Strategi Pengelolaan Usaha Jasa Rumah Pemotongan Hewan Ruminansia Secara Berkelanjutan (MANAGEMENT STRATEGY FOR SUSTAINABLE RUMINANT-CATTLE SLAUGHTERHOUSE (RC-S) SERVICES)

Abstract

Pemotongan hewan yang tidak terkendali mengakibatkan penurunan ketersediaan jumlah dan mutu air, hewan, dan pangan asal ternak yang tidak sesuai kriteria aman-sehat-utuh-halal (ASUH). Tujuan penelitian adalah menganalisis dan mengukur peubah-peubah penting yang diperlukan untuk menyusun model dan merancang rencana strategik pengelolaan usaha jasa rumah pemotongan hewan ruminansia secara berkelanjutan. Metode analisis yang digunakan adalah Multi Dimensional Scaling (MDS) atau rap-slaughterhouse, Monte Carlo, dan Analytical Hierarchy Process. Hasil analisis mendapatkan beberapa faktor-faktor penting, yaitu ketersediaan air bersih dan status kesehatan hewan untuk dimensi ekologi; kesediaan melaksanakan perlakuan yang higienis dan sanitasi pada tingkatan skala usaha; orientasi usaha jasa; ketersediaan hewan; pengaturan jadwal waktu pemotongan untuk dimensi ekonomi; keselamatan dan keamanan pekerja (dimensi sosial); ketidaktaatan penggunaan sarana dan prasarana oleh pengelola, pekerja dan pengguna jasa; kurang dipenuhinya persyaratan rangka bangunan (dimensi peraturan); dan teknologi pengolahan (dimensi teknologi). Strategi prioritas yang dihasilkan adalah pelayanan penyediaan pangan asal ternak layak untuk dijadikan komponen yang wajib dalam program ketahanan pangan melalui program pembangunan dan renovasi rumah pemotongan hewan ruminansia yang efektif. Kata-kata kunci: rumah pemotongan hewan ruminansia; strategi; Analisis Multi Dimensional Scaling; Monte Carlo; Analytical Hierarchy Process.

Analysis of Agropolitan Area Development in Tinggimoncong Sub-District, Gowa District, South Sulawesi

“…The difference between MDS and Monte Carlo's analysis of the sustainability index value is that it shows a value of less than 5%, so the confidence level in the total index is more than 95% (Widiatmaka et al, 2015). The difference between MDS and Monte Carlo, whose difference is less than 1, shows that the calculation of the MDS value reflects the true value with a high level of precision (Maharani et al, 2017). MDS research results can be ensured to have a small error rate with a difference of < 1 between MDS and Monte Carlo.…”