Soru Cevaplama Sistemleri Üzerine Detaylı Bir Çalışma: Veri Kümeleri, Yöntemler ve Açık Araştırma Alanları

Abstract

Soru Cevaplama (QA) sistemleri, kullanıcıların doğal dilde sordukları sorulara belge veya bağlantıları listelemek yerine doğrudan cevap almalarını sağlayan sistemlerdir. Bu çalışmada, QA sistemlerinde yaygın kullanılan veri kümeleri tanıtılmış ve çeşitli özelliklere göre karşılaştırılmıştır. Ayrıca, QA alanındaki diğer çalışmalardan farklı olarak bu çalışmada son yıllarda literatürde yer alan QA sistemlerinin arkasında kullanılan yöntemlere odaklanılmıştır. Bu yöntemler dört farklı grupta ele alınmış olup literatürdeki güncel çalışmaları ve teknolojileri içermektedir. Bu modeller kullanılan teknikler, harici bilgi kaynaklarının veya dil modelinin kullanılıp kullanılmadığı gibi faktörlere göre karşılaştırılmıştır. Dikkat mekanizmasının, dil modellerinin, çizge işleyen ağların, harici bilgi kaynaklarının, kolektif öğrenmenin ve derin öğrenme mimarilerinin QA sistemlerinin başarısı üzerinde genel olarak olumlu etkisi olduğu görülmüştür. Ayrıca, bu çalışmada QA sistemlerinin günümüzdeki açık araştırma alanları ve olası çözüm yolları belirlenerek gelecekteki QA sistemleri için önerilerde bulunulmuştur. Gelecekteki araştırma alanları olarak yeterli veriye sahip olmayan diller üzerindeki sistemler, birden fazla dil üzerinde çalışabilen sistemler, çok sayıda bilgi kaynağının kullanılmasının gerekli olduğu sistemler ve karşılıklı konuşmaya dayalı sistemler öne çıkmaktadır.

Down Sendromlu Çocukların Eğitimi İçin İnsansı Robot Destekli Türkçe Diyalog Uygulaması

“…Bu çalışmada, down sendromlu bireylerin (özellikle çocukların) iletişim becerilerini geliştirmeye yönelik olarak (özellikle sosyal iletişim), doğal dil işleme tekniklerinden yararlanarak insansı robot destekli, kural tabanlı Türkçe sohbet/diyalog uygulaması geliştirilmiştir. Soru-cevap sistemleri, kullanıcıların belirli bir sorgu türü, sorgu dili, sorgu oluşturma kuralları ve belirli bir alana sınırlı kalmadan kendi doğal dilleriyle yapılandırılmış bir veritabanı veya doğal dil belgelerini kullanarak sorguları otomatik olarak yanıtlayabilen sistemlerdir [22]. Bu çalışmada, hedef kitlenin sözcük dağarcığı dikkate alınarak kural tabanlı soru-cevap sistemi uygulanmıştır.…”