Space–time suicide clustering in the community of Antequera (Spain)

Pérez-Costillas, Lucía; Blasco-Fontecilla, Hilario; Benítez, Nicolás; Comino, Raquel; Antón, José Miguel Rodrí­guez; Medina, V. Ramos; López, Amalia de la Riva; Palomo, José Luis; Madrigal, Lucía; Alcalde, Javier; Perea-Milla, Emilio; Artieda-Urrutia, Paula; León-Martínez, Victoria de; Otero, Yolanda de Diego

doi:10.1016/j.rpsmen.2015.04.001

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“…Os autores declaram que os procedimentos seguidos estavam de acordo com os regulamentos estabelecidos pelos responsáveis da Comissão de Investigação Clínica [38][39][40][41][42][43][44] e Ética e de acordo com a Declaração de Helsínquia da Associação Médica Mundial.…”

Section: Protecção De Pessoas E Animaisunclassified

“…Desde então, tem sido amplamente estudada por diversos autores a influência do contexto no risco de morrer por suicídio: pobreza, 4,5 privação socioeconómica, [6][7][8][9] baixo rendimento, [10][11][12] desemprego, 10,13,14 mau acesso a equipamentos Loureiro A, et al Mortalidade por suicídio em Portugal continental entre 1980 e 2015, Acta Med Port 2018 Jan;31(1): [38][39][40][41][42][43][44] e serviços, 15,16 baixa utilização de espaços verdes, 17 ruralidade [18][19][20] e baixa densidade. 8,21,22 Para além do exposto, em contextos de crise, os efeitos tendem a agravar-se, aumentando as situações de vulnerabilidade e desigualdade, e, consequentemente, o risco e a mortalidade por suicídio.…”

Section: Introductionunclassified

“…As análises de padrões geográficos de mortalidade por suicídio têm-se destacado na literatura científica, nomeadamente no que diz respeito à identificação de excesso de mortes num determinado espaço e num determinado período de tempo. 9,[37][38][39][40] Conhecer o padrão espácio-temporal deste fenómeno é essencial para apoiar o desenvolvimento de estratégias de: i) prevenção da ideação de suicídio/ morte por suicídio, que facilitem a interação positiva dos indivíduos com os ambientes que os rodeiam, minimizando a exposição a eventos de stress ao longo da vida 41 e a ii) mitigação das desigualdades espaciais injustas, com foco nas áreas de maior risco.…”

unclassified

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Mortality from Suicide in the Municipalities of Mainland Portugal: Spatio-Temporal Evolution between 1980 and 2015

et al. 2018

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RESUMOIntrodução: O suicídio é considerado um problema de saúde pública. É um fenómeno complexo que resulta da interação de múltiplos fatores e que não depende unicamente de condições individuais. Este estudo pretende analisar a evolução espácio-temporal da mortalidade por suicídio em Portugal Continental, entre os anos de 1980 e 2015, identificando, nos 278 municípios, áreas de risco e suas alterações. Material e Métodos: Com base no número de óbitos por suicídio e lesões autoinfligidas e na população residente, a evolução espácio-temporal da taxa de mortalidade por suicídio foi analisada através de: i) um modelo de regressão de Poisson joinpoint, e ii) métodos de clusterização espácio-temporal. Resultados: A evolução da taxa de mortalidade por suicídio revelou três períodos de incremento (1980 -1984, 1999 -2002 e 2006 -2015) e dois períodos de decréscimo (1984 -1995 e 1995 -1999) ABSTRACT Introduction: Suicide is considered a public health priority. It is a complex phenomenon resulting from the interaction of several factors, which do not depend solely on individual conditions. This study analyzes the spatio-temporal evolution of suicide mortality between 1980 and 2015, identifying areas of high risk, and their variation, in the 278 municipalities of Continental Portugal. Material and Methods: Based on the number of self-inflicted injuries and deaths from suicide and the resident population, the spatiotemporal evolution of the suicide mortality rate was assessed via: i) a Poisson joinpoint regression model, and ii) spatio-temporal clustering methods. Results:The suicide mortality rate evolution showed statistically significant increases over three periods (1980 -1984; 1999 -2002 and 2006 -2015) and two statistically significant periods of decrease (1984 -1995 and 1995 -1999). The spatio-temporal analysis identified five clusters of high suicide risk (relative risk >1) and four clusters of low suicide risk (relative risk < 1). Discussion: The periods when suicide mortality increases seem to overlap with times of economic and financial instability. The geographical pattern of suicide risk has changed: presently, the suicide rates from the municipalities in the Center and North are showing more similarity with those seen in the South, thus increasing the ruralization of the phenomenon of suicide. Conclusion: Between 1980 and 2015 the spacio-temporal pattern of mortality from suicide has been changing and is a phenomenon that is currently experiencing a growing trend (since 2006) and is of higher risk in rural areas.

