Study of aerosol optical properties at two urban areas in the north of Vietnam with the implication for biomass burning impacts

Bui, Thi Hieu; Nguyễn, Duc Tung; Nguyen, Hoang Hiep

doi:10.1007/s11356-021-15608-5

Cited by 9 publications

(4 citation statements)

References 68 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Low temperatures can lead to the formation of secondary aerosols during the winter months (Duan et al, 2020;Mues et al, 2018). Previous studies have shown the importance of secondary organic aerosols (SOA) in contributing to PM2.5 (Bui et al, 2022;Mancilla et al, 2015). autumn.…”

Section: Accepted Manuscriptmentioning

confidence: 99%

Analysis of Surface Level PM2.5 Measured by Low-Cost Sensor and Satellite-Based Column Aerosol Optical Depth (AOD) over Kathmandu

Regmi

Poudyal

Pokhrel

et al. 2023

Aerosol Air Qual. Res.

View full text Add to dashboard Cite

2 average of 101± 26.31 μg m −3 , in winter, 55.58± 11.42 μg m −3 , in spring, 45.46± 12.16 μg m −3 , in autumn, and a minimum of 22.78± 3.23 μg m −3 , in the summer. Due to rain and diffusion in the vertical atmosphere, PM 2.5 levels are lowest during the summer. The ± number for each season represents the standard deviation from the hourly average. AOD550nm data collected by MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) onboard two NASA satellites, Terra and Aqua, are compared with simultaneously observed PM2.5. With humidity correction factor f(RH), R 2 increases from 0.413 to 0.608 (in winter), 0.426 to 0.508 (in spring), and 0.083 to 0.293 (in autumn).The summer AOD data PM2.5 are not compared due to a lack of AOD observations. By comparing the column-integrated aerosol data with the surface-level aerosol concentration, this study illustrates the relevance of atmospheric parameters while investigating the reliability of PurpleAir measurements. A cluster analysis of five-day back trajectories of air masses arriving at different altitudes in different seasons indicates that long-range transport of air pollution contributes to MODIS's column integrated AOD by adding aerosol population.

show abstract

Section: Accepted Manuscriptmentioning

confidence: 99%

Analysis of Surface Level PM2.5 Measured by Low-Cost Sensor and Satellite-Based Column Aerosol Optical Depth (AOD) over Kathmandu

Regmi

Poudyal

Pokhrel

et al. 2023

Aerosol Air Qual. Res.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Biomass burning has been reported as one of the important regional and/or local sources of poor air quality in Southeast Asian countries [10,31,[60][61][62][63][64][65][66][67][68]. As an effort to further identify the source regions of fires associated with the seasonal air masses which influence the seasonal variation of atmospheric PM 2.5 , the integrated maps of MODIS cumulative FRP and air mass trajectories at the measurement site for the summer period (July 2020) and winter period (January 2021) are displayed in Figure 7.…”

Section: Influences Of Seasonal Meteorological Conditions and Regiona...mentioning

confidence: 99%

Seasonal Characteristics of Atmospheric PM2.5 in an Urban Area of Vietnam and the Influence of Regional Fire Activities

2022

View full text Add to dashboard Cite

This study investigated the seasonal variation and chemical characteristics of atmospheric PM2.5 at an urban site in Hanoi City of Vietnam in summer (July 2020) and winter (January 2021) periods. The study results showed that the average value of daily PM2.5 concentrations observed for the winter period was about 3 times higher than the counterpart for the summer period. The concentrations of major species in atmospheric PM2.5 (SO42−, NH4+, K+, OC and EC) measured during the winter period were also significantly higher than those during the summer period. The contribution of secondary sources to the measured OC (the largest contributor to PM2.5) was larger than that of primary sources during the winter period, compared to those in the summer period. The correlation analysis among anions and cations in PM2.5 suggested that different sources and atmospheric processes could influence the seasonal variations of PM2.5 species. The unfavorable meteorological conditions (lower wind speed and lower boundary layer height) in the winter period were identified as one of the key factors contributing to the high PM2.5 pollution in this period. With the predominance of north and northeast winds during the winter period, the long-range transport of air pollutants which emitted from the highly industrialized areas and the intensive fire regions in the southern part of China and Southeast Asia region were likely other important sources for the highly elevated concentrations of PM2.5 and its chemical species in the study area.

