Studi Kekeringan Meteorologi dengan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan China Z Index (CZI) di DAS Lekso Kabupaten Blitar

Abstract

Kabupaten Blitar merupakan salah satu daerah yang rawan terjadi kekeringan, salah satunya yaitu DAS Lekso. Kekeringan yang terjadi di Kabupaten Blitar disebabkan oleh minimnya intensitas curah hujan yang turun, maka dari itu dibutuhkan upaya awal untuk memitigasi kekeringan meteorologi dengan cara memantau dan menganalisis kekeringan yang terjadi pada lokasi studi. Metode yang digunakan dalam menganalisis kekeringan yaitu metode Standardized Precipitation Index (SPI)) dan metode China Z Index (CZI) yang kemudian dibandingkan dengan data Southern Oscillation Index (SOI). Hasil indeks kekeringan kedua metode yang telah dikomparasi dengan data SOI akan digunakan sebagai penggambaran peta sebaran kekeringan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan interpolasi Kriging. Pada hasil analisa perbandingan indeks kekeringan dengan data SOI bulanan didapatkan hasil persentase pendekatan metode CZI sebesar 57.45% dan metode SPI sebesar 42.55%. Pada perbandingan indeks kekeringan dengan SOI rerata tahunan didapatkan persentase metode CZI sebesar 63% dan metode SPI sebesar 60%. Pada hasil analisa korelasi indeks kekeringan yang dikomparasi dengan data hujan didapatkan nilai korelasi metode CZI memiliki tingkat hubungan korelasi mendekati positif sempurna dan metode SPI memiliki korelasi yang cukup. Sehingga metode CZI dipilih sebagai penggambaran peta sebaran kekeringan menggunakan interpolasi kriging yang kemudian didapatkan desa-desa yang terdampak kekeringan di Kabupaten Blitar khusunya di DAS Lekso.

Pemanfaatan Data Satelit untuk Analisis Kekeringan di DAS Lekso Kabupaten Blitar

“…Kekeringan merupakan fenomena alam yang memiliki dampak yang luas, peristiwa ini terjadi secara perlahan dan berlangsung lama hingga musim hujan tiba [1]. Ketika suatu wilayah terjadi penyimpangan kondisi cuaca dari kondisi normal, maka dapat mengakibatkan terjadinya kekeringan [2]. Perbedaan bencana kekeringan dengan bencana lainnya yaitu bencana ini terjadi secara bertahap dan berdampak jangka panjang [3].…”

Validation of Rain Thickness Model Based on GPM Satellite and Surface Measurements

“…For analysis to determine the planned flood discharge, complete daily rain data is required for an extended period (Exacty et al, 2014;Nggarang et al, 2020;Pariartha et al, 2021;Patabang et al, 2022). Research on drought in the dry season requires complete rainfall data or where rainfall data is not allowed (Akbar et al, 2021;Hartini, 2017;Novita et al, 2021). In addition, the observed rainfall measurements from the Climatology Station have not been able to reach a broad spatial scale.…”