Survey on Simulation Methods in Multi-axis Machining

Bouhadja, Khadidja; Bey, Mohamed

doi:10.1007/978-94-017-9804-4_25

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 34 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Na podstawie przedstawionego rozumowania, można zamodelować dowolną obrabiarkę, maszynę lub element maszyny, o dowolnej kinematyce. W odróżnieniu od istniejących systemów CAM, które pozwalają na przeprowadzenie symulacji obrabiarki oraz procesu skrawania, symulacja w Matlabie umożliwia utworzenie modelu dynamicznego jak i geometrycznego w różnych skalach: mikroskopowych, makroskopowych i rzeczywistych [7]. Matlab daje możliwość opracowanie dowolnych algorytmów takich jak, kontrola struktury materiału, zachowanie termomechaniczne (skala mikroskopowa), wykrywanie kolizji, przewidywanie jakości powierzchni, optymalizacja parametrów skrawania (skala makroskopowa) lub obliczanie i kontrola kinematyki obrabiarki (skala rzeczywista).…”

Section: Wnioskiunclassified

Machining simulation based on CLData using Matlab software

Barylski¹,

Piotrowski²

2015

Mechanik

View full text Add to dashboard Cite

Streszczenie: W artykule przedstawiono niekonwencjonalne podejście w modelowaniu obrabiarek. Obrabiarkę, którą zamodelowano, jest 5-osiowa frezarka ze stołem wychylnoobrotowym. Poza opracowanymi równaniami opisującymi ruchy poszczególnych osi, utworzono model graficzny w oprogramowaniu Matlab. Program umożliwia również wczytanie ścieżek obróbkowych wygenerowanych w systemie CAM. Przeprowadzono symulację przykładowych ścieżek i opisano inne możliwości, jakie umożliwia symulacja obróbki w Matlabie.Słowa kluczowe: modelowanie obrabiarek, postprocessing, pliki CLData, symulacja obróbki. MACHINING SIMULATION BASED ON CLDATA USING MATLAB SOFTWARESummary: This paper presents an alternative approach to machine tools modelling.A 5-axis milling machine, which consists of a tilting-rotary table and a spindle was modelled. Beyond developed equations, which describing motions of each axis a graphical model in Matlab software was created. The program also allows to load generated in a CAM system machining paths. A simulation of sample paths was performed and other possibilities of machining simulation in Matlab were described.Keywords: machine tools modelling, postprocessing, CLData, machining simulation. WPROWADZENIEModelowanie i symulacja procesów wytwarzania pozwala na szybkie analizowanie i śledzenie funkcjonowania danego stanowiska, operacji, zabiegu lub czynności. Umożliwia weryfikację przyjętych założeń oraz określenie nieprawidłowości, jakie mogą pojawić się w czasie eksploatacji, przed ich zastosowaniem w praktyce [1].W pracy przedstawiono metodę komputerowego modelowania i symulacji maszyn technologicznych oraz obróbki za pomocą oprogramowania Matlab. Jest to środowisko programistyczne dedykowane do rozwijania algorytmów, wizualizacji, analizy danych oraz prowadzenia obliczeń numerycznych. Matlab może być wykorzystywany w szerokim polu zastosowań, a różnego typu zagadnienia są rozwiązywane znacznie szybciej, niż przy wykorzystaniu innych języków programowania.Głównym celem pracy było zamodelowanie frezarki 5-osiowej, składającej się ze stołu obrotowo-wychylnego oraz wrzeciona. Utworzono model graficzny, a także opracowano równania, które pozwalają zamienić współrzędne i orientację narzędzia na dane maszynowe opisujące ruchy poszczególnych osi. Opracowano program, który wczytuje ścieżki obróbkowe wygenerowane w systemie CAM i przeprowadzono symulację.

show abstract

Section: Wnioskiunclassified

Machining simulation based on CLData using Matlab software

Barylski¹,

Piotrowski²

2015

Mechanik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…They classify these simulation methods into four categories: solid-based, object space-based, image space-based, and web-based NC machining simulations. Bouhadja and Bey (2015) survey simulation methods for multi-axis machining. Hanwu and Yueming (2009) propose a Web-based NC machine tool operation virtual system, where various practical operations were executed virtually.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Simulating a virtual machining model in an agent-based model for advanced analytics

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

Monitoring the performance of manufacturing equipment is critical to ensure the efficiency of manufacturing processes. Machine-monitoring data allows measuring manufacturing equipment efficiency. However, acquiring real and useful machine-monitoring data is expensive and time consuming. An alternative method of getting data is to generate machine-monitoring data using simulation. The simulation data mimic operations and operational failure. In addition, the data can also be used to fill in real data sets with missing values from real-time data collection. The mimicking of real manufacturing systems in computer-based systems is called “virtual manufacturing”. The computer-based systems execute the manufacturing system models that represent real manufacturing systems. In this paper, we introduce a virtual machining model of milling operations. We developed a prototype virtual machining model that represents 3-axis milling operations. This model is a digital mock-up of a real milling machine; it can generate machine-monitoring data from a process plan. The prototype model provides energy consumption data based on physics-based equations. The model uses the standard interfaces of Step-compliant data interface for Numeric Controls (STEP-NC) and MTConnect to represent process plan and machine-monitoring data, respectively. With machine-monitoring data for a given process plan, manufacturing engineers can anticipate the impact of a modification in their actual manufacturing systems. This paper describes also how the virtual machining model is integrated into an agent-based model in a simulation environment. While facilitating the use of the virtual machining model, the agent-based model also contributes to the generation of more complex manufacturing system models, such as a virtual shop-floor model. The paper describes initial building steps towards a shop-floor model. Aggregating the data generated during the execution of a virtual shop-floor model allows one to take advantage of data analytics techniques to predict performance at the shop-floor level.

show abstract

Geometric simulation of 5-axis hybrid additive-subtractive manufacturing based on Tri-dexel model

Sun

Yan

et al. 2018

Int J Adv Manuf Technol

View full text Add to dashboard Cite

Survey on Simulation Methods in Multi-axis Machining

Cited by 5 publications

References 34 publications

Machining simulation based on CLData using Matlab software

Machining simulation based on CLData using Matlab software

Simulating a virtual machining model in an agent-based model for advanced analytics

Geometric simulation of 5-axis hybrid additive-subtractive manufacturing based on Tri-dexel model

Contact Info

Product

Resources

About