Support of software framework for embedded multi-core systems with Android environments

Chang, Yu-Hao; Kuan, Chung‐Ming; Lin, Cheng-Yen; Su, Te-Feng; Chen, Chun-Ta; Jang, Jyh-Shing Roger; Lai, Shang-Hong; Lee, Jenq-Kuen

doi:10.1109/estimedia.2011.6088522

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Chang et al [9] presented a software framework based on Android and multicore embedded systems. In that framework, they have integrated the compiler toolkit chain for multicore programming environment which includes DSP C/C++ compilers, streaming RPC programming model, debugger, ESL simulator, and power management models.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Implementing and Optimizing of Entire System Toolkit of VLIW DSP Processors for Embedded Sensor-Based Systems

Yang

Zeng

Zhang

2015

Scientific Programming

View full text Add to dashboard Cite

VLIW DSPs can largely enhance the Instruction-Level Parallelism, providing the capacity to meet the performance and energy efficiency requirement of sensor-based systems. However, the exploiting of VLIW DSPs in sensor-based domain has imposed a heavy challenge on software toolkit design. In this paper, we present our methods and experiences to develop system toolkit flows for a VLIW DSP, which is designed dedicated to sensor-based systems. Our system toolkit includes compiler, assembler, linker, debugger, and simulator. We have presented our experimental results in the compiler framework by incorporating several state-of-the-art optimization techniques for this VLIW DSP. The results indicate that our framework can largely enhance the performance and energy consumption against the code generated without it.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Implementing and Optimizing of Entire System Toolkit of VLIW DSP Processors for Embedded Sensor-Based Systems

Yang

Zeng

Zhang

2015

Scientific Programming

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Therefore, the issue of how to enhance the performance and efficient use of resources has become very important. In order to solve this problem, the processor's speed would be decelerated or shut down that were also proposed in different platforms [3][4][5]. However, this study is integrated with two methods, including tuning CPUs' resources allocation and adding parallelism using the OpenMP compiler directives to investigate the improvement of performance when the APPs were executed [6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 96%

The Study of Android Parallel Programming Based on the Dual-Core Cortex-A9

Huang

2013

2013 Ninth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing

View full text Add to dashboard Cite

This study is based on the Samsung Exynos 4210 dual-core Cortex-A9 and Android 4.2.1. The performances of the APPs are improved by tuning CPUs' resources allocation and adding parallelism using the OpenMP compiler directives. The Cgroup and Cpuset are used in this paper to manage the CPUs' resources allocation. Besides, the Android's Native Development Kit is modified to support the Android Apps with OpenMP library in this paper.The study takes the Canny edge detection of the OpenCV as an example. The result shows that the processing time of the one picture can be improved from 939ms to 671ms with 28.5% enhancement.

show abstract

“…Por otro lado, los frameworks de software integrados a las plataformas multi-core frecuentemente son necesarios para lograr un alto rendimiento en el sistema. En[66] se presenta un software basado en Android sobre una plataforma multi-core para dar soporte a un sistema multimedia en tiempo real. Estas librerías tienen optimizados sus algoritmos para que puedan ejecutarse sobre una determinada arquitectura (por ejemplo, ARM con soporte muti-core y GPUs).A continuación, se listan las librerías de mayor uso y soporte que existen en el mercado…”

unclassified

Empoderamiento de la conciencia situacional en operaciones militares utilizando realidad aumentada

Mitaritonna¹

View full text Add to dashboard Cite

Durante las operaciones militares, los campos de batalla se convierten en zonas fracturadas donde el nivel de confusión, el ruido y la ambigüedad impactan en la manera de alcanzar los objetivos tácticos. La Conciencia Situacional (CS) se convierte en un reto ya que la percepción de la situación es inestable, lo que conduce a la comprensión degradada y a la incapacidad del soldado en proyectar los resultados apropiados. Para afrontar dicho reto diversos proyectos militares han centrado sus esfuerzos en diseñar un sistema digital integrado como soporte para la toma de decisiones del personal. En esta tesis doctoral se propone un framework de Realidad Aumentada (RA) denominado RAIOM (Realidad Aumentada para la Identificación de Objetivos Militares) –entendiéndose por identificación de objetivos militares a todos los objetivos militares del enemigo circundantes a los soldados que representan una amenaza bélica- cuyo objetivo es mejorar la CS de los soldados en el campo de batalla mediante el uso de la RA. Para el desarrollo del framework se consideró como principal característica a la CS, y a la RA como tecnología de visualización e interpretación contextual. La aplicación de metodologías tales como SCRUM y Diseño Centrado en el Usuario (DCU) permitió identificar y analizar los requisitos funcionales y desarrollar los despliegues correspondientes. En particular, este trabajo presenta una recopilación actualizada de diferentes frameworks, menciona las características principales que debe poseer un framework de software de RA para uso militar, se detalla el uso de metodologías combinadas, se considera una arquitectura basada en capas para facilitar la integración tecnológica como también una arquitectura de sistemas distribuida donde la principal característica se centra en procesar las imágenes en un componente de hardware externo. Se realizan los despliegues utilizando el framework de RA y se obtienen los resultados provenientes de la evaluación de los despliegues que se centran en mejorar la CS. Finalmente, se detallan las conclusiones arribadas y se proponen líneas futuras de investigación.

show abstract

Support of software framework for embedded multi-core systems with Android environments

Cited by 5 publications

References 6 publications

Implementing and Optimizing of Entire System Toolkit of VLIW DSP Processors for Embedded Sensor-Based Systems

Implementing and Optimizing of Entire System Toolkit of VLIW DSP Processors for Embedded Sensor-Based Systems

The Study of Android Parallel Programming Based on the Dual-Core Cortex-A9

Empoderamiento de la conciencia situacional en operaciones militares utilizando realidad aumentada

Contact Info

Product

Resources

About