Spatial Mapping of Landslide Susceptibility Level in Pacitan District Using Analytical Hierarchy Process and Natural Break

Abstract

Pacitan district has a high potential for landslides. Landslide is a hydrometeorological disaster that causes loss of life, property loss, and environmental damage. Disaster preparedness is very necessary for the wider community in dealing with landslide emergency response situations. Applications to determine the level of vulnerability to landslides are very useful to minimize the impact and losses on the Pacitan community. This study aims to make an application for assessing the level of landslide susceptibility using the analytical hierarchy process and natural break based on the factors that cause landslides in the sub-district or village of Pacitan district. The factors that cause landslides in Pacitan district consist of weather, history of landslides, land slope, and history of earthquakes. The results of the AHP and natural break classifications are visualized in the form of a spatial map into 3 categories, namely high, medium and low vulnerability levels. The results of the AHP classification and natural break in the 2016-2020 data have a good average GVF value of 0.77. This shows that in general, the results of the 2016-2020 data classification are correct. Mobile device-based applications provide convenience for the public in accessing information as an effort to improve landslide disaster preparedness.

Autokorelasi Spasial ISPA pada Balita di Wilayah Kerja Puskesmas Mentaya Seberang Kabupaten Kotawaringin Timur

“…35 Metode ini memiliki kelebihan yang lain dengan memberikan hasil yang cenderung lebih konsisten dibandingkan pengklasifikasian dengan metode lain. 36 Metode ini dapat mengklasifikasikan wilayah mengacu pada kelompok homogen dengan memaksimalkan variasi antar wilayah sehingga visualisasi tingkatan besaran masalah lebih dinamis. 37 Akan tetapi variasi diminimalisir pada wilayah yang berada pada kelompok homogen.…”

Sistem pendukung keputusan menggunakan metode analytical hierarchy process (ahp) dalam penentuan kualitas bibit cabai

“…Implementasi metode ahp dan moora untuk pemeringkatan emarketplace indonesia tahun 2020 kuartal kedua dalam penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi bagi para pelaku usaha dalam memilih emarketplace sehingga berdampak terhadap profitabilitas bisnis [13]. Pemetaan spasial tingkat kerawanan tanah longsor di kabupaten pacitan menggunakan Analytical Hierarchy Process dan Natural Break dapat memberikan hasil yang tepat sebagai upaya meningkatkan kesiapsiagaan bencana tanah longsor [14]. Dalam Menentukan Penggunaan Tanaman Hortikultura menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan cara pengambilan peluang atau keputusan sehingga petani dapat dengan mudah mengambil rekomendai untuk tanaman yang akan ditanam [15].…”