Some rapprochements in contemporary psychology.

Dashiell, J. F.

doi:10.1037/h0058506

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“…The schism between the two scientific communities had been repeatedly taken up in presidential addresses before the American Psychological Association (Cronbach, 1957;Dashiell, 1939) and had deeply affected the values and the mutual esteem of psychologists (Thorndike, 1954). Brunswik could not persuade his colleagues from the experimental community to consider the statistical tool of the competing community as a model of how the mind works.…”

Section: Discovery and Rejection Of The Analogymentioning

confidence: 99%

From tools to theories: A heuristic of discovery in cognitive psychology.

Martignon¹

1991

Psychological Review

518

277

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The study of scientific discovery-where do new ideas come from?-has long been denigrated by philosophers as irrelevant to analyzing the growth of scientific knowledge. In particular, little is known about how cognitive theories are discovered, and neither the classical accounts of discovery as either probabilistic induction (e.g., Reichenbach, 1938) or lucky guesses (e.g., Popper, 1959), nor the stock anecdotes about sudden "eureka" moments deepen the insight into discovery. A heuristics approach is taken in this review, where heuristics are understood as strategies of discovery less general than a supposed unique logic of discovery but more general than lucky guesses. This article deals with how scientists' tools shape theories of mind, in particular with how methods of statistical inference have turned into metaphors of mind. The tools-to-theories heuristic explains the emergence of a broad range of cognitive theories, from the cognitive revolution of the 1960s up to the present, and it can be used to detect both limitations and new lines of development in current cognitive theories that investigate the mind as an "intuitive statistician."

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Section: Discovery and Rejection Of The Analogymentioning

confidence: 99%

From tools to theories: A heuristic of discovery in cognitive psychology.

Martignon¹

1991

Psychological Review

518

277

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“…La analogía de Burnswik llegó demasiado pronto para ser aceptada por sus colegas de la disciplina experimental; llegó antes de la institucionalización de la estadística como método de inferencia científica, y llegó con el modelo estadístico -equivocado‖, la estadística correlacional. La correlación era un método indispensable no en la psicología experimental, sino en la disciplina rival, conocida como el programa Galton-Pearson o, como lo expresó Cronbach (1957), el -Sacro Impero Romano‖ de la -psicología correlacional.‖ El cisma entre estas dos disciplinas había sido tratado repetidamente en discursos presidenciales de la APA (Dashiell, 1939;Cronbach, 1957) y había afectado los valores y la estima mutua de los psicólogos (Thorndike, 1954). Brunswik no tuvo éxito en persuadir a sus colegas de la disciplina experimental de que consideraran la herramienta estadística de la disciplina rival como un modelo del funcionamiento de la mente.…”

Section: Génesis Y Rechazo Temprano De La Analogíaunclassified

Tools=Theories=Data? On Some Circular Dynamics in Cognitive Science

Gigerenzer

Sturm²

2011

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Resumen Algunos instrumentos han jugado un papel tan importante en la investigación psicológica que se han convertido en metáforas para el contenido mismo de la investigación, o han conducido a la generación de nuevos conceptos y teorías en psicología. Este capítulo proporciona dos casos prácticos relacionados que apoyan esta afirmación. Desde la llamada-revolución cognitiva‖ de la década de 1960, la mente humana ha sido descrita teóricamente como un-estadístico intuitivo‖ (una persona que piensa de forma intuitiva en términos estadísticos) o como un programa de ordenador. Estas teorías han sido fuertemente inspiradas por las herramientas introducidas en la investigación psicológica antes de la difusión de tales teorías en la comunidad psicológica: la estadística inferencial y el ordenador digital. Aquí discutimos los pros y los contras de las metáforas. Las metáforas pueden ser ventajosas, pues abren nuevas áreas de investigación, llevan a nuevas preguntas y datos; pero las metáforas pueden también incluir pérdidas, ya que siempre recalcan algunos aspectos y dejan otros fuera. Además, en lugar de teorías que son evaluadas por datos recogidos mediante herramientas de investigación aparentemente neutrales, hay una tendencia hacia teorías que se ajustan al funcionamiento o a los usos de herramientas específicas de investigación. Tal tendencia se ve en ocasiones reforzada por los datos que sólo pueden ser producidos por las nuevas herramientas. Los científicos deberían ser conscientes de esta dinámica para evitar circularidades en su teorización. Palabras clave: Teorías; Herramientos; Contexto de descubrimiento y contexto de justificación; Estadística intuitiva; La mente como ordenador

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“…Conklin (5) approached it from the point of view of administration; pointing out that administrators in the field of psychology are meeting serious problems due to the lack of organization and unity in their profession. Dashiell (6) has been more optimistic in his paper. For instance, he has interpreted the methodological emphasis of the operationists, Hull and Lewin, as indicating a growing unity in psychology.…”

mentioning

confidence: 99%

Unity in psychology: a survey of some opinions.

Erickson¹

1941

Psychological Review

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Some rapprochements in contemporary psychology.

Cited by 46 publications

References 58 publications

From tools to theories: A heuristic of discovery in cognitive psychology.

From tools to theories: A heuristic of discovery in cognitive psychology.

Tools=Theories=Data? On Some Circular Dynamics in Cognitive Science

Unity in psychology: a survey of some opinions.

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