1999
DOI: 10.1046/j.1365-2559.1999.00678.x
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Stereological estimates of nuclear star volume and vessels as predictors of chemotherapy response in small cell carcinoma of the lung: a preliminary report

Abstract: Our results indicate that histopathological data may help to predict the chemotherapy response in patients with small cell lung carcinoma, and encourage the use of morphometric procedures in histopathological analysis of this type of lung tumours.

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“…Stereological techniques allow the unbiased and efficient estimation of 3-D parameters, such as volume, number and surface, from 2-D images, such as histological tissue sections. Examples of the use of stereology include the estimation of kidney volume (Hinchliffe et al 1992(Hinchliffe et al , 1993Beech et al 2000a); tracheal volume (Schmitz and Perry 1999); flexor volume (Gadeberg et al 1999); breast volume (Hussain et al 1999); lung volume (Beech et al 2000b(Beech et al ,c, 2001); brain neocortex volume (Ansari et al 2001); mean neuron nuclear volume (Ansari et al 1998); mean nuclear volume in laryngeal carcinoma (Bentzen et al 1999); nuclear star volume in small cell carcinoma of the lung (Caporrino et al 1999); mean glomerular volume (Beech et al 2000d); total number of glomeruli in kidney (Hinchliffe et al 1992(Hinchliffe et al , 1993Beech et al 2000a); nuclear number in ventricular cardiomyocytes ; photoreceptor number of the retina (Mayhew and Astle 1997); number of pulmonary neuroepithelial bodies (Bolle et al 1999); total number of terminal bronchiolar duct endings in lung (Beech et al 2000b(Beech et al ,c, 2001; total number of neocortical neurons and glial cells (Ansari et al 2001); total surface area of capillaries expressing blood-brain barrier antigen (Sibbons et al 1996b); surface area of disc membrane of retina (Mayhew and Astle 1997); surface density of CD1a+ Langerhans cells (Bahmer and Scharrer 1997); total gas exchange surface area in lung (Beech et al 2000a); myelin fibre length (Tang and Nyengaard 1997) and dendritic length (Cotter et al 1999).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Stereological techniques allow the unbiased and efficient estimation of 3-D parameters, such as volume, number and surface, from 2-D images, such as histological tissue sections. Examples of the use of stereology include the estimation of kidney volume (Hinchliffe et al 1992(Hinchliffe et al , 1993Beech et al 2000a); tracheal volume (Schmitz and Perry 1999); flexor volume (Gadeberg et al 1999); breast volume (Hussain et al 1999); lung volume (Beech et al 2000b(Beech et al ,c, 2001); brain neocortex volume (Ansari et al 2001); mean neuron nuclear volume (Ansari et al 1998); mean nuclear volume in laryngeal carcinoma (Bentzen et al 1999); nuclear star volume in small cell carcinoma of the lung (Caporrino et al 1999); mean glomerular volume (Beech et al 2000d); total number of glomeruli in kidney (Hinchliffe et al 1992(Hinchliffe et al , 1993Beech et al 2000a); nuclear number in ventricular cardiomyocytes ; photoreceptor number of the retina (Mayhew and Astle 1997); number of pulmonary neuroepithelial bodies (Bolle et al 1999); total number of terminal bronchiolar duct endings in lung (Beech et al 2000b(Beech et al ,c, 2001; total number of neocortical neurons and glial cells (Ansari et al 2001); total surface area of capillaries expressing blood-brain barrier antigen (Sibbons et al 1996b); surface area of disc membrane of retina (Mayhew and Astle 1997); surface density of CD1a+ Langerhans cells (Bahmer and Scharrer 1997); total gas exchange surface area in lung (Beech et al 2000a); myelin fibre length (Tang and Nyengaard 1997) and dendritic length (Cotter et al 1999).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…A morfometria tem-se mostrado como ferramenta útil na determinação de fatores morfológicos de prognóstico em câncer de pulmão, em parte por minimizar a subjetividade dos sistemas classificatórios, em parte por permitir a construção de modelos matemáticos preditivos de sobrevida (30)(31)(32)(33)(34)(35) . Assim, no carcinoma de células escamosas, o subtipo histológico mais freqüente de câncer de pulmão, que tem na ressecção cirúrgica o método ideal de tratamento, é sabido que, apesar do estadiamento ainda ser importante na determinação da sobrevida, pacientes com doença localizada apresentam recidivas nos primeiros cinco anos após ressecção cirúrgica.…”
Section: Morfometriaunclassified
“…Os resultados obtidos mostraram que o volume dos núcleos e a angiogênese tumoral foram as variáveis morfométricas mais relevantes para separar os dois grupos de pacientes, conferindo sensibilidade de 80,43% ao modelo. Concluiu-se, através dos resultados obtidos, que parâmetros histopatológicos podem fornecer informações valiosas quanto ao grau de resposta dos tumores à quimioterapia em pacientes com carcinomas de pequenas células do pulmão, encorajando o uso de procedimentos morfométricos na análise destes tumores (35) .…”
Section: Morfometriaunclassified
“…Essa sugestão foi reforçada pelos resultados obtidos nos carcinomas de células escamosas avançados pelo mesmo método. Neste estudo, constatamos que tumores apresentando células com relação núcleo/citoplasma e volumes nucleares baixos tiveram melhor comportamento em termos de sobrevida dos pacientes, possivelmente por melhor efeito radioterápico sobre as células assim caracterizadas (28,29) . Dando prosseguimento ao estudo, outro trabalho foi concebido para avaliar o papel de parâmetros clínicos e morfométricos em discriminar resposta à quimioterapia em pacientes com carcinomas de pequenas células do pulmão.…”
Section: Morfometriaunclassified
“…Os resultados obtidos mostraram que volume dos núcleos e angiogênese tumorais foram as variáveis morfométricas mais relevantes para separar os dois grupos de pacientes, conferindo sensibilidade de 80,43% ao modelo. Concluiu-se, pelos resultados obtidos, que parâmetros histopatológi-cos podem fornecer informações valiosas quanto ao grau de resposta dos tumores à quimioterapia em pacientes com carcinomas de pequenas células do pulmão, encorajando o uso de procedimentos morfométricos na análise destes tumores (29) .…”
Section: Morfometriaunclassified