Software Watermarking in the Cloud: Analysis and Rigorous Theoretic Treatment

Sun, Guang; Fan, Xiaoping; Sha, Fei; Song, Yanyan; Huifang, Luo

doi:10.3923/jse.2015.410.418

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Guang et. al then recently proposed an algorithm for the protection of software in the cloud by rigorous theoretic treatment [34]. Hayoma et al proposed a dynamic software watermarking approach using return-oriented programming [35].…”

Section: G Code Replacement Algorithmsmentioning

confidence: 99%

KeySplitWatermark: Zero Watermarking Algorithm for Software Protection Against Cyber-Attacks

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

Cyber-attacks are evolving at a disturbing rate. Data breaches, ransomware attacks, cryptojacking, malware and phishing attacks are now rampant. In this era of cyber warfare, the software industry is also growing with an increasing number of software being used in all domains of life. This evolution has added to the problems of software vendors and users where they have to prevent a wide range of attacks. Existing watermark detection solutions have a low detection rate in the software. In order to address this issue, this paper proposes a novel blind Zero code based Watermark detection approach named KeySplitWatermark, for the protection of software against cyber-attacks. The algorithm adds watermark logically into the code utilizing the inherent properties of code and gives a robust solution. The embedding algorithm uses keywords to make segments of the code to produce a key-dependent on the watermark. The extraction algorithms use this key to remove watermark and detect tampering. When tampering increases to a certain user-defined threshold, the original software code is restored making it resilient against attacks. KeySplitWatermark is evaluated on tampering attacks on three unique samples with two distinct watermarks. The outcomes show that the proposed approach reports promising results against cyber-attacks that are powerful and viable. We compared the performance of our proposal with state-of-the-art works using two different software codes. Our results depict that KeySplitWatermark correctly detects watermarks, resulting in up to 15.95 and 17.43 percent reduction in execution time on given code samples with no increase in program size and independent of watermark size.

show abstract

Section: G Code Replacement Algorithmsmentioning

confidence: 99%

KeySplitWatermark: Zero Watermarking Algorithm for Software Protection Against Cyber-Attacks

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Цифровые водяные знаки программного обеспечения -это метод защиты интеллектуальной собственности приложения. Смысл этого метода тот же самый, что и у обычных цифровых водяных знаков, когда в текстовых, графических, аудио-или видеоданных размещается уникальный идентификатор таким образом, что он не может быть обнаружен людьми [19][20][21][22][23]. Некоторые исследователи использовали методы инженерии знаний для классификации плагиата [24].…”

Section: обзор литературыunclassified

Graphs Resemblance based Software Birthmarks through Data Mining for Piracy Control

Сарвар¹,

Кайум²,

Сафьян³

et al. 2019

Proceedings of ISP RAS

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. Расширение числа и ассортимента компонентов программного обеспечения в значительной степени подчеркивает необходимость защиты прав интеллектуальной собственности (IPR), затрудняемую компьютерным пиратством, для борьбы с которым требуются эффективные меры. Выявление характерных особенностей программного обеспечения предназначено для противодействия незаконному заимствованию права собственности на программное обеспечение путем установления его происхождения. В этой статье предлагается новый подход к выявлению характерных особенностей программ, основанный на сочетании методов интеллектуального анализа текстов и графов. Элементы кода программы и их связи с другими элементами идентифицируются на основе их особенностей (конструкций кода) и преобразуются в конструкции языка манипулирования графами. Характерные особенности программного обеспечения, выводимые путем исследования теоретических свойств графа (на основе коэффициента кластеризации), используются для установления сходства или различия двух программ. Предложенная методика была оценена по показателям достоверности, устойчивости, заимствования методов, обнаружения модифицированного кода и самокопирования. Результаты подтверждают эффективность предложенного подхода для противодействия незаконному заимствованию права собственности. Сравнительный анализ предложенного подхода с современными решениями показывает лучшие результаты при выявлении свойств и связей узлов программы и при использовании динамических методов анализа графов без дополнительных накладных расходов (таких как увеличение размера программы и затрат на обработку). Ключевые слова: право интеллектуальной собственности; незаконное использование программного обеспечения; характерные особенности программного обеспечения; интеллектуальный анализ графов; достоверность и устойчивость.

show abstract

“…Software watermarking pertains to software application protection technology, which uses embedded information to provide application copyrights and deter software piracy [8]. For the past few years, software watermarking has achieved a large number of research results and has been proven to be an effective software protection technology [9], [10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Obfuscation-Based Watermarking for Mobile Service Application Copyright Protection in the Cloud

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The contributions of cloud computing in the prevention of software piracy are inadequate, and there are still rampant piratical mobile service applications in the cloud. This paper navigates mobile service application copyright protection in the cloud and sets a watermarking example to explain it. We use Monden's method to obfuscate the application's source code, remove a part of the semantics, and add it to a recovery module. Because these obfuscation rules come from watermarks, the watermarks are mapped into the rules. The recovery module is a recognizer to prove the watermarks when the original program is recovered. The experimental results indicate that the obfuscated code becomes difficult to reverse engineering and the watermarks are robust.INDEX TERMS Cloud computing, application copyright protection, watermarking, code obfuscation.

show abstract

Software Watermarking in the Cloud: Analysis and Rigorous Theoretic Treatment

Cited by 4 publications

References 5 publications

KeySplitWatermark: Zero Watermarking Algorithm for Software Protection Against Cyber-Attacks

KeySplitWatermark: Zero Watermarking Algorithm for Software Protection Against Cyber-Attacks

Graphs Resemblance based Software Birthmarks through Data Mining for Piracy Control

Obfuscation-Based Watermarking for Mobile Service Application Copyright Protection in the Cloud

Contact Info

Product

Resources

About