Spectrum Sharing in Cognitive Radio Enabled Smart Grid: A Survey

Chen, Shuo

doi:10.1007/978-3-030-48513-9_50

Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

2020

DOI: 10.1007/978-3-030-48513-9_50

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Spectrum Sharing in Cognitive Radio Enabled Smart Grid: A Survey

Shuo Chen

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Diseño de una red de comunicación para AMI basado en la optimización de radio enlaces

Guanoquiza Changoluisa,

Ruíz Maldonado

2024

RIG

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El estudio abordó la optimización de radioenlaces en redes de infraestructura de medición avanzada (AMI), motivado por la creciente necesidad de mejorar la eficiencia en la transmisión de datos, reducir los costos de enlace y asegurar la escalabilidad en redes inteligentes. El objetivo principal fue desarrollar un modelo optimizado para la red AMI, integrando tecnologías emergentes como IoT y 5G, para mejorar la calidad de la señal y la eficiencia energética. Se implementó un algoritmo genético para minimizar el costo de los enlaces entre concentradores de datos, agregadores de área y el centro de control. El proceso incluyó la configuración inicial de parámetros, la evaluación iterativa de soluciones, y la integración de IoT y 5G para optimizar la conectividad de la red. Se realizaron simulaciones en MATLAB que demostraron una reducción del 38.06% en el costo total de los enlaces, mejorando la eficiencia de la red. Las conclusiones revelaron que la optimización de radioenlaces y la integración de tecnologías emergentes permitieron manejar hasta 250 GB de datos por día, confirmando la escalabilidad y eficiencia del modelo propuesto. Además, la estructura jerárquica de la red demostró ser robusta y adaptable, cumpliendo con los requerimientos de eficiencia operativa y calidad de la señal.

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Diseño de una red de comunicación para AMI basado en la optimización de radio enlaces

Guanoquiza Changoluisa,

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