Study of vehicle emissions between Neuquén and Centenario, Argentina

Gonzalez, Daniel Enrique Torres; Cogliati, Marisa Gloria

doi:10.20937/atm.2016.29.03.06

Cited by 3 publications

(4 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Banyaknya penduduk di kota Pontianak menyebabkan kebutuhan sarana transportasi meningkat sehingga menyebabkan peningkatan konsumsi bahan bakar yang dapat menimbulkan pencemaran udara. Hasil kajian menunjukkan bahwa kegiatan transportasi berperan besar terhadap penurunan kualitas udara terutama di daerah perkotaan (González & Cogliati, 2016).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Studi Kandungan Asam Pada Air Hujan di Kota Pontianak

Fadillah,

Irsan,

Jati

2023

ecolab

View full text Add to dashboard Cite

Hujan secara alami bersifat agak asam, semakin bertambahnya konsentrasi polutan di udara dapat meningkatkan nilai keasaman. Kegiatan transportasi berperan besar terhadap penurunan kualitas udara. Berdasarkan Badan Pusat Statistik (2021), luas wilayah kota Pontianak sebesar 118,31 km 2 dengan jumlah penduduk 658.685 jiwa. Laju petumbuhan penduduk pada tahun 2020 sebesar 1,81%. Jumlah kendaraan yang berada di kota Pontianak pada tahun 2020 mencapai 31.853 unit. Banyaknya penduduk di kota Pontianak menyebabkan kebutuhan sarana transportasi meningkat sehingga dapat meningkatkan konsumsi bahan bakar yang dapat menimbulkan pencemaran udara. Emisi gas SO 2 dan NO 2 yang berasal dari kegiatan industri dan transportasi, merupakan penyebab terjadinya peristiwa hujan asam apabila emisi gas tersebut bereaksi dengan air hujan. Secara alami derajat keasaman (pH) air hujan normal yaitu 5,6. Air hujan merupakan salah satu sumber air bersih di Pontianak sehingga kualitasnya perlu diperhatikan dengan seksama. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran pH, nitrat (NO 3 -), dan sulfat (SO 4 2-) pada air hujan di kota Pontianak dengan 24 sampel pada bulan April dan Mei 2022. Hubungan tingkat keasaman pH terhadap nitrat dan sulfat dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linier berganda. Hasil pengukuran menunjukan bahwa rata-rata parameter pH bernilai 6 dengan 15 sampel tidak memenuhi standar baku mutu dan 9 sampel memenuhi standar baku mutu, sedangkan hasil dari semua sampel nitrat dan sulfat memenuhi baku mutu PerMenKes RI No.492/Menkes/Kes/Per/2010 dengan nilai ratarata nitrat 3,78 mg/l dan sulfat 18,24 mg/l. Perhitungan menggunakan model regresi linear berganda menunjukkan bahwa penurunan pH air hujan lebih dipengaruhi oleh nitrat dari pada sulfat.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Studi Kandungan Asam Pada Air Hujan di Kota Pontianak

Fadillah,

Irsan,

Jati

2023

ecolab

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…Sumber pencemar udara di perkotaan didominasi oleh kegiatan transportasi dan kegiatan industri [4]. Kegiatan transportasi mempunyai kontribusi yang besar terhadap penurunan kualitas udara di perkotaan [5].Untuk membuat gambaran kualitas udara perkotaan diperlukan suatu pemodelan. Ada beberapa model dispersi udara yang bisa digunakan untuk memperkirakan kualitas udara perkotaan, salah satunya yaitu model gauss.…”

unclassified

Pembentukan Fungsi Pengaruh Meteorologi Pada Persamaan Gauss Menggunakaan Software R

