2020
DOI: 10.35193/bseufbd.722677
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Stokastik Talepli Kapasite Kısıtlı Araç Rotalama Problemine Yönelik Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Abstract: Bu çalışmada literatürde çalışılan en önemli kombinatoryal eniyileme problemlerinden biri olan stokastik araç rotalama problemi (SARP) ele alınmıştır. Bilindiği üzere klasik araç rotalama probleminde, araçların kapasiteleri ve müşterilerin talepleri bilinmektedir yani problem deterministiktir. Gerçek hayat problemlerinde problem parametreleri farklı durumlara göre değişkenlik gösterdiğinden, parametrelerin kesin değerlerinin bilinmesine az rastlanmaktadır. Bu yüzden belirtilen klasik araç rotalama probleminin … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

1
2

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 23 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…Araç rotalama problemleri merkezi bir depodan farklı konumlarda bulunan noktalara bilinen taleplerle farklı rota kümesi bulma problemlerindendir [24]. ARP'nin çözümü zor ve bir hayli zaman almaktadır.…”
Section: Materyal Ve Metotunclassified
“…Araç rotalama problemleri merkezi bir depodan farklı konumlarda bulunan noktalara bilinen taleplerle farklı rota kümesi bulma problemlerindendir [24]. ARP'nin çözümü zor ve bir hayli zaman almaktadır.…”
Section: Materyal Ve Metotunclassified
“…Algoritmanın değişim, ekleme ve ters çevirme operatörü olmak üzere üç farklı rota geliştirme operatörünü kullanmıştır. Ağayeva & Alpaslan Takan (2020), taleplerinin rassal olduğu durumlar için, ARP'yi analiz etmişlerdir. Talepleri stokastik olarak değerlendirmişlerdir.…”
Section: Introductionunclassified
“…parameters 𝑄 𝑘 , 𝑑 𝑖 and 𝑐 𝑖𝑗 in the model of the capacitated vehicle routing problem examined above are deterministic. For the stochastic part of this model which we are considering, demand values are taken with random variables (Agayeva and Alpaslan Takan[21]). To take into account various uncertain situations, demands are analyzed with two different approaches as uniform and normal distribution.…”
mentioning
confidence: 99%