Stochastic-dynamic modelling of farm-level investments under uncertainty

Spiegel, Alisa; Britz, Wolfgang; Djanibekov, Utkur; Finger, Robert

doi:10.1016/j.envsoft.2020.104656

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“…The economic analysis of agriculture has a long history of applicating mathematical programming approaches to multi-stage supply chains for homogeneous final output (Hazell & Norton, 1986;Berg, 1987;Spiegel, Britz, Djanibekov, & Finger, 2020). Some studies included also sensitivity analysis for learning (Acs, Berentsen, Huirne, & Van Asseldonk, 2009).…”

Section: State Of the Artmentioning

confidence: 99%

“…The literature contains different elements of the supply chain: multiple stage supply chain with homogeneous output (Spiegel, Britz, Djanibekov, & Finger, 2020;Chen, Khanna, & Yeh, 2012), static models for contracting decision (Du, Lu, Reardon, & Zilberman, 2016), dynamic models with linear cost functions, or single stage models with learning (Chen, Zhang, Fan, Hu, & Zhao, 2017). Investigation of learning is commonly done in single output or single stage dynamic models (Deeney, Cummins, Heintz, & Pryce, 2020).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Algae-Based Two-Stage Supply Chain with Co-Products

Palatnik

Freer

Levin

et al. 2023

Ecological Economics

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Section: State Of the Artmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Algae-Based Two-Stage Supply Chain with Co-Products

Palatnik

Freer

Levin

et al. 2023

Ecological Economics

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“…For example, increasing risks often make investments less attractive and lead to their postponement (e.g. Spiegel et al 2020a). Farm businesses also build up reserves (e.g.…”

Section: Farm-level and Farming-system-level Risk Managementmentioning

confidence: 99%

The Importance of Improving and Enlarging the Scope of Risk Management to Enhance Resilience in European Agriculture

Finger¹,

Vroege²,

Spiegel

et al. 2022

Resilient and Sustainable Farming Systems in Europe

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“…Em estudo mais recente, Spiegel et al (2018) analisaram a flexibilidade gerencial de o agricultor converter sua produção agrícola a atividades agroflorestais, modelando uma opção de adiamento por árvore binomial. Em Spiegel et al (2020), os autores estudaram a flexibilidade gerencial em agroenergia, propondo uma combinação de simulação de Monte Carlo e árvore de cenários assimétrica que supera a dimensionalidade de uma árvore binomial.…”

Section: Referencial Teóricounclassified

TD 2766 - Flexibilidade entre plantio e arrendamento rural no Brasil

Pecly¹,

Igrejas²

2022

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O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, produto com histórico e importância na pauta comercial e industrial brasileira. O estado de São Paulo é responsável por cerca de 50% da produção brasileira, estimada em 4,25 milhões de hectares de área colhida na safra 2019/2020. A região metropolitana de Ribeirão Preto, em São Paulo, é a maior produtora de cana-de-açúcar do país, respondendo por cerca de 25% da produção paulista. No mercado interno, a rentabilidade da produção de cana-de-açúcar das usinas e o preço de mercado são impactados não só pelos custos de produção, mas também pelos custos de arrendamento da terra junto a proprietários locais. Os proprietários de terra para cultivo de cana-de-açúcar detêm a flexibilidade de produção, ou arrendamento agrícola. Em cenários de pressão sobre custos e queda de produtividade, como na safra 2018/2019, houve aumento na devolução de terras de arrendamento pelas usinas. Em safras anteriores, a demanda por arrendamentos se mostrou mais aquecida, quando houve aumento de produtividade e preços de arrendamento mais competitivos. A discussão entre produção e arrendamento em propriedades rurais, ainda que seja bastante conhecida pelos agentes do setor, demanda métodos apropriados para guiar o processo de decisão de forma otimizada. Este tipo de decisão sob incerteza pode ser adequadamente conduzido pela Teoria das Opções Reais. Assim, neste estudo é proposto um modelo para avaliar a flexibilidade gerencial de voltar a produção de cana-de-açúcar em terras que se encontravam arrendadas por usinas. No modelo, utiliza-se o preço do açúcar total recuperável (ATR) no mercado interno, como a principal incerteza do projeto. O modelo foi aplicado na avaliação de uma propriedade rural na região de Ribeirão Preto, em São Paulo. Os resultados demonstram que a opção de passar a produzir na terra, que anteriormente se encontrava arrendada, agrega 5,17% ao fluxo de caixa futuro do proprietário da terra em valor presente, o que representa um incremento de US$ 1,7/t. A principal contribuição do estudo está concentrada no modelo de apoio à decisão, que permite avaliar o impacto da flexibilidade gerencial dos proprietários de terras nos agronegócios no Brasil. Uma vez que os proprietários de terra façam uso da Teoria das Opções Reais para tomada de decisão, tal abordagem permitirá a otimização de recursos e do uso da terra.

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Stochastic-dynamic modelling of farm-level investments under uncertainty

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Algae-Based Two-Stage Supply Chain with Co-Products

Algae-Based Two-Stage Supply Chain with Co-Products

The Importance of Improving and Enlarging the Scope of Risk Management to Enhance Resilience in European Agriculture

TD 2766 - Flexibilidade entre plantio e arrendamento rural no Brasil

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