Synergically Rebalancing Parallel Execution via DCT and Turbo Boosting

Marques, Sandro M.; Medeiros, Thiarles S.; Rossi, Fábio Diniz; Luizelli, Marcelo Caggiani; Beck, Antonio Carlos Schneider; Lorenzon, Arthur F.

doi:10.1109/dac18074.2021.9586201

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“…[dos Santos Marques et al 2017] avalia diferentes frequências de operac ¸ão de CPU e sistema de memória para otimizar a eficiência energética de aplicac ¸ões paralelas em ambientes embarcados. Poseidon [Marques et al 2021] é uma abordagem que emprega frequências de turbo em conjunto com DVFS e ajuste dinâmico do número de threads para otimizar a eficiência energética de aplicac ¸ões paralelas.…”

Section: Dvfsunclassified

Além do Básico: Otimizando Aplicações Paralelas em Arquiteturas Modernas

Lorenzon

2023

Minicursos Do WSCAD 2023

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Applications characterized by their complexity and huge data sets from different areas have driven the demand for fast and efficient computational processing. In this context, exascale architectures emerge as a promising solution. However, to extract the maximum possible performance from these architectures, there is a need to optimize parallel applications. Therefore, this chapter is dedicated to exploring the challenges and solutions associated with such applications, highlighting the main optimizations used in both hardware and software that can be employed to improve the performance and energy consumption of parallel applications. ResumoAplicac ¸ões caracterizadas por sua complexidade e enormes conjuntos de dados de diferentes áreas têm impulsionado a demanda por processamento computacional rápido e eficiente. Nesse contexto, as arquiteturas exascale emergem como uma soluc ¸ão promissora. No entanto, para extrair o máximo possível de desempenho destas arquiteturas, há a necessidade de otimizar as aplicac ¸ões paralelas. Assim, este capítulo se dedica a explorar os desafios e soluc ¸ões associados à tais aplicac ¸ões, destacando as principais otimizac ¸ões utilizadas tanto em hardware e software que podem ser empregadas para melhorar o desempenho e consumo de energia de aplicac ¸ões paralelas. Introduc ¸ãoNovas aplicac ¸ões de diferentes áreas como inteligência artificial, medicina, biologia e geofísica têm impulsionado a demanda por processamento computacional rápido e eficiente. Estas aplicac ¸ões, muitas vezes caracterizadas por sua complexidade e enormes conjuntos de dados, exigem uma capacidade computacional que vai além do convencional. Nesse contexto, as arquiteturas exascale emergem como uma soluc ¸ão promissora.

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Section: Dvfsunclassified

Além do Básico: Otimizando Aplicações Paralelas em Arquiteturas Modernas

Lorenzon

2023

Minicursos Do WSCAD 2023

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“…No entanto, uma vez que muitas aplicac ¸ões paralelas têm sua escalabilidade limitada por questões relacionadas à software e/ou hardware, atribuir todos os recursos para tais aplicac ¸ões não irá necessariamente resultar no melhor desempenho e consumo de energia [Suleman et al 2008]. Neste sentido, definir um número ideal de threads para executar aplicac ¸ões paralelas pode levar a uma reduc ¸ão significativa no tempo de execuc ¸ão das aplicac ¸ões, diminuindo os custos relacionados a energia e alocac ¸ão de recursos computacionais [Marques et al 2021].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Otimizando a Execução de Aplicações Paralelas em Ambiente de Nuvem Heterogênea

Lima

Luizelli²,

Rossi³

et al. 2022

Anais Do XXIII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2022)

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A computação na nuvem emerge como uma plataforma alternativa para a execução de aplicações de alto desempenho. Simultaneamente, a atualização de nodos computacionais nestes sistemas pode levar a uma heterogeneidade de recursos. Neste sentido, o desafio de executar aplicações paralelas na nuvem não está apenas relacionado a definição do melhor número de threads para a aplicação, mas também, a escolha ideal da arquitetura que irá executar tal aplicação. No entanto, as características de grau de paralelismo e capacidade computacional têm sido pouco exploradas para fazer a alocação de aplicações numa nuvem heterogênea. Portanto, neste artigo, mostramos que ao considerar o grau de paralelismo de uma aplicação e as características do nodo computacional, ganhos significativos de desempenho e consumo de energia podem ser obtidos quando comparado a maneira padrão com que aplicações são escalonadas num ambiente de nuvem heterogênea.

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