Spor Bi̇li̇mleri̇nde Etki̇ Büyüklüğü Ve Alternati̇f İstati̇sti̇k Yaklaşimlari

Abstract

Öz: Diğer disiplinlerde olduğu gibi spor bilimleri alanında da bilimsel çalışmaların sonuçlarının sahaya aktarılmasında bazı sınırlılıklar olduğu bilinmektedir. Birçok araştırmanın sadece yokluk hipotezinin test edildiği analiz sonuçları ve buna bağlı p-değeri ile rapor edilmesi, spor bilimlerinde araştırma ve uygulama arasındaki boşluğun başlıca sebebi olarak gösterilmektedir. Bazı araştırmacılar gerçek dünyada yokluk hipotezinin daima yanlış olduğunu ileri sürerek müdahale etkisinin pratikteki büyüklüğüne daha fazla odaklanılması gerektiğini savunmaktadır. Son yıllarda mevcut istatistik yaklaşımının kullanıldığı araştırma sonuçlarının etki büyüklüğü gibi pratiğe hitap eden yöntemler ile desteklenmesine sıkça vurgu yapılmaktadır. Bu çalışmanın amacı bilimsel çalışmalarda sıklıkla kullanılan genel istatistik yaklaşımına alternatif olabileceği ileri sürülen modelleri ve destekleyici nitelik taşıyan bazı yöntemleri incelemek ve faydalı olduğu düşünülen yöntemlerin spor bilimleri alanında yaygınlaşmasına katkıda bulunmaktır. Literatürde özellikle etki büyüklüğünün rapor edilmesine ilişkin bir fikir birliği sağlanmış olsa da etki büyüklüğünün sınıflandırılmasına ilişkin bazı görüş ayrılıkları vardır. Büyüklük temelli çıkarım modeli ve Bayesci istatistik modelinin de pratikte sağladığı bazı avantajlara rağmen mevcut şartlarda kullanılan istatistik yaklaşımına bir alternatif olamayacağı daha fazla kabul görmektedir. Diğer taraftan pratikte önemli kabul edilen en küçük değişim miktarının ve hata terimlerinin vurgulandığı destekleyici yöntemlerin spor bilimlerinde pratik bir fayda sağlayacağı ileri sürülmektedir. Sonuç olarak literatürde mevcut istatistik yaklaşımına alternatif olabilecek modeller ile ilgili tartışmaların devam etmesine rağmen, yokluk hipotezinin test edildiği sonuçların (p-değeri, istatistiksel anlamlılık analizleri) pratik kullanıma ilişkin destekleyici yöntemler ile birlikte sunulmasının önemli yararlar sağladığı konusunda yaygın bir kabul oluşmuştur.

Reliability and validity of the Turkish version of the satisfaction module of the Orthotics and Prosthetics Users' Survey

“…Internal consistency was evaluated using Cronbach alpha coefficient with a Cronbach alpha value of .0.80 considered as high internal consistency. 23 Item-subscale correlation was used to assess the contribution of each item to the subscale. A high item-subscale correlation indicated that the item is highly correlated with the overall scale.…”

“…24 The item-subscale correlation coefficient is expected to be .0.25. 23 To determine test-retest reliability, the intraclass correlation coefficient (ICC, range 0.00-1.00) was used. An ICC .0.75 was deemed good reliability.…”

Uluslararası Spor Organizasyonlarında Dijital Teknolojinin Kullanımı ve Etkileri

“…Sadece istatistiki bilgiler bazen spor bilimlerinde sonuca ulaşmada etkili olmayacak buradaki farkların nelerden kaynaklandığı yeni ve farklı istatistiki yapay zeka teknolojilerine bağlıdır. (Ulupınar & İnce , 2021). Aşağıda inovatif ürünlerin bazı spor dallarında kullanılma alanlarını örneklerle ele alınması konuyu açıklamada daha detaylı bilgi sunacaktır.…”

Oli̇mpi̇k Halter Performansi İle Siçrama Testleri̇ Arasindaki̇ İli̇şki̇ler: Bi̇r Si̇stemati̇k Derleme Ve Meta-Anali̇z Çalişmasi

“…Diğer bilim alanlarında olduğu gibi spor bilimlerinde de araştırmaların pratik/saha etkinliğine odaklanılması teşvik edilmektedir (Ulupınar ve İnce, 2021). Meta-analiz çalışmaları, geniş ve genellikle karmaşık, bazen görünüşte çelişkili olan bir literatürün harmanlanmış bir incelemesini içerir.…”