Süper Piksel Tabanlı Otomatik Kanlı Bölge Tespit Sistemi

Abstract

Özİnternet kullanımının gittikçe yaygınlaşması daha fazla insanın şiddet ve korku barındıran içeriğe erişme riskini arttırmıştır. Bu durum internet üzerindeki içeriğin diğer medya araçlarına göre daha az denetlenmesi ile birleştiğinde, bu tip içeriğe karşı hassas olan kişiler ve özellikle çocuklar için önlemler alınması gereği ortaya çıkmıştır. Bu çalışmada, her bir süper pikselden çıkartılmış renk ve doku özellikleri kullanılarak görüntülerde kan içeren bölgelerin tespitini yapabilecek süper piksel tabanlı bir yöntem önerilmiştir. Öncelikle kan görüntüsü içeren ve içermeyen fotoğraflardan oluşan bir veri seti hazırlanmış ve bu veri setindeki resimlere süper piksel bölütleme metodu uygulanarak, renk ve doku özellikleri bakımından benzer olan anlamlı parçaların elde edilmesi amaçlanmıştır. Sistemin başarısına süper piksel sayısının etkisinin ölçülmesi amacı ile, bölütleme algoritmasının oluşturacağı süper piksel sayısı üç farklı üst sınır ile denenmiştir. Bölütleme algoritmasından elde edilen parçalardan renk ve doku özellikleri çıkartılmış ve destek vektör makinesi (DVM) yardımı ile kanlı bölge tespiti yapabilecek modeller oluşturulmuştur. Oluşturulan modellerin başarıları karşılaştırmak amacı ile çeşitli çekirdek fonksiyonları denenmiştir. Önerilen sistemde ortalama %97 doğruluk elde edilmiştir.