Study of lot sizes on job shop systems performance using simulation

Habchi, Georges; Labrune, Ch.

doi:10.1016/0928-4869(95)00003-c

Cited by 9 publications

(2 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Our study of the literature on apparel production systems shows that the performance of a production system is closely related to the complexity of production orders which reflects the level of difficulty in handling them (Hui et al, 1997) and the allocation of lot sizes (Habchi & Labrune, 1995). However, decision makers rarely consider these factors when selecting a production system.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 95%

Analysis of Impacts of Production Order Complexity and Lot Size on Apparel Production Systems Using Simulation Technique

Mak

Wong²,

Leung³

2015

Research Journal of Textile and Apparel

View full text Add to dashboard Cite

In the current practice of production planning in the apparel industry, the decision is mainly based on the primary concerns of avoiding the late completion of contracts and minimizing costs. Production planners do not consider the factors of production order complexity and lot size which are closely related to the performance of an apparel production system. Toprovide more insights into the decision, this paper aims to explore the impacts of lot size and order complexity and their interaction effect on the performance of two distinct and representative apparel production systems, namely pull and push systems, using simulation technique. The results show that there is a significant difference in system performance across all levels of order complexity between pull and push systems. According to the results, no particular production system can outperform in all circumstances and a conclusion is drawn to provide insights into the selection of apparel production systems.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 95%

Analysis of Impacts of Production Order Complexity and Lot Size on Apparel Production Systems Using Simulation Technique

Mak

Wong²,

Leung³

2015

Research Journal of Textile and Apparel

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Στο σχήμα 6.1 παρουσιάζεται το διάγραμμα επιρροής του κανόνα Missbauer, ο οποίος διέπεται από δύο βαθμούς. (Karmarkar, 1987;Habchi and Labrune, 1995;Lambrecht et al, 1998). Αναγνωρίζοντας την παραπάνω συσχέτιση μεταξύ του μεγέθους των παρτίδων παραγωγής και του χρόνου αναμονής, οι Karmarkar et al (1992) ανέπτυξαν έναν ευρετικό κανόνα για την επιλογή του βέλτιστου μεγέθους των παρτίδων παραγωγής που οδηγεί στην ελαχιστοποίηση της μέσης καθυστέρησης σε ένα σύστημα αναμονής τύπου M/G/1.…”

Section: δυναμικοί κανόνες καθορισμού εντολών παραγωγήςunclassified

Ανάπτυξη Μηχανισμών Ανάδρασης Για Τον Προγραμματισμό Και Έλεγχο Της Παραγωγής Σε Συστήματα Κατά-Παραγγελία

Μιχαλούδης¹,

Michaloudis²

View full text Add to dashboard Cite

Μηχανικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης δεν υποδηλώνει αποδοχή των γνωμών των συγγραφέων» (Ν. 5343/1932, άρθρο 202, παρ. 2) Στους γονείς μου Ανάπτυξη Μηχανισμών Ανάδρασης για τον Προγραμματισμό και Έλεγχο της Παραγωγής σε Συστήματα Κατά-Παραγγελία: Ανάλυση με Τεχνικές Θεωρίας Δυναμικής Συστημάτων viii 3.4 Αρχέτυπα Δόμησης Κανόνων Προγραμματισμού και Ελέγχου Παραγωγής ……………………………………………………………………………………..74

show abstract

A quantitative approach for scheduling activities to reduce set-up in multiple machine lines

Sherali

Goubergen

Landeghem

2008

European Journal of Operational Research

View full text Add to dashboard Cite

Study of lot sizes on job shop systems performance using simulation

Cited by 9 publications

References 8 publications

Analysis of Impacts of Production Order Complexity and Lot Size on Apparel Production Systems Using Simulation Technique

Analysis of Impacts of Production Order Complexity and Lot Size on Apparel Production Systems Using Simulation Technique

Ανάπτυξη Μηχανισμών Ανάδρασης Για Τον Προγραμματισμό Και Έλεγχο Της Παραγωγής Σε Συστήματα Κατά-Παραγγελία

A quantitative approach for scheduling activities to reduce set-up in multiple machine lines

Contact Info

Product

Resources

About