2017
DOI: 10.22146/jnteti.v6i1.294
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Spatial Fuzzy C-means dan Rapid Region Merging untuk Pemisahan Sel Kanker Payudara

Abstract: Intisari-Segmentasi dan pemisahan sel bertumpuk merupakan tahapan penting dalam proses pengolahan citra mikroskopis sel kanker payudara, karena akurasi hasil pemisahan sel bertumpuk akan menentukan akurasi perhitungan sel kanker payudara. Hasil perhitungan jumlah sel kanker payudara merupakan salah satu faktor pertimbangan bagi dokter untuk melakukan tindakan terhadap pasien. Masalah peningkatan akurasi hasil pemisahan sel kanker bertumpuk berdasarkan perhitungan jumlah sel kanker dan masalah over-segmentation… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2017
2017
2024
2024

Publication Types

Select...
3
2

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(2 citation statements)
references
References 9 publications
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Metode ini memanfaatkan pelemahan gelombang evanescent, mikrokontroller Arduino UNO, laser dioda, serat optik, dan foto dioda. Peneliti memanfaatkan intensitas cahaya dalam interaksi molekul glukosa pada urin [10].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Metode ini memanfaatkan pelemahan gelombang evanescent, mikrokontroller Arduino UNO, laser dioda, serat optik, dan foto dioda. Peneliti memanfaatkan intensitas cahaya dalam interaksi molekul glukosa pada urin [10].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Dalam sebuah penelitian yang membandingkan metode segmentasi untuk pembuluh darah retina, tiga teknik ambang batas, yaitu Adaptive Thresholding, Binary Thresholding, dan Otsu Thresholding digunakan dalam proses segmentasi yang menyoroti pentingnya ambang batas dalam analisis gambar [28]. Selain itu, dalam konteks pemisahan sel kanker payudara, tahap awal melibatkan identifikasi sel kanker berdasarkan metode Global Thresholding, yang semakin menekankan perannya dalam analisis citra biomedis [29]. Meskipun beberapa hasil positif telah dicapai, masih ada kebutuhan untuk meningkatkan ketangguhan dan generalitas pendekatan ini terhadap variasi jenis noise.…”
Section: Introductionunclassified