show abstract

“…Tính đến cuối năm 2019, trên địa bàn Hà Nội có khoảng 6,0 triệu xe máy và 787.000 ô tô [5]. Khí thải từ các phương tiện giao thông được coi là một trong những nguồn gây ô nhiễm không khí chính ở Hà Nội [9], bên cạnh một số nguồn khác như đốt nhiên liệu cho sinh hoạt và công nghiệp, đốt chất thải, xây dựng và nguồn lan truyền từ xa [10,11].…”

Section: Khu Vực Nghiên Cứu Và Vị Trí Lấy Mẫuunclassified

Đánh giá các thành phần cacbon trong bụi mịn PM2.5 tại một khu vực đô thị ở Hà Nội

Lượng¹,

Việt²,

Hiếu³

et al. 2021

TCKHCNXD

View full text Add to dashboard Cite

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là phân tích, đánh giá diễn biến nồng độ khối lượng của bụi mịn PM2.5 và các thành phần cacbon trong bụi mịn PM2.5 ở một khu vực đô thị điển hình, Quận Hai Bà Trưng, TP. Hà Nội. Các mẫu bụi 24-h PM2.5 đã được thu thập trong khoảng thời gian mùa hè (từ ngày 8/7/2020 đến ngày 18/7/2020). Kết quả cho thấy nồng độ trung bình ngày của bụi PM2.5 trong toàn đợt đo tại khu vực nghiên cứu là 41,29 µg/m3 - thấp hơn so với giá trị quy định của QCVN 05:2013/BTNMT - Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng không khí xung quanh. Đối với các thành phần cacbon trong bụi PM2.5, thành phần cacbon hữu cơ (OC) có nồng độ cao hơn nhiều so với thành phần cacbon nguyên tố (EC) trong toàn bộ thời gian nghiên cứu. Thành phần cacbon hữu cơ thứ cấp (SOC) chiếm một tỷ lệ đáng kể (31,89%) trong OC, cho thấy tầm quan trọng của các nguồn thứ cấp. Sự tác động của các nguồn sơ cấp và thứ cấp tới diễn biến của các thành phần cacbon trong bụi PM2.5 là khác nhau trong giai đoạn nghiên cứu. Trong giai đoạn 8-12/7/2020, sự tác động của các nguồn sơ cấp chiếm ưu thế, được thể hiện qua các giá trị nồng độ cao của thành phần cacbon hữu cơ sơ cấp (POC). Trong khi đó, các nguồn thứ cấp đóng vai trò quan trọng hơn đối với sự biến đổi của các thành phần cacbon trong bụi PM2.5, cụ thể là SOC, trong giai đoạn 13-18/7/2020.

show abstract

Study of aerosol optical properties at two urban areas in the north of Vietnam with the implication for biomass burning impacts

Cited by 9 publications

References 68 publications

Analysis of Surface Level PM2.5 Measured by Low-Cost Sensor and Satellite-Based Column Aerosol Optical Depth (AOD) over Kathmandu

Analysis of Surface Level PM2.5 Measured by Low-Cost Sensor and Satellite-Based Column Aerosol Optical Depth (AOD) over Kathmandu

Seasonal Characteristics of Atmospheric PM2.5 in an Urban Area of Vietnam and the Influence of Regional Fire Activities

Đánh giá các thành phần cacbon trong bụi mịn PM2.5 tại một khu vực đô thị ở Hà Nội

Contact Info

Product

Resources

About