Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial

Permatasari, Putri Agung; Linawati, Linawati; Jasa, Lie

doi:10.24843/mite.2021.v20i02.p01

Cited by 13 publications

(12 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The government echoes the public's good impression, especially considering the findings of Putrisari's studies and research (Permatasari et al, 2021) which shows media activists believe social media to be a reliable indicator of popular sentiment. Individual consciousness turns into communal consciousness in the examples they present, leading members of social movement groups to help them through tik tok.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 97%

Tik Tok Users' Opinions About Da’wah Religious ModerationIn Tik Tok Conversation

Rakatiwi,

Halwati,

Nawawi

2023

JDK

View full text Add to dashboard Cite

This research was conducted to describe the views of influential people in Tk Tok conversations around religious moderation. The ideas and subjects expressed by Mega influencers, Macro influencers, and Nano influencers are examined in this research using public opinion, the agenda-forming model, and the spiral of silence. This research methodology uses qualitative descriptive content analysis techniques. The keyword "religious moderation" in Vivo was used to search for research data. The majority of research findings are positive public perceptions of Tik Tok influencers. Five accounts on the nano-influencer account criticized religious moderation, while two accounts were neutral. The research results show that the majority of TikTok influencers' views on the subject of religious moderation are favorable. There are several influencer views including neutral, negative or positive opinions. Most of the public opinions from influencers on TikTok are positive. On the @basyasman00 account there are several negative comments, and 1 account has a neutral tone regarding religious moderation. The mass media agenda and the agenda of influencers on social media shape public opinion.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 97%

Tik Tok Users' Opinions About Da’wah Religious ModerationIn Tik Tok Conversation

Rakatiwi,

Halwati,

Nawawi

2023

JDK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Perkembangan pesat internet telah mengubah lanskap media sosial dengan cepat. Media sosial memberikan wadah online yang memudahkan pengguna dalam hal komunikasi dan informasi [1] [2]. Salah satu media sosial yang populer adalah Twitter yang telah menjadi sarana penting untuk menyampaikan aspirasi dan berkomunikasi antara masyarakat dan pemerintah [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Penentuan Respons Twitter sebagai Media Komunikasi dan Informasi Pemerintah Berbasis Metode Rabin-Karp

Sari,

Sastra,

Hartati

2024

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Media sosial dalam era digital ini, khususnya Twitter, memiliki peran penting dalam interaksi antara pemerintah dan masyarakat. Adanya beragam kegiatan di lingkungan pemerintahan menimbulkan tugas memantau dan menanggapi pesan menjadi rumit dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan yang efektif dalam menentukan respons yang tepat dari pemerintah terhadap tweet masyarakat. Penelitian ini, mengusulkan penggunaan kombinasi metode Rabin-Karp untuk menentukan respons yang relevan dengan cepat. Metode Rabin-Karp, yang dikenal karena efisiensinya dalam pencocokan pola, digunakan untuk mencocokkan tweet dengan kumpulan tweet yang sudah diberikan respons. Selanjutnya, digunakan teknik Word2Vec untuk meningkatkan pemahaman makna teks. Penggunaan metode Rabin-Karp dengan penambahan metode Word2Vec menunjukkan tingkat akurasi respons adalah 74,55 %. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa semakin rendah nilai K-Gram maka semakin tinggi nilai similaritasnya, begitu pula sebaliknya. Hasil ini diharapkan memberikan kontribusi dalam konteks pemerintahan yang responsif terhadap isu-isu masyarakat yang dibahas di Twitter.

show abstract

“…Dengan ragam konten yang tersedia di platform ini, termasuk gambar, komentar, emotikon, video, dan lain sebagainya, masyarakat dapat dengan leluasa menyampaikan pendapat mereka. [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Sentimen Untuk Deteksi Ujaran Kebencian Pada Media Sosial Terkait Pemilu 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine

Deswandi Yahya,

Adi Wibowo,

Vendyansyah

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Analisis sentimen adalah teknik pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengukur sentimen atau opini tentang teks. Support Vector Machine (SVM) adalah teknik machine learing yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah sitem berbasis website yang mampu mendeteksi ujaran kebencian dalam kalimat yang berbahasa indonesia. Metode klasifikasi sentimen yang akan diimplementasikan pada website ini adalah Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan untuk melatih dan menguji sistem ini berasal dari komentar dan tweet terkait pemilu 2024. Hasil evaluasi pengujian dengan menggunakan 100 data kalimat teratas dari data training untuk dibandingkan hasilnya dengan hasil klasifikasi SVM, hasil evaluasi dari pengujian tersebut menunjukkan keefektifan SVM dengan nilai recall 76%, presisi 96%, dan akurasi 81%. Hasil dari klasifikasi SVM sangat dipengaruhi dari jumlah data training dan proses yang dilakukan pada tahap text preprocessing.

show abstract

Survei Tentang Analisis Sentimen Pada Media Sosial

Cited by 13 publications

References 6 publications

Tik Tok Users' Opinions About Da’wah Religious ModerationIn Tik Tok Conversation

Tik Tok Users' Opinions About Da’wah Religious ModerationIn Tik Tok Conversation

Analisis Penentuan Respons Twitter sebagai Media Komunikasi dan Informasi Pemerintah Berbasis Metode Rabin-Karp

Analisis Sentimen Untuk Deteksi Ujaran Kebencian Pada Media Sosial Terkait Pemilu 2024 Menggunakan Metode Support Vector Machine

Contact Info

Product

Resources

About