Support decision-making for analyzing the effectiveness of a website using Web Usage Mining methods

Abstract

В современных реалиях одним из наиболее эффективных методов не только для поддержания работы своей организации или бизнеса, но и с целью развития является разработка собственного веб-сайта и его дальнейшее использование для коммуникации с пользователями и клиентами. Веб-сайт позволяет систематизировать всю информацию об организации, предоставляет возможность электронной коммерции, а также возможность общения как представителей организации и пользователей, так и самих пользователей между собой для обмена идеями или отзывами о продуктах и услугах. Таким образом, остро ставится вопрос о необходимости анализа эффективности самих веб-сайтов и принятии верного решения по их оптимизации и изменению дизайна, что позволит компании впоследствии достичь поставленные цели. В статье была реализована система поддержки принятия решений для анализа эффективности веб-сайта с применением методов Web Usage Mining. В качестве методов были выбраны статистические, позволяющие улучшать производительность веб-сайта на основе получаемой информации, модифицировать дизайн; и методы интеллектуального анализа данных, в частности, кластеризация и поиск ассоциативных правил, применяемые для персонализации информации и статей, а в случае продающих веб-сайтов – предложений для покупок, что значительно повысит лояльность пользователей и клиентов. In the modern world, one of the most effective methods to maintain the functioning of an organization or business with a view to facilitating development is to design a website and then to employ it to communicate with users and customers. The website helps to systematize all information about the organization, provides a means of e-commerce and gives the opportunity for representatives of the organization and users to communicate with each other to exchange ideas or feedback on products or services. Thus, effectiveness analysis of the website and appropriate decision-making, regarding its optimization and changes to the design, which will allow the company subsequently to achieve its goals, becomes more relevant. In this article, a decision support system was implemented to analyze the effectiveness of a website using Web Usage Mining methods. Statistical methods, which enable performance improvement of the website based on the information received, were chosen as well as data mining methods, in particular, clustering and association rules that are utilized to personalize content and, in the case of selling websites, purchasing offers, which will significantly increase the loyalty of users and customers.