Space Mapping With Multiple Coarse Models for Optimization of Microwave Components

Koziel, Slawomir; Bandler, J.W.

doi:10.1109/lmwc.2007.911969

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“…Table I shows the different alleles used for each gene. Thus, we have reduced the problem to combinatorial optimization, the total number of combinations being (12) with , , and representing the number of different model types, element types, and mapping types, respectively. Thus, each circuit generated by the genetic algorithm is encoded as a -by-7 matrix, where is the number of parallel branches defined in (9).…”

Section: Chromosomal Encoding Of the Model Search Spacementioning

confidence: 99%

“…In recent years, artificial neural networks (ANNs) [1]- [7] and space mapping [8]- [12] have been recognized as two important developments in microwave CAD to address the growing computational challenges in modeling, simulation, and L. Zhang was with the Department of Electronics, Carleton University, Ottawa, ON, Canada K1S 5B6. She is now with the RF Division, Freescale Semiconductor, Tempe, AZ 85284 USA (e-mail: lei.zhang@freescale.com).…”

mentioning

confidence: 99%

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Evolutionary Neuro-Space Mapping Technique for Modeling of Nonlinear Microwave Devices

Gorissen

Zhang

et al. 2011

IEEE Trans. Microwave Theory Techn.

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Abstract-This paper presents a new advance in Neuro-space mapping (Neuro-SM) techniques for modeling nonlinear microwave devices. Suppose that existing device models (namely, coarse models) cannot match the behavior of a new device (referred to as the fine model). By neural network mapping of the voltage and current signals from the coarse to the fine models, Neuro-SM can modify the behavior of the coarse model to match that of the fine model. However, the efficiency of mapping depends on both the mapping structure and the coarse model. In this paper, a structural optimization technique is presented to achieve optimal combinations of mapping structure and coarse model. An aggressive optimization formulation exploring detailed structural variations in both the mapping and the coarse model is proposed, where the internal branches of coarse models and separate mappings for the voltage and current at gate and drain are used as basic topology variables. The formulation of such a structural optimization by an evolutionary optimization algorithm is proposed. Numerical examples of metal-semiconductor field-effect transistor and high electron-mobility transistor modeling demonstrate that, by using the proposed algorithm, optimal combinations of space mapping and coarse model structures can be achieved leading to the best modeling accuracy with the simplest mapping function.Index Terms-Genetic algorithms, knowledge-based modeling, nonlinear device modeling, space mapping.

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Section: Chromosomal Encoding Of the Model Search Spacementioning

confidence: 99%

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confidence: 99%

Evolutionary Neuro-Space Mapping Technique for Modeling of Nonlinear Microwave Devices

Gorissen

Zhang

et al. 2011

IEEE Trans. Microwave Theory Techn.

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“…The frequency response of such a filter depends on the filter dimensions and spacings between microstrip lines [15,19]. The design parameters for this case are the ones shown in Figure 1…”

Section: Open Loop Ring Resonator Filtersmentioning

confidence: 99%

“…In [18], a tri-band bandpass filter is constructed by using three pairs of stub loaded OLRRs. In [19], the space-mapping technique is used for OLRR filter design. This is accomplished in conjunction with FEKO [20] a commercially available EM solver.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Application of a Differential Evolution Algorithm With Strategy Adaptation to the Design of Multi-Band Microwave Filters for Wireless Communications

Goudos

Zaharis

Yioultsis

2010

PIER

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Abstract-In this paper, we present a new method for the design of multi-band microstrip filters. The proposed design method is based on Differential Evolution (DE) with strategy adaptation. This selfadaptive DE (SaDE) uses previous experience in both trial vector generation strategies and control parameter tuning. We apply this algorithm to two design cases of dual and tri-band filters for WiFi and WiMax applications. We select the Open Loop Ring Resonator (OLRR) filters, which are comprised of two uniform microstrip lines and pairs of open loops between them. The results indicate the advantages of this approach and the applicability of this design method.

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“…En la actualidad se están dedicando muchos recursos para mejorar la robustez y el rendimiento de esta filosofía [BCD + 04]. Algunas de estas iniciativas son el Trust Region Aggressive Space Mapping (TRASM) [BBB + 98], el cual integra los conceptos de región de confianza con el ASM, y multiple coarse model SM [KB08], el cual mejora la precisión del modelo grueso básico utilizando un mapeado espacial con un modelo grueso auxiliar. Se propone: 1) Implementar la técnica del ASM.…”

Section: Objetivos De La Tesis Y Plan De Trabajounclassified

Nuevas Estrategias De Diseño Automatizado De Componentes Pasivos Para Sistemas De Comunicaciones De Alta Frecuencia

Ros¹,

Vicente²

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Valencia, Septiembre 2011 Í TACA Cuando salgas en el viaje, haciaÍtaca desea que el camino sea largo, pleno de aventuras, pleno de conocimientos.A los Lestrigones y a los Cíclopes, al irritado Poseidón no temas, tales cosas en tu ruta nunca hallarás, si elevado se mantiene tu pensamiento, si una selecta emoción tu espíritu y tu cuerpo embarga.A los Lestrigones y a los Cíclopes, y al feroz Poseidón no encontrarás, si dentro de tu alma no los llevas, si tu alma no los yergue delante de ti.Desea que el camino sea largo. Que sean muchas las mañanas estivales en que con cuánta dicha, con cuánta alegría entres a puertos nunca vistos: detente en mercados fenicios, y adquiere las bellas mercancías, ambares yébanos, marfiles y corales, y perfumes voluptuosos de toda clase, cuanto más abundantes puedas perfumes voluptuosos; anda a muchas ciudades Egipcias a aprender y aprender de los sabios. Siempre en tu pensamiento ten aÍtaca.Llegar hasta allí es tu destino. Pero no apures tu viaje en absoluto.Mejor que muchos años dure: y viejo ya ancles en la isla, rico con cuanto ganaste en el camino, sin esperar que riquezas te déÍtaca. Itaca te dio el bello viaje. Sin ella no hubieras salido al camino.Otras cosas no tiene ya que darte. Y si pobre la encuentras,Ítaca no te ha engañado. Sabio así como llegaste a ser, con experiencia tanta, ya habrás comprendido lasÍtacas qué es lo que significan. Constantino Cavafis AgradecimientosLa historia del trabajo escrito en estas páginas empezó el día que entré en el despacho de Vicente Boria buscando a alguien que me dirigiera mi proyecto fin de carrera. Ese día supuso un punto de inflexión en mi vida. Encontré lo que buscaba, sin saber donde me metía. Le agradezco el apoyo recibido y la oportunidad de formar parte, prácticamente desde el principio, del Grupo de Aplicaciones de las Microondas. Conozco pocos grupos de trabajos tan cohesionados, tan colaboradores y a la vez tan competentes. No tengo más que elogios para mis compañeros de grupo: Ana, Santi, Pablo, Benito, Mariam, Luis, Jordi, Marini, Fermín, Angel Belenguer,Ángel San Blas, ... espero que podamos seguir muchos años trabajando juntos.Quiero aquí mencionar a Héctor Esteban y a Carmen Bachiller, compañeros y amigos, sin cuya ayuda e ilimitada paciencia esta tesis no habría llegado a buen puerto. Siempre han estado ahí cuando los he necesitado. Nunca podré agradecerles lo suficiente su inestimable apoyo.Porúltimo, me gustaría agradecer a mis padres y mi hermana la infinita paciencia que han tenido conmigo durante estos años.Espero no haberme olvidado de nadie. Gracias a todos. GandíaJosé Vicente Morro Ros 1 de Septiembre de 2011 ResumenLos filtros de microondas son elementos clave en todos los sistemas de comunicaciones ya que permiten discriminar una determinada frecuencia o gama de frecuencias de una señal que pasa a través deél. Si nos centramos en los filtros de microondas para aplicaciones vía satélite, el constante aumento de los servicios que deben prestar los satélites de comunicaciones ha llevado a que el espectro radioeléc...

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Space Mapping With Multiple Coarse Models for Optimization of Microwave Components

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Evolutionary Neuro-Space Mapping Technique for Modeling of Nonlinear Microwave Devices

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