Some Factors Influencing Calling Activity of Wild Mourning Doves

Laperriere, A. J.; Haugen, Arnold O.

doi:10.2307/3799248

Cited by 5 publications

(1 citation statement)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In this study, we estimated the cue rate and the relationship between the distance of the individuals and the power of the sound in the same area and time of the surveys, thus reducing errors associated with temporal (e.g., due to seasonality) and spatial (e.g., due to between-population differences) variability in cue rates (LaPerriere and Haugen 1972, McShea and Rappole 1997, Marques et al 2013. It is important that future studies using this method or a similar one also use data taken in the same conditions and at the same time.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Density estimation of sound-producing terrestrial animals using single automatic acoustic recorders and distance sampling

Sebastián‐González¹,

Camp²,

Tanimoto³

et al. 2018

ACE

View full text Add to dashboard Cite

2018. Density estimation of sound-producing terrestrial animals using single automatic acoustic recorders and distance sampling. Avian Conservation and Ecology 13(2):7.ABSTRACT. Obtaining accurate information on the distribution, density, and abundance of animals is an important first step toward their conservation. Methodological approaches using automatic acoustic recorders for species that communicate acoustically are gaining increased interest because of their advantages over traditional sampling methods. In this study, we created and evaluated a protocol to estimate population density, which can be used to compute abundance of terrestrial sound-producing animals from single automatic acoustic recorders and using an automatic detection algorithm. The protocol uses cue rates from the target species, environmental conditions, and an estimate of the distance of the individual to the recorder based on the power of the received sound. We applied our protocol to estimate the density of a Hawaiian forest bird species (Hawaiˊi ˊAmakihi [Chlorodrepanis virens]) on the island of Hawaiˊi, USA. We validated our approach by comparing our density estimates with those calculated at the same stations using a traditional point-transect distance sampling method based on human observations. Overall density estimates based on recorded signals were lower than those based on human observations, but 95% confidence intervals of the two density estimates overlapped. This study presents a relatively simple but effective protocol for estimating animal density using single automatic acoustic recorders. Our protocol may easily be adapted to other sound-emitting terrestrial animals. Densité d'animaux terrestres émettant des sons estimée au moyen d'enregistreurs audios automatiques et d'échantillonnage fondé sur la distanceRÉSUMÉ. L'obtention de données précises sur la répartition, la densité et l'abondance d'animaux est une première étape importante en vue de leur conservation. Les approches méthodologiques qui utilisent des enregistreurs audios automatiques pour les espèces communiquant par sons gagnent en intérêt en raison de leurs avantages par rapport aux méthodes d'échantillonnage traditionnelles. Dans la présente étude, nous avons créé et évalué un protocole visant à estimer la densité de population, laquelle peut ensuite être utilisée pour calculer, au seul moyen d'enregistreurs audios automatiques et d'un algorithme de détection automatique, l'abondance d'animaux terrestres émettant des sons. Le protocole repose sur le taux de signaux enregistrés d'espèces cibles, les conditions environnementales et une estimation de la distance de l'individu à l'enregistreur fondée sur la puissance du signal enregistré. Nous avons appliqué notre protocole pour estimer la densité d'une espèce d'oiseau forestière hawaïenne (Amakihi familier [Chlorodrepanis virens]), sur l'île d'Hawaii, aux États-Unis. Nous avons validé notre approche en comparant les estimations de densités avec celles calculées aux mêmes stations au moyen d'une méthode d'échantill...

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%