Sürdürülebi̇li̇r Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ne Endüstri̇ 4.0 Etki̇si̇ni̇n Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri̇ İle Değerlendi̇ri̇lmesi̇

Abstract

Değişen ve gelişen, gittikçe daha karmaşık hale gelen teknoloji, hayatın birçok yerinde büyük bir değere sahiptir. Bu teknolojiyi kullanan şirketlerin büyük bir adım attığı ve bu teknolojinin gerisinde kalan şirketlerin de yok olma tehlikesi altında olduğu görülmektedir. Günümüzde sürdürülebilir tedarik zinciri, müşteri gereksinimlerindeki değişimi karşılamak için çok gerekli hale gelmiştir. Şirketlerin, odak noktasını sürdürülebilirliğe doğru kaydırmada hızlandırması ve kuruluşun hedefini karşılamak için nesnelerin interneti gibi teknolojileri kullanması gerekmektedir. Bu çalışmada, tedarik zinciri yönetimi, nesnelerin interneti ve Endüstri 4.0 dikkate alınmıştır. Endüstri 4.0 dönüşümü için nesnelerin interneti kullanılarak sürdürülebilir tedarik zincirinde bulunan potansiyel fırsatlar araştırılmıştır. Literatürden de yararlanılarak kriterler belirlenmiştir. Şirketlerin Endüstri 4.0 dönüşümüne hazır olduklarını ve bu dönüşümü gerçekleştirmek için değerlendirebilecekleri bu kriterlerin Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) yöntemleri ile önceliklendirilmesi yapılarak sonuçlar elde edilmiştir.

Multi-Criteria for the Evaluation of Logistics Centers in Turkey Investment Priority Decision Model Proposal

“…Kriterlerin ağırlıkları AHS ile hesaplanmış, buradan elde edilen ağırlıklar kullanılarak TOPSIS yöntemi ile alternatiflerin değer skalaları elde edilmiştir. Bu iki yöntem, gerçek hayat uygulamalarında literatürde en çok karşılaşılan yöntemlerin başında gelmektedir [33][34][35][36][37][38][39][40][41]. Uygulamada konu edilen değerlendirme kriterleri hesaplanarak elde edilen sonuçta altı lojistik merkez yatırımının birbirleri arasındaki önem derecelerine ulaşılmıştır.…”

Sürdürülebi̇li̇r Tedari̇k Zi̇nci̇ri̇ Yöneti̇mi̇ İçi̇n Endüstri̇ 4.0’ Daki̇ Zorluklarin Değerlendi̇ri̇lmesi̇

“…Thomas L. Saaty tarafından geliştirilen analitik ağ süreci (AAS) yöntemi karar verme yöntemleri arasında en sık kullanılan yöntemlerdendir (Saaty, 2004 (Giannakis, Dubey, Vlachos ve Ju, 2020). Sürdürülebilir tedarik zinciri için endüstri 4.0 etkisinin değerlendirilmesinde çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden AAS yöntemi kullanılmıştır (Terzi, Gür ve Eren, 2020). AAS yöntemi altı adımdan oluşmaktadır (Hamurcu ve Eren, 2017):…”

“…Sürdürülebilir tedarikçi performans değerlendirmesinde analitik ağ süreci kullanılmıştır (Giannakis, Dubey, Vlachos ve Ju, 2020). Sürdürülebilir tedarik zinciri için endüstri 4.0 etkisinin değerlendirilmesinde çok ölçütlü karar verme yöntemlerinden AAS yöntemi kullanılmıştır (Terzi, Gür ve Eren, 2020). AAS yöntemi altı adımdan oluşmaktadır :…”

Industry 4.0, Digitalization, and Big Data: Perspective of Logistics and Supply Chain Management

“…Özdemir and Özgüner in their study presented a case study on the reflections of Industry 4.0 on the logistics sector (Özdemir & Özgüner, 2018); whereas Saatçioğlu, Kök, & Özispa, (2018) targeted the general structure of the digital supply chain, expediting the supply chain activities of businesses and making them more productive (Saatçioğlu, et al, 2018). The other studies in the relevant literature include Yıldız"s work on the general structure of digital supply chain, its relation with Industry 4.0, a transition from traditional to digital supply chain, characteristics, factors, and benefits of the digital supply chain (Yıldız, 2018); İyigün"s work on the use of big data in the processes of logistics and supply chain (İyigün, 2019); and Terzi, Gür, & Eren"s (2020) study on the use of methods of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Analytical Network Process (ANS) as well as their prioritization in terms of the potential opportunities presented in the process of the sustainable supply chain via the use of Internet of Things (IoT) for Industry 4.0 transition (Terzi et al, 2020).…”