Suivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot

Abstract

Comment concilier un développement agricole durable avec la lutte contre le changement climatique et la préservation de la biodiversité ? Pour relever un tel défi, les décideurs politiques, techniques et socio-économiques ont désormais accès à des informations environnementales précises et précieuses. Il s’agit notamment des images satellitaires et des données environnementales produites à partir de ces images. En Guinée, pour mener à bien les politiques publiques de gestion durable des territoires et des ressources naturelles, le gouvernement doit être en mesure de disposer d’informations fiables, cohérentes, précises et aussi actualisées que possible sur l’état et la dynamique de son territoire (artificialisation des sols, extension agricole, déforestation, extraction minière…) et sur l’évolution de certains éléments de la biosphère (forêts, savanes, zones humides, mangroves...). A cet effet, le ministère de l’Agriculture guinéen s’est appuyé sur l’expertise technique française pour élaborer un zonage agroécologique à l’échelle du pays, visant à identifier et quantifier les zones agricoles actuelles, à évaluer le potentiel agricole et obtenir une cartographie de l’occupation du sol et de sa dynamique sur une période de 10 ans (2005-2015). Ce projet a été réalisé sur deux ans dans un cadre partenarial entre une équipe d’experts thématiciens français et une équipe de techniciens et experts guinéens., pour assurer un transfert complet de compétences sur l’ensemble des activités du projet. Cette collaboration a permis la réalisation d’une couche d’occupation du sol et la mise en place d’applications pertinentes dans le domaine de l’agriculture et de l’environnement afin de fournir des outils d’aide à la décision aux multiples acteurs guinéens.

Experimental Ecosystem Natural Capital Accounts in the Republic of Guinea

“…Two land coverages were carried out by remote sensing and photointerpretation for the years 2005 and 2015. SPOT 4/5 and SPOT 6/7 satellite data were used for 2005 and 2015, respectively, over the entire territory of Guinea (Jaffrain et al, 2021).…”

“…The interpretation of land cover classification changes allows the identification of the processes at their origin and thus to group them into fluxes. A land cover flux is thus 'a grouping of changes of the same nature' (Jaffrain et al, 2021) which allows a better understanding of the changes that have occurred by integrating information on the land cover prior to the change. These main flows can then be detailed at finer sub-levels according to the specificities of the regional context.…”

“…IGN FI is participating in the implementation of an ecosystembased accounting of natural capital (ENCA) based on its land-use maps produced as part of the Guinea Agroecological Zoning Project (ZAEG) (Jaffrain et al, 2021). The project, carried out in collaboration with the Guinean Ministry of Agriculture, aims to provide a decision-making tool for the government by mapping land use and land use dynamics over a 10-year period and identifying and assessing agricultural potential.…”

“…Based on three accounts (ecosystem infrastructure, ecosystem carbon and water resources), this method aims to measure the sustainable capacity or 'sustainability' of ecosystems to provide services. Based on land use & land cover layers produced in the framework of the agroecological zoning project (Jaffrain et al, 2021), we have operationalised this ecosystem accounting methodology in the Republic of Guinea to calculate the total sustainability of the ecosystem. The land cover layers are the basic structural data for monitoring and describing the evolution of the territory at different temporal intervals.…”