Handriyono¹

2017

Media Komunikasi Teknologi

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAKModel kualitas udara merupakan perangkat numerik untuk menggambarkan kualitas udara di suatu wilayah perkotaan. Salah satu model kualitas udara yang bisa digunakan untuk memperkirakan kualitas udara diperkotaan yaitu model gauss. Faktor-faktor yang mempengaruhi persamaan Gauss yaitu sumber pencemar, faktor meteorologi, kinetika reaksi di atmosfer, dan bentuk lahan. Studi ini membentuk fungsi pengaruh meteorologi pada persamaan gauss dari kegiatan transportasi di Jalan Ahmad Yani, Surabaya. Faktor meteorologi berupa kecepatan dan arah angin, jarak dari sumber ke penerima, dan stabilitas atmosfer disimulasikan menggunakan aplikasi software R. Tujuan penelitian ini membentuk pondasi kode pada software R untuk faktor meteorologi. Hasil penelitian menunjukkan model fungsi pengaruh meteorologi menggunakan software R mampu menghasilkan pengerjaan yang lebih mudah dan waktu yang cepat. Fungsi pengaruh meteorologi berupa formulasi koefisien dispersi σy dan σz membutuhkan variabel berupa koordinat sumber pencemar dan receptor, arah angin, dan kelas stabilitas atmosfer. Kata kunci: model kualitas udara, persamaan gauss, faktor meteorologi, software R PENDAHULUANPencemaran udara merupakan salah satu faktor besar terhadap penurunan kualitas udara di perkotaan. Pencemaran udara telah menjadi masalah serius karena dampaknya yang sangat merugikan bagi lingkungan dan kesehatan manusia [1]. Dalam beberapa tahun terakhir pencemaran udara menjadi masalah serius karena peningkatan gas polutan yang sangat pesat setiap harinya [2]. Saat ini, pencemaran udara dari berbagai sumber pencemar menjadi permasalahan utama di perkotaan [3]. Sumber pencemar udara di perkotaan didominasi oleh kegiatan transportasi dan kegiatan industri [4]. Kegiatan transportasi mempunyai kontribusi yang besar terhadap penurunan kualitas udara di perkotaan [5].Untuk membuat gambaran kualitas udara perkotaan diperlukan suatu pemodelan. Ada beberapa model dispersi udara yang bisa digunakan untuk memperkirakan kualitas udara perkotaan, salah satunya yaitu model gauss. Beberapa faktor yang perlu mendapat perhatian dalam pembangunan model yaitu kecepatan dan arah angin, jarak dari sumber ke penerima, dan stabilitas atmosfer [6]. Penelitian ini menggunakan persamaan gauss untuk membentuk fungsi koefisien dispersi σy dan σz pada software R. Model gauss merupakan metode yang palling sesuai karena dapat memprediksi dispersi gas pencemar dari berbagai sumber yang terjadi di atmosfer [7]. Model gauss dapat memprediksi konsentrasi gas polutan untuk jangka panjang dengan arah dan kecepatan Artikel ini disebarluaskan di bawah lisensi CC BY-NC-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ )

show abstract

“… MOBILE 6.0 calculates emission factors for specific vehicle types; the estimation of emission factors depends on conditions, such as the ambient temperature, travel speed, operating modes, fuel volatility, and proportion of distances traveled by each vehicle type [75].  CALINE 4 is a dispersion model for measuring air quality [76].…”

mentioning

confidence: 99%

Measurement of Road Transport Emissions, Case Study: Centinela-La Rumorosa Road, Baja California, México

Calderón-Ramírez,

Gutiérrez-Moreno,

Montoya-Alcaraz

et al. 2024

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Air pollution is a global issue, and the transportation sector is recognized as the third-largest contributor to anthropogenic greenhouse gas emissions. Vehicles emit a range of chemical compounds because of the combustion process. The nature and quantity of these emissions depend on the vehicle’s characteristics, the road, and weather conditions. These emissions require special attention due to the adverse effects contributing to global warming and human health. In this regard, diagnosing and monitoring air quality is crucial for understanding the number of emissions generated by various sources. However, in developing countries, the necessary data for conducting such analyses are not always available. The purpose of this study is to estimate emissions specifically generated from road operations. To achieve this, the HDM-4 calculation tool is utilized to estimate emissions. This tool was applied in Baja California, Mexico, on the Centinela-La Rumorosa highway. The results obtained show that annually, 372.5 tons of pollutant emissions are generated, composed of HC, CO, CO2, NOx, PM, SO2, and PB, covering a mere 128 km of length within a state road network spanning 11,429 km. This highlights the necessity of implementing strategies to reduce the environmental impact generated by vehicular operations on roads in developing countries.

show abstract

Study of vehicle emissions between Neuquén and Centenario, Argentina

Cited by 3 publications

References 11 publications

Studi Kandungan Asam Pada Air Hujan di Kota Pontianak

Studi Kandungan Asam Pada Air Hujan di Kota Pontianak

Pembentukan Fungsi Pengaruh Meteorologi Pada Persamaan Gauss Menggunakaan Software R

Measurement of Road Transport Emissions, Case Study: Centinela-La Rumorosa Road, Baja California, México

Contact Info

Product

Resources

About