State of the art and further development of information and communication systems

Klymash, Mykhailo; Lavriv, Orest; Maksymyuk, Taras; Beshley, Mykola

doi:10.1109/ukrmico.2016.7739637

Cited by 30 publications

(4 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…У залежності від наявних умов для побудови телекомунікаційних мереж та вимог з боку користувачів щодо набору електронних комунікаційних послуг здійснюється вибір відповідних мережевих технологій. Особливістю сучасних телекомунікацій є стандартизація підходів до технічної реалізації систем зв'язку різного призначення [1]. У результаті цього спрощується взаємодія між окремими елементами телекомунікаційної інфраструктури шляхом уніфікації методів обробки інформації.…”

Section: вступunclassified

Оцінювання Ефективності Біоінспірованого Методу Декодування Кодів З Малою Щільністю Перевірок На Парність

Штомпель¹,

Nesterenko²,

Міщенко³

2022

soivt

View full text Add to dashboard Cite

У роботі проведено оцінювання ефективності біоінспірованого методу декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність у каналі зв’язку з адитивним білим гауссовим шумом. Наведено основні етапи біоінспірованого декодування даних кодів у загальному випадку. Розроблено алгоритм біоінспірованого декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність на основі процедури кажанів та розглянуто особливості його реалізації. Проведено експериментальне дослідження щодо ефективності застосування цієї процедури пошукової оптимізації при біоінспірованому декодуванні даних кодів. Показано, що для коду з малою щільністю перевірок на парність з обраними параметрами біоінспіроване декодування дозволяє отримати значний енергетичний виграш від кодування у каналі зв’язку з адитивним білим гауссовим шумом. Представлений метод декодування кодів з малою щільністю перевірок на парність доцільно використовувати для удосконалення систем зв’язку загального та спеціального призначення.

show abstract

Section: вступunclassified

Оцінювання Ефективності Біоінспірованого Методу Декодування Кодів З Малою Щільністю Перевірок На Парність

Штомпель¹,

Nesterenko²,

Міщенко³

2022

soivt

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Now then, main parameters, which must be kept by the routing algorithm [6]- [8]: minimal complexity for defining further path to send packet inside nodes; minimal volume of local memory in the node, needed for routing process maintenance; and ability to transfer algorithm to the Cloud environment, that is algorithm must calculate all valuable parameters centrally. These requirements form the structure of the system.…”

Section: B Structure Of the Proposed Routing Principlementioning

confidence: 99%

International Journal of Electronics and Telecommunications

Faychuk¹,

Lavriv²,

Strykhalyuk³

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This paper proposes an advanced routing method in the purpose of increasing IoT routing device's power-efficiency, which allows to centralize routing tables computing as well as to push loading, related to routing tables computation, towards the Cloud environment at all. We introduced a phased solution for the formulated task. Generally, next steps were performed: stated requirements for the system with Cloud routing, proposed possible solution, and developed the whole system's structure. For a proper study of the efficiency, the experiment was conducted using the developed system's prototype for real-life cases, each represents own cluster size (several topologies by each size), used sizes are: 5,

show abstract

“…Such an increase in information traffic, due in large part to mobile video, social media, and various Internet of things services, forces mobile operators to seek innovative ways to manage networks in a context of limited spectral and backbone resources [8,15] Telecommunication companies face the challenge of building networks that would be integrated at the most diverse levels, combining different standards and technologies, providing a seamless transition from one standard to another, as well as from one technology to another. These networks are called heterogeneous [9][10][11][12]. However, in conditions of heterogeneity and co-operation of many operators, the priority task is to effectively manage common radio resources and ensure the transparent movement of the subscriber, including such mechanisms as mobility support, handover, QoS, security and charging.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The method of adaptive selection of a wireless access network in a heterogeneous environment based on the theory of fuzzy sets

Panchenko

Demydov

Beshley

et al. 2018

IoTEA

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The method of choosing a wireless access network in a heterogeneous environment based on the theory of fuzzy sets has been improved. This method allows for a centralized, well-founded decision to carry out a horizontal-vertical handover procedure based on a group of QoS-dependent criteria that depend directly on the properties of the radio interface of the network system. The method also allows adaptation decision-making rules, depending on different telecommunication conditions and network policies. A simulation model of the heterogeneous network has been developed. The model allows to automate investigation of the proposed method of selecting an access node based on the theory of fuzzy sets. The model enables configuration of a large number of simulation parameters using auxiliary mathematical models, in particular for describing and predicting user traffic processes.

show abstract

State of the art and further development of information and communication systems

Cited by 30 publications

References 19 publications

Оцінювання Ефективності Біоінспірованого Методу Декодування Кодів З Малою Щільністю Перевірок На Парність

Оцінювання Ефективності Біоінспірованого Методу Декодування Кодів З Малою Щільністю Перевірок На Парність

International Journal of Electronics and Telecommunications

The method of adaptive selection of a wireless access network in a heterogeneous environment based on the theory of fuzzy sets

Contact Info

Product

Resources

About