Spatial Database Development for Oil Spills Pollution Affecting Water Quality System in Niger Delta

Abstract

Abstract. The effects of oil spills in the Niger Delta has caused unending menace to the quality of drinking water in most wells and boreholes of the area as most of the wells are shallow and are susceptible to contamination due to the nature of its Geology. The aim of this paper is to develop a database on how oil spills affects water quality which is one of the most crucial resources in the Niger Delta. The study uses existing oil spills data to show the areas and extent of oil pollution in the Niger Delta. Geospatial analysis was used to design an oil spill data base comprising the logical, physical, and conceptual data base design. Visio was used for the design of the entity relationship (ER) diagram of the study. The Kernel density and Getis-Ord G* statistic were used in GIS to map the oil spill areas in the region. Results of spatial spill distribution from the Kernel density and Getis-Ord G* statistic revealed that three states of the Niger Delta namely, Bayelsa, Rivers, and Delta states are the hottest spots for oil spill occurrences and distribution. The ER chart showed the relationships between the pollution sources, their pathways, and the receptors. The ER diagram developed could be of significance to environmentalists and other stakeholders in understanding the processes through which contaminants get to the various compartments of the earth system.

Survey of Wastewater Issues Due to Oil Spills and Pollution in the Niger Delta Area of Nigeria: A Secondary Data Analysis

“…However, the sediment where sedentary organisms reside becomes coated with oil, leading to environmental damage. Moreover, polluted water poses signi cant health risks for local communities, who often rely on these resources for their domestic needs, including drinking, cooking, and sanitation (Umar et al, 2019;Zhang et al, 2010).…”

Integration of geographic information technologies and digital image processing for responding to emergency situations at oil pipeline transportation facilities

“…Согласно формуле Computer Optics, 2022, Vol. 46(3) DOI: 10.18287/2412-6179-CO-925 (14) h определяет местоположение точки относительно поверхности рельефа тремя возможными способами: (14.1) точка находится над поверхностью, (14.2) находится на поверхности, (14.3) точка находится под поверхностью. Данный подход реализован на основе предложенного в [7] теоретико-множественного описания объектов, примененного авторами для формализации представлений о взаимном расположении пространственных объектов относительно цифровой модели рельефа и друг друга, а также их связи в трехмерном пространстве, применительно к объектам трубопроводного транспорта.…”

“…На сегодняшний день цифровые изображения (технологические схемы, результаты фото-и видеофиксации, авиационные и космические снимки), а также цифровые карты местности и планы производственных объектов СРС используются в той или иной степени во всех фазах реагирования на аварийные ситуации, что во многом объясняет положительную динамику снижения количества аварийных ситуаций и тяжести их последствий [1,3,14]. При этом в острой фазе реагирования на аварийную ситуацию возмож-Computer Optics, 2022, Vol.…”