT as a learning resource

Estrada-Araoz,

Paredes-Valverde,

Quispe-Herrera

et al. 2024

Data and Metadata

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“…Family caregivers found support from the extended family, which contributed with physical and emotional resources to maintain the health and balance so necessary in this moment of restructuring 22 . Research highlighted findings regarding the presence of sources of support in children health care, such as family (husband, children, grandparents, uncles and siblings), institutional (school, nephrology service, health system) and spiritual environments.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Representações sociais acerca do cuidado familiar à criança com tuberculose pulmonar

De Jung,

Gomes,

Xavier

et al. 2024

Rev. Cont. Saúde

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Objetivou-se conhecer as representações sociais acerca do cuidado familiar à criança com tuberculose pulmonar. Estudo qualitativo, descritivo realizado em três municípios do Rio Grande do Sul, Brasil, baseado na Teoria das Representações Sociais. Participaram 13 familiares cuidadores de crianças em tratamento para tuberculose pulmonar ou que realizaram tratamento nos últimos cinco anos. A coleta de dados ocorreu por entrevistas. Utilizou-se o discurso do sujeito coletivo para análise de dados. A representação do cuidado significou o zelo redobrado e a maior atenção por se tratar de uma criança. Destacou-se o estímulo à alimentação, promoção da higiene pessoal e do lar, preocupação com a saúde (evitar o frio, chuva e o ambiente fechado), além da administração do medicamento e acompanhamento nos serviços de saúde e durante a internação hospitalar. O cuidado também envolveu a formação de uma rede de apoio social da família que prestaram o apoio e auxílio no cuidado à criança. Concluiu-se que a família deve ser mais valorizada pelas políticas públicas de saúde pelo seu importante papel no controle da tuberculose, sendo o cerne para que as crianças possam atingir a cura.

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“…Two effective deep learning based models have been published by Saikh et al (20) to address the issue of identifying false news in online news material from various domains. Use the two freshly published FakeNews AMT and Celebrity datasets to evaluate these strategies for spotting false news.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Hybrid Feature Extraction and Capsule Neural Network Model for Fake News Detection

2023

Data and Metadata

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The introduction and widespread use of social media has altered how information is generated and disseminated, along with the expansion of the Internet. Through social media, information is now more quickly, cheaply, and easily available. Particularly harmful content includes misinformation propagated by social media users, such as false news. Users find it simple to post comments and false information on social networks. Realising the difference between authentic and false news is the biggest obstacle. The current study's aim of identifying bogus news involved the deployment of a capsule neural network. However, with time, this technique as a whole learns how to report user accuracy. This paper offers a three-step strategy for spotting bogus news on social networks as a solution to this issue. Pre-processing is executed initially to transform unstrsuctrured data into a structured form. The second part of the project brought the HFEM (Combined Feature Extraction Model), which also revealed new relationships between themes, authors, and articles as well as undiscovered features of false news. based on a collection of traits that were explicitly and implicitly collected from text. This study creates a capsule neural network model in the third stage to concurrently understand how creators, subjects, and articles are presented. This work uses four performance metrics in evaluations of the suggested classification algorithm using on existing public data sets.

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Social Support, Quality of Care, and Patient Adherence to Tuberculosis Treatment in Peru: The Mediating Role of Nurse Health Education

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Investigating the attitude of university students towards the use of ChatGPT as a learning resource

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Representações sociais acerca do cuidado familiar à criança com tuberculose pulmonar

Hybrid Feature Extraction and Capsule Neural Network Model for Fake News Detection

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