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Section: Protecção De Pessoas E Animaisunclassified

Section: Introductionunclassified

unclassified

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Mortality from Suicide in the Municipalities of Mainland Portugal: Spatio-Temporal Evolution between 1980 and 2015

et al. 2018

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“…Calculating risks based on artificially defined areas might result in the modifiable areal unit problem, which means that the choice of aggregation area unit might influence the results of statistical tests and cause biases (Openshaw, 1984). By contrast, a scan statistic model that utilizes the exact location information (i.e., point data), such as Space Time Permutation Scan Statistics (STPSS), is available but was rarely used in past research to detect the clusters of suicidal behaviour, with only two exceptions (Jones et al, 2013;Perez-Costillas et al, 2015). Moreover, the two Australian studies used hospital admission data for suicide attempt, not including emergency department presentation data, and the residential address information was missing for a significant proportion of suicide attempts and suicides (up to 22-33%) -both could result in potential under-detection of suicidal behaviour clusters.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Space–time self-harm and suicide clusters in two cities in Taiwan

Conway

Liang

et al. 2023

Epidemiol Psychiatr Sci

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Aims Suicidal acts may cluster in time and space and lead to community concerns about further imitative suicidal episodes. Although suicide clusters have been researched in previous studies, less is known about the clustering of non-fatal suicidal behaviour (self-harm). Furthermore, most previous studies used crude temporal and spatial information, e.g., numbers aggregated by month and residence area, for cluster detection analysis. This study aimed to (i) identify space–time clusters of self-harm and suicide using daily incidence data and exact address and (ii) investigate the characteristics of cluster-related suicidal acts. Methods Data on emergency department presentations for self-harm and suicide deaths in Taipei City and New Taipei City, Taiwan, were used in this study. In all-age and age-specific analyses, self-harm and suicide clusters were identified using space–time permutation scan statistics. A cut-off of 0.10 for the p value was used to identify possible clusters. Logistic regression was used to investigate the characteristics associated with cluster-related episodes. Results A total of 5,291 self-harm episodes and 1,406 suicides in Taipei City (2004–2006) and 20,531 self-harm episodes and 2,329 suicides in New Taipei City (2012–2016) were included in the analysis. In the two cities, two self-harm clusters (n [number of self-harm episodes or suicide deaths in the cluster] = 4 and 8 in Taipei City), four suicide clusters (n = 3 in Taipei City and n = 4, 11 and 4 in New Taipei City) and two self-harm and suicide combined clusters (n = 4 in Taipei City and n = 8 in New Taipei City) were identified. Space–time clusters of self-harm, suicide, and self-harm and suicide combined accounted for 0.05%, 0.59%, and 0.08% of the respective groups of suicidal acts. Cluster-related episodes of self-harm and suicide were more likely to be male (adjusted odds ratio [aOR] = 2.22, 95% confidence interval [CI] 1.26, 3.89) and young people aged 10–29 years (aOR = 2.72, 95% CI 1.43, 5.21) than their cluster-unrelated counterparts. Conclusions Space–time clusters of self-harm, suicide, and self-harm and suicide combined accounted for a relatively small proportion of suicidal acts and were associated with some sex/age characteristics. Focusing on suicide deaths alone may underestimate the size of some clusters and/or lead to some clusters being overlooked. Future research could consider combining self-harm and suicide data and use social connection information to investigate possible clusters of suicidal acts.

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“…25 For the formulation and implementation of prevention measures to reduce suicide rates, it is important to identify individuals who are at risk (especially those with a history of previous suicide attempt) and vulnerable (individuals with suicidal characteristics). 26 The challenge is to avoid deaths, through actions aimed at health promotion and prevention, in addition to having a service network that must be organized to meet the demand, identifying key determinants for suicide. 27 The strategy formulation to reduce suicidal events requires incidence rates analysis and psychosocial characteristics of those involved in the act; moreover, risk factors need to be identified and monitored through appropriate prevention and treatment programs.…”

mentioning

confidence: 99%

Análise Da Tendência Temporal Do Suicídio E De Sistemas De Informações Em Saúde Em Relação Às Tentativas De Suicídio.

Ribeiro

Castro

Scatena

et al. 2018

Texto contexto - enferm.

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RESUMO Objetivo: analisar o perfil epidemiológico dos casos de tentativas de suicídios e suicídios nos bancos de dados do Sistema de Informação de Mortalidade e Sistema de Informação de Agravos de Notificação e a tendência temporal da mortalidade por suicídio. Método: estudo quantitativo e de série temporal, utilizou-se as bases de dados do Sistema de Informação de Mortalidade para os óbitos por suicídio e o Sistema de Informação de Agravos de Notificação para análise dos casos de tentativas de suicídios e óbitos por suicídio notificados por autointoxicação exógena e violência por autoextermínio,na cidade de Uberaba, Minas Gerai/Brasil. Resultados: 169 tentativas de suicídio e 11 óbitos por suicídios foram analisados. O Sistema de Informação de Mortalidade é mais sensível à captação de óbitos por suicídio que o Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Nas tentativas de suicídio do sexo feminino destacaram-se o uso de medicamentos e envenenamento, entre 15 e 29 anos. No Sistema de Informação de Mortalidade, o suicídio ocorreu principalmente entre 30 e 59 anos, destaque para homens e os principais meios de agressão foram enforcamento seguido de autointoxicação. A série temporal apresentou tendência crescente de 0,065 ao ano e aceleração negativa de 0,007. Conclusão: a tentativa de suicídio é predominante em adolescentes e adultos jovens, mulheres tentam mais suicídio do que os homens através de métodos menos agressivos. A mortalidade é maior entre 30 e 49 anos, 45,4% por enforcamento. A análise de série temporal indicou tendência crescente e incidência maior para o sexo masculino.

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Space–time suicide clustering in the community of Antequera (Spain)

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Mortality from Suicide in the Municipalities of Mainland Portugal: Spatio-Temporal Evolution between 1980 and 2015

Mortality from Suicide in the Municipalities of Mainland Portugal: Spatio-Temporal Evolution between 1980 and 2015

Space–time self-harm and suicide clusters in two cities in Taiwan

Análise Da Tendência Temporal Do Suicídio E De Sistemas De Informações Em Saúde Em Relação Às Tentativas De Suicídio